【技术实现步骤摘要】
评价文本推送方法和装置
[0001]本申请涉及计算机
,具体涉及自然语言处理
,尤其涉及一种评价文本推送方法和装置。
技术介绍
[0002]现有技术中,用户对物品或服务进行评价主要包括两种方式:(1)典型的评价方式:星级评价+关键词标签+文本描述+图片。(2)基于文本评价模板的评价方式:预先配置好的评价标准模板,根据用户星级评价、标签选择(或可加上用户画像特征),根据规则映射到预先定义的模板评价上。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提出了评价文本推送方法和装置。
[0004]第一方面,本申请提供了一种评价文本推送方法,该方法包括:根据用户画像和当前商品信息,对当前商品的历史评价文本进行筛选,得到第一评价文本;将第一评价文本输入到相似评价文本生成模型,得到与第一评价文本相对应的第二评价文本;向用户推送第二评价文本。
[0005]在一些实施例中,当前商品信息包括用户对当前商品的标签选择内容,根据用户画像和当前商品信息,对当前商品的历史评价文本进行筛选,得到第一评价文本,包括:按照 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种评价文本推送方法,所述方法包括:根据用户画像和当前商品信息,对当前商品的历史评价文本进行筛选,得到第一评价文本;将所述第一评价文本输入到相似评价文本生成模型,得到与所述第一评价文本相对应的第二评价文本;向用户推送所述第二评价文本。2.根据权利要求1所述的方法,所述当前商品信息包括用户对当前商品的标签选择内容,所述根据用户画像和当前商品信息,对当前商品的历史评价文本进行筛选,得到第一评价文本,包括:按照用户对当前商品的标签选择内容的关键词对当前商品的历史评价文本进行检索,并将检索结果与用户画像进行匹配筛选,得到第一评价文本。3.根据权利要求1所述的方法,所述当前商品信息包括用户对当前商品的星级评价信息,所述根据用户画像和当前商品信息,对当前商品的历史评价文本进行筛选,得到第一评价文本包括:按照用户对当前商品的星级评价信息对当前商品的历史评价文本进行检索,并将检索结果与用户画像进行匹配筛选,得到第一评价文本。4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,所述向用户推送所述第二评价文本包括:判断所述第二评价文本是否满足预设的用语规范,若满足,则向用户推送所述第二评价文本。5.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,所述相似评价文本生成模型通过如下方式训练得到:根据用户对商品的历史评价信息,得到原始训练数据集;基于点赞数量和/或浏览量,对所述原始训练数据集中的原始训练数据进行筛选,得到候选评论数据集;将所述候选评论集中,相似度超过预设阈值的候选评论数据两两组合得到源语句与目标语句对;将所述源语句与目标语句对中的一者作为预先建立的文本生成式模型的输入,将所述源语句与目标语句对中的另一者作为预先建立的文本生成式模型的期望输出,对所述预先建立的文本生成式模型的进行训练,得到相似评价文本生成模型。6.一种评价文本推送装置,所述装置包括:筛选模块,配置用于根据用户画像和当前商品信息,对当前商品的历史评价文本进行筛选,得到...
【专利技术属性】
技术研发人员:高毅,赵月明,
申请(专利权)人:北京京东世纪贸易有限公司,
类型:发明
国别省市:
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