一种基于手形识别数字证书认证方法技术

本发明专利技术提出了一种基于手形识别数字证书认证方法，该方法包括：服务器接收来自传感器的用户手形图像信息，通过手形图像预处理、计算手指轮廓重合程度等方法进行特征提取，然后用手形识别算法对手形相似度进行阈值比对得到手形识别结果。若结果在阈值之内则服务器将其用私钥进行ECC加密，然后接收端用服务器的公钥进行签名验签，并将解密后的信息进行检验，返回匹配结果。接收端向服务器返回信息并用公钥加密，然后服务器得到数据后用私钥解密，手形识别成功。手形识别成功。手形识别成功。

【技术实现步骤摘要】
一种基于手形识别数字证书认证方法


[0001]本专利技术所涉及到的生物特征识别、数字图像处理、数据安全相关领域，更具体地说，涉及一种基于手形识别数字证书认证方法。

技术介绍

[0002]由于人们对信息安全、数据安全的要求不断提升，传统的身份识别方法已经无法满足人们安全需求，而作为生物识别技术一种的手形识别技术因其具有高稳定性、高安全性、高识别精度，无需进行接触即可进行身份验证的特性正逐步在身份验证领域占据主导地位使得网络安全、信息安全这个领域的问题受到大众的普遍关注。

技术实现思路

[0003]根据现有的手形识别方法中的不足，本专利技术提出了一种基于手形识别数字证书认证方法，该方法具有高稳定性、高安全性、高识别精度等优势；其中本方法使用了非对称加密算法
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ECC加密算法，ECC加密算法相较于传统的MD5、RSA算法来说安全性更高、密钥更短，意味着ECC将占用更少的资源却又拥有更高的性能，并且更易扩展，在一定程度上也解决了传统非对称加密过程中解码速度慢、占据带宽大的问题，更适合于移动互联网的特点。
[0本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于手形识别数字证书认证方法，所述方法如下：服务器接收来自传感器的用户手形图像信息，通过手形图像预处理，并通过计算手指轮廓重合程度等方法进行特征提取，其中，在定位手指中轴线的过程中使用二项式曲线拟合算法计算拟合手指的轮廓，然后用手形识别算法对手形相似度进行阈值比对得到手形识别结果；在若结果在阈值之内则服务器将其用私钥进行ECC加密，然后接收端在得到数据结果之后用服务器的公钥进行签名验签，并将解密后的信息进行检验，验签成功则返回匹配结果，接收端向服务器返回信息并用公钥加密，然后服务器得到数据后用私钥解密，手形识别成功；验签失败也返回匹配结果，接收端向服务器返回信息并用公钥加密，然后服务器得到数据后用私钥解密，手形识别失败。2.根据权利要求书1中的方法，该方法中所提到的数据来源于传感器的用户手...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓坤，徐龙，刘清源，董潍赫，黄逸群，付文香，张心雨，陈伟良，赵瑞，
申请(专利权)人：讯翱上海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：