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一种彩色图-灰度图-彩色图转换方法技术

技术编号:28477528 阅读:90 留言:0更新日期:2021-05-15 21:46
本发明专利技术公开了一种彩色图

【技术实现步骤摘要】
一种彩色图

灰度图

彩色图转换方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
,具体涉及一种将彩色图像生成灰度图像再由灰度图像有效恢复彩色图像的转换方法。

技术介绍

[0002]传统的彩色图

灰度图

彩色图转换方法可分为两类,第一类是基于边信息嵌入算法,第二类是基于矢量量化算法。
[0003]基于边信息嵌入算法是采用小波变换、离散余弦变换或小波包变换等对彩色图像的亮度平面做频域变换,对色度平面做下采样并嵌入到亮度平面的高频带,再对亮度平面做频域变换,得到灰度图像。重构时,对灰度图像做频域变换,把颜色信息提取出来并做上采样,亮度平面的高频分量用0替换并做频域变换,可重构出彩色图像。此方法会丢失亮度平面的高频信息,且大量丢失颜色信息,导致得到的灰度图像和重构的彩色图像有严重的噪声,且模糊。
[0004]Queiro等人在IEEE TIP 2006 提出利用小波变换对彩色图像的亮度平面做频域变换,把两个色度平面做下采样并替换亮度平面的高频分量,再对亮度平面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种彩色图

灰度图

彩色图转换方法,其特征在于,包括下述步骤:彩色图像转换灰度图像编码过程:读取原始彩色图像,计算原始彩色图像的数据量得到M*N*C*8,计算用二进制表示数值M*N*C*8所需最小位数w,用于后续以w位的二进制码流记录压缩后色度平面的大小;将原始彩色图像进行RGB到Ycbcr的颜色空间转换,得到亮度平面、色度平面cb和色度平面cr;对色度平面cb、色度平面cr分别进行压缩,得到压缩后的色度平面cb_jp2和色度平面cr_jp2;读入压缩后的色度平面cb_jp2和cr_jp2,并分别计算压缩后的色度平面cb_jp2和色度平面cr_jp2的图像大小,即其对应的二进制码流的长度,得到d1和d2,用w位的二进制数w1、w2分别表示d1和d2,用于记录色度平面cb_jp2和色度平面cr_jp2的大小,w1和w2作为嵌入信息的第一部分watermark1,压缩后的色度平面cb_jp2和cr_jp2的二进制码流作为嵌入信息的第二部分watermark2;将嵌入信息的第一部分watermark1和嵌入信息的第二部分watermark2以数字水印技术嵌入到亮度平面中,嵌入时,亮度平面前2*w个像素固定用于嵌入watermark1,得到嵌入信息的灰度图像,完成彩色图像到灰度图像的转换;灰度图像重构彩色图像解码过程:读取嵌入信息的灰度图像,采用数字水印技术提取出嵌入信息的第一部分watermark1,即提取出两个色度平面的图像大小w1和w2,并转换成十进制数d1和d2;根据十进制数d1和d2,采用数字水印技术提取出嵌入信息的第二部分watermark2,根据嵌入信息的第二部分watermark2的二进制码流恢复色度平面cb_jp2和色度平面cr_jp2;将亮度平面、色度平面cb_jp2和色度平面cr_jp2进行Ycbcr到RGB的颜色空间转换,重构出彩色图像,完成灰度图像到彩色图像的重构。2.根据权利要求1所述的彩色图

灰度图

彩色图转换方法,其特征在于,所述将原始彩色图像进行RGB到Ycbcr的颜色空间转换,具体表示为:其中,R、G、B为原始彩色图像RGB三通道,Y、cb、cr为颜色空间转换后得到的亮度平面Y,色度平面cb和色度平面cr。3.根据权利要求1所述的彩色图

灰度图

彩色图转换方法,其特征在于,所述对色度平面cb、色度平面cr分别进行压缩,具体采用16倍的JPEG2000或JPEG压缩。4.根据权利要求1所述的彩色图

灰度图

彩色图转换方法,其特征在于,所述将嵌入信息的第一部分watermark1和嵌入信息的第二部分watermark2以数字水印技术嵌入到亮度平面中,采用LSB数字水印技术进行信息嵌入,具体表示为:
所述采用数字水印技术提取出嵌入信息的第一部分watermark1和所述采用数字水印技术提取出嵌入信息的第二部分watermark2,采用LSB数字水印技术进行信息提取,具体表示为:其中,x表示原始亮度平面的像素值,info表示嵌入信息第一部分watermark1和嵌入信息第二部分watermark2,表示嵌入信息后亮度平面的像素值。5.根据权利要求1所述的彩色图

灰度图

彩色图转换方法,其特征在于,所述将嵌入信息的第一部分watermark1和嵌入信息的第二部分watermark2以数字水印技术嵌入到亮度平面中,采用基于预测误差扩展的可逆水印技术进行信息嵌入,具体表示为:术进行信息嵌入,具体表示为:所述采用数字水印技术提取出嵌入信息的第一部分watermark1和所述采用数字水印技术提取出嵌入信息的第二部分watermark2,采用基于预测误差扩展的可...

【专利技术属性】
技术研发人员:项世军梁巧仪
申请(专利权)人:暨南大学
类型:发明
国别省市:

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