【技术实现步骤摘要】
语音处理方法和电子设备
[0001]本申请涉及终端
，尤其涉及一种语音处理方法和电子设备。
技术介绍
[0002]随着通信技术的不断发展，手机等电子设备已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在功能机时代，手机通常用1个麦克风进行通话拾音。在智能机时代，为了提升通话基础音质，往往采用多个麦克风进行阵列拾音。
[0003]智能手机通常至少包含两个麦克风，其中手机顶部1个，手机底部1个。用手机底部的麦克风作为主拾音麦克风，顶部麦克作为辅助拾音麦克风，形成阵列，通话输送出去的是增强后的主拾音麦克风数据。然而，采用上述两个麦克风进行阵列拾音时，如果主拾音麦克风出现故障导致无法拾音，就会造成通话上行无声问题，即对方听不见本机主说话。现有技术中，通常通过检测语音能量来判断主拾音麦克风是否有故障，例如当检测到主拾音麦克风拾取信号能量很小时认为主麦克风存在故障。检测到主拾音麦克风有故障之后则切换到用辅助麦克风拾音，输出通话信号。
[0004]然而，主拾音麦克风故障并不一定表现为拾取信号能量很小，上述通过语音的能量来检测主...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种语音处理方法，其特征在于，包括：获取主麦克风的语音信号；将所述主麦克风的语音信号输入至第一神经网络模型中；获取所述第一神经网络模型输出的检测结果，所述检测结果用于指示所述主麦克风是否发生故障；其中，所述第一神经网络模型为使用正常的主麦克风拾取的语音信号和故障的主麦克风拾取的语音信号进行训练后得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述检测结果用于指示所述主麦克风发生故障时，所述方法还包括：获取至少一个辅助麦克风的语音信号；根据所述至少一个辅助麦克风的语音信号确定语音增益；根据所述语音增益和所述至少一个辅助麦克风的语音信号，获取调整后的语音信号；将所述调整后的语音信号作为上行通话信号。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个辅助麦克风的语音信号确定语音增益，包括：将所述至少一个辅助麦克风的语音信号输入至第二神经网络模型中；获取所述第二神经网络模型输出的至少一个频段对应的语音增益；其中，所述第二神经网络模型为使用所述主麦克风拾取的语音信号和所述至少一个辅助麦克风拾取的语音信号进行训练后得到的。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个辅助麦克风的语音信号输入至第二神经网络模型中，包括：对所述至少一个辅助麦克风的语音信号进行特征提取，获取第一特征信息，所述第一特征信息包括能量幅度谱、功率谱、Bark域幅度谱或Bark域子带谱中至少一项；将所述第一特征信息输入至所述第二神经网络模型中。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述主麦克风的语音信号输入至第一神经网络模型中，包括：对所述主麦克风的语音信号进行特征提取，获取第二特征信息，所述第二特征信息包括能量幅度谱、时频采样信号或语音频谱中至少一项；将所述第二特征信息输入至第一神经网络模型中。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述主麦克风的语音信号为预设时间间隔内的语音信号。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述第一神经网络模型的训练数据包括至少一组正常训练样本和至少一组故障训练样本，每组正常训练样本包括正常的主麦克风拾取的语音信号和第一标记，所述第一标记用于表示所述主麦克风未发生故障，每组故障训练样本包括故障的主麦克风拾取的语音信号和第二标记，所述第二标记用于表示所述主麦克风发生故障。8.根据权利要求3至7任一项所述的方法，其特征在于，所述第二神经网络模型的训练数据包括至少一个组映射样本，每组映射样本包括在相同使用姿态下的所述主麦克风拾取的语音信号和所述至少一个辅助麦克风拾取的语音信号。
9.一种语音处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取主麦克风的语音信号；第一神经网络模型，用于根据所述主麦克风的语音信号输出检测结果，所述检测结果用于指示所述主麦克风是否发生故障；其中，所述第一神经网络模型为使用正常的主麦克风拾取的语音信号和故障的主麦克风拾取的语音信号进行训练后得到的。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，当所述检测结果用于指示所述主麦克风...
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