一种多视点的人脸活体检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开多视点的人脸活体检测方法及系统，首先同时从多个角度采集人脸图片，对采集的人脸图片进行活体初步判断，若多个角度采集的人脸图片都满足活体初步判断条件，则获取各人脸图片中的人脸关键点的坐标位置，基于坐标位置计算各人脸图片中的人脸关键点距离向量，并对人脸关键点距离向量进行预处理得到特征关键点距离向量；任意选取一组特征关键点距离向量输入已训练好的分类模型中进行分类；根据分类结果输出当前采集的人脸照片中的人脸是否来自于真人。多角度同时采集，对人脸的偏转问题也有很大的鲁棒性，提高了人脸识别过程中的体验，大幅度降低硬件成本，使用特征关键点距离向量输入分类模型进行分类，计算量低，检测的可靠性高。检测的可靠性高。检测的可靠性高。

【技术实现步骤摘要】
一种多视点的人脸活体检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及生物特征识别
，具体涉及一种多视点的人脸活体检测方法及系统。

技术介绍

[0002]人脸活体检测是通过对传入的人脸图片进行分析，从而判断当前传入的人脸图片是对真人采集还是翻拍的人脸图片。通常是人脸识别的一个环节，经常用于安防领域，防止通过翻拍照片来通过人脸识别验证。
[0003]现有技术的人脸活体检测方法大致可以划分为两类：
[0004](1)主动配合的方法，该方法需要人根据计算机的指令做出相应的动作，由计算机根据动作是否标准来判断当前是否是真人图片。
[0005](2)静默识别的方法，该方法不需要主动配合就可以识别真人的方式；包括利用红外摄像头来分析当前人脸图片的纹理，或者利用深度摄像头来获取人脸图片采集的对象的深度信息等方式来检测当前是否是真人对象。
[0006]这两种方法的原理：第一类是通过人脸关键点在视频连续帧的变化规律是否符合计算机发出的指令，其中计算机发出的指令包括点头、眨眼、摇头等。第二类中，红外摄像头的方式是由红外摄像头发射红外光本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多视点的人脸活体检测方法，其特征在于，包括步骤：S1.同时从正面、左侧和右侧三个角度采集人脸图片，对采集的人脸图片进行活体初步判断，若三个角度采集的人脸图片都满足活体初步判断条件，则进入S2；S2.获取每张人脸图片中的人脸关键点的坐标位置；S3.基于人脸关键点的坐标位置计算每张人脸图片中的人脸关键点距离向量，并对人脸关键点距离向量进行预处理得到特征关键点距离向量；S4.任意选取由每张人脸图片中同一序号的人脸关键点生成的一组特征关键点距离向量并输入已训练好的分类模型中进行分类；S5.根据分类结果输出当前采集的人脸图片中的人脸是否来自于真实人脸。2.根据权利要求1所述的一种多视点的人脸活体检测方法，其特征在于，从正面、左侧和右侧三个角度采集人脸图片时，采集装置位于同一水平线上，且左侧采集设备和右侧采集设备分别偏离正面人脸的度数需要满足在该角度下能拍到人脸的两边轮廓。3.根据权利要求1所述的一种多视点的人脸活体检测方法，其特征在于，若三个角度采集的人脸图片中有任意一个角度采集的人脸图片不满足活体初步判断条件，则返回重新从正面、左侧和右侧三个角度采集人脸图片。4.根据权利要求1所述的一种多视点的人脸活体检测方法，其特征在于，所述人脸关键点为人脸面部的关键区域位置的点，所述关键区域包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓。5.根据权利要求4所述的一种多视点的人脸活体检测方法，其特征在于，所述人脸关键点至少需要覆盖脸部轮廓、眉毛和眼睛。6.根据权利要求1所述的一种多视点的人脸活体检测方法，其特征在于，S3具体为：以某一人脸关键点作为基础点，使用欧式计算基础点到其他人脸关键点之间的距离得到当前基础点的人脸关键点距离向量，人脸关键点距离向量的维数等于人脸关键点的数目减1；所述预处理过程包括：将人脸关键点距离向量中的每个元素都除以同一特征距离得到初步特征距离向量；在同一基础点条件下，将获得的正面采集人脸图片的初步特征距离向量与正面采集的人脸图片的初步特征距离向量对应元素相加作为向量1、右侧采集的人脸图片的初步特征距离向量与正面采集的人脸图片的初步特征距离向量对应元素相加作为向量2，把向量2的元素以序号增大的顺序依次添加到向量1后，以此拼接成一个行向量作为特征关键点距离向量，特征关键点距离向量的维数是人脸关键点数目的两倍再减2。7.根据权利要求6所述的一种多视点的人脸活体检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：米建勋，乔冬，陈涛，向菲，钱基业，江金洋，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：