一种基于聚类算法的产业集群定位方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于聚类算法的产业集群定位方法、装置及电子设备，方法包括：获取预设区域内的多个企业的实时企业数据，每条实时企业数据包括产业标签信息和企业的位置坐标；根据所述产业标签信息，将所述多个企业进行分类；对于每个类别的企业，利用密度聚类算法根据所述位置坐标进行聚类，获得产业集群；利用地理信息空间化方法将所述产业集群在地图上展示；该方法能够根据产业内企业规模和数量进行大规模产业集群精确定位，且实时性高，成本低。低。低。

【技术实现步骤摘要】
一种基于聚类算法的产业集群定位方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种基于聚类算法的产业集群定位方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，定位产业集群主要有两种方法，一种是依靠存量材料进行产业集群定位，存量材料包括产业规划材料和存量产业数据；另一种是通过企业上报数据进行产业集群定位。
[0003]传统产业集群定位方式均存在不同的缺陷而导致产业集群定位不精确的情况，为产业管理者埋下隐患。通过存量材料进行定位，难以保证材料的时效性，企业的迁入迁出、新增注销信息把握不及时，从而导致产业集群定位不精确。而企业上报方式，存在遗漏和上报信息不准确的情况，同样无法精确全面定位产业集群。此外，这两种方式均无法精确定位大范围内产业集群，比如定位全省或者全国。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于聚类算法的产业集群定位方法、装置及电子设备，以解决传统产业集群定位方法无法精确定位大范围内产业集群的问题。
[0005]一种基于聚类算法的产业集群定位方法，包括：获取预设区域内的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于聚类算法的产业集群定位方法，其特征在于，包括：获取预设区域内的多个企业的实时企业数据，每条实时企业数据包括产业标签信息和企业的位置坐标；根据所述产业标签信息，将所述多个企业进行分类；对于每个类别的企业，利用密度聚类算法根据所述位置坐标进行聚类，获得产业集群；利用地理信息空间化方法将所述产业集群在地图上展示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于每个类别的企业，利用密度聚类算法根据所述位置坐标进行聚类，获得产业集群，包括：任意选择一个企业；判断该企业预设距离阈值内的同类型企业是否满足预设条件，若是，则根据所述企业利用密度聚类算法生成一个簇，并将所述簇内的企业标记为已访问；否则将所述企业标记为噪声且已访问；选择一个未访问的企业并重复上一步骤，直至所有企业均被标记为已访问。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述企业利用密度聚类算法生成一个簇包括：将所述企业和预设距离阈值内的同类型企业组成一个簇，将所述企业标记为已访问；从所述簇中选择一未访问的企业，判断该未访问的企业预设距离阈值内的同类型企业是否满足预设条件，若是，则将所述预设距离阈值内的同类型企业加入所述簇，并将所述未访问的企业标记为已访问；重复上一步骤，直至簇中的所有企业均被标记为已访问。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述企业实时数据还包括企业注册资本，所述预设条件为所述预设距离阈值内的所有同类型企业的注册资本总值大于预设值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用地理信息空间化方法将所述产业集群在地图上展示，包括：获取所述产业集群中的各个企业对应的位置坐标；根据所述位置坐标，将各个企业标记于地图上。6.一种基于聚类算法的产业集群定位装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙会峰，邢婷，易航，张平，魏小敏，
申请(专利权)人：北京智源人工智能研究院，
类型：发明
国别省市：