【技术实现步骤摘要】
基于人工智能算法改进的伦理虚拟仿真实验方法和机器人
[0001]本专利技术涉及人工智能
，特别是涉及一种人工智能算法改进防范伦理风险虚拟实验方法和机器人。
技术介绍
[0002]在实现本专利技术过程中，发现现有技术中至少存在如下问题：现有的人工智能算法改进只是算法工程师做的事情，算法工程师在进行算法设计也无法得知其伦理风险，更无法直观地感受，而算法工程师之外的其他用户就更没有机会感受到算法可能带来的人工智能伦理风险。
[0003]因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对现有技术的缺陷或不足，提供基于人工智能算法改进的伦理虚拟仿真实验方法和机器人，以解决现有技术中的技术问题：1)难以直观感受和实验人工智能算法的人工智能伦理风险；2) 无法通过人工智能伦理实验来改进人工智能算法来防范人工智能伦理风险。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种人工智能方法，所述方法包括：
[0006]场景获取步骤：获取事件的第一场景；
[0007]...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人工智能方法，其特征在于，所述方法包括：场景获取步骤：获取事件的第一场景；算法选项步骤：获取人工智能算法的多个选项，提示用户从所述多个选项中选择出在所述第一场景中能防范人工智能伦理风险的人工智能算法的正确选项；第一选择步骤：获取用户对所述多个选项在内的多种人工智能算法进行虚拟实验的请求或用户对人工智能算法的多个选项的第一选择结果；若获取到用户对所述多个选项在内的多种人工智能算法进行虚拟实验的请求，则继续执行下一步；若获取到用户对所述多个选项的第一选择结果，则跳到第一选择结果评价步骤继续执行；获取操作步骤：获取用户对所述虚拟实验中第一场景的操作；操作对应行为状态步骤：根据所述操作确定所述操作对应的对象行为状态；获取算法应用结果步骤：从人工智能算法应用知识库中检索所述人工智能算法对应的应用结果；所述人工智能算法应用知识库中包含人工智能算法与应用结果的对应关系；若所述检索失败时，则所述人工智能算法输入算法虚拟实验模型，将所述算法虚拟实验模型的输出作为所述人工智能算法在第一场景中应用的结果；更新场景步骤：从人工智能算法场景知识库中检索所述应用结果中应用后的场景状态对应的场景，根据所述场景更新所述虚拟实验中的场景；所述人工智能算法场景知识库中包含应用结果中应用后的场景状态与场景的对应关系；若所述检索失败时，则所述应用结果中应用后的场景状态输入场景虚拟实验模型，将所述场景虚拟实验模型的输出作为场景，根据所述场景更新所述虚拟实验中的场景；第一选择结果评价步骤：获取在所述第一场景中能防范人工智能伦理风险的人工智能算法的正确选项，将所述第一选择结果与所述正确选项进行对比,判断用户的选择是否正确作为对所述第一选择结果的评价结果。2.根据权利要求1所述的人工智能方法，其特征在于，所述第一选择步骤还包括：获取需要进行虚拟实验的选项；所述获取操作步骤还包括：显示所述操作的内容；获取所述操作的操作位置和操作类型；所述操作对应行为状态步骤还包括：根据所述操作位置和操作类型确定所述操作对应的对象行为状态；获取用户对所述人工智能算法在第一场景中应用的请求；若获取到用户对所述人工智能算法在第一场景中应用的请求，则判断所述操作对应的对象及其行为状态是否与所述需要进行虚拟实验的选项应用到第一场景后产生的对象行为状态一致：是，则显示当前操作属于所述选项的信息；若获取到用户对所述虚拟实验中第一场景的操作，则回到所述获取操作步骤继续执行；所述获取算法应用结果步骤还包括：将所述人工智能算法应用知识库中每一人工智能算法与对应的应用结果，分别作为深度学习模型的输入和预期输出，对所述深度学习模型进行训练和测试，得到算法虚拟实验模型；所述结果包括应用后的场景状态，应用后的场景是否符合人工智能伦理规则的判断，应用后的场景是否存在人工智能伦理风险的评定；显示所述结果；所述更新场景步骤步骤还包括：将所述人工智能算法场景知识库中每一应用结果与对应的场景，分别作为深度学习模型的输入和预期输出，对所述深度学习模型进行训练和测
试，得到场景虚拟实验模型；根据所述结果更新所述第一场景中人工智能体和人类的行为状态；根据所述结果更新所述第一场景中与所述结果相关的对象的行为状态。3.根据权利要求1所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法还...
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