【技术实现步骤摘要】
基于感测器特性的影像处理方法
[0001]本专利技术是关于影像处理方法,尤其是关于基于感测器特性的影像处理方法。
技术介绍
[0002]一般的阿尔法混合(Alpha Blending)是基于利用杂讯等级(Noise Level) 来判断一图像中各像素的纹理/平坦属性的高低,并根据该纹理/平坦属性的高低给予各像素不同的混合率(Blending Rate),以供后续处理之用。于一目前的影像处理装置中,许多模组都有去杂讯但保留纹理的需求;然而,一后端模组常因一或多种前端处理(例如:自动白平衡、自动曝光增益、镜头阴影校正(lens shading correction,LSC)、黑电平校正(black level correction,BLC))而缺少强而有力的杂讯等级的资讯用于判断各像素的纹理/平坦属性的高低,从而该后端模组无法有效地区别一图像的纹理区与平坦区。
[0003]以下列示了一些目前技术:
[0004](一)Weisheng Dong,Ming Yuan,Xin Li,and Guangming Shi, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于感测器特性的影像处理方法,包含:取得复数个输出讯号与该复数个输出讯号的杂讯标准差之间的关系的一常数,其中该复数个输出讯号是一感测器在同一感测器增益下所输出的复数个讯号;依据一取样范围内复数个像素值计算出一梯度值,该复数个像素值包含一目标像素的一输入值;依据该复数个像素计算一平坦值与一纹理值;依据一权重变化率、该梯度值、一前端增益、与该常数执行一权重值计算,以得到一权重值;以及依据该权重值对该平坦值与该纹理值执行一融合计算,以得到该目标像素的一输出值。2.根据权利要求1所述的影像处理方法,其中该关系为该复数个输出讯号的杂讯的每一个的标准差与该复数个输出讯号的每一个的平方根之间的关系。3.根据权利要求1所述的影像处理方法,其中该常数为该复数个输出讯号的杂讯的任一个的标准差除以该复数个输出讯号的任一个的平方根的一近似值。4.根据权利要求1所述的影像处理方法,其中计算出该梯度值的步骤包含:计算出该复数个像素值的每一个的平方根;以及依据该复数个像素值的平方根计算该梯度值。5.根据权利要求1所述的影像处理方法,其中计算出该梯度值的步骤包含:依据该复数个像素值计算一水平梯度值;依据该复数个像素值计算一垂直梯度值;以及依据该水平梯...
【专利技术属性】
技术研发人员:周旸庭,李宗轩,唐婉儒,陈世泽,
申请(专利权)人:瑞昱半导体股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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