云监测中心对边缘计算节点上报数据的重复性判定方法技术

云监测中心对边缘计算节点上报数据的重复性判定方法，属于网络安全技术领域，包括以下步骤：S1，每个边缘计算节点均信号连接有中心云平台；所述中心云平台部署有监测中心；所述监测中心接收来自边缘计算节点的上报信息；S2，监测中心对上报信息与最近接收的数据进行对比，对上报信息的重复性进行判定；S3，根据步骤S2的比对结果，如果重复表示该上报信息已经被其他的边缘计算节点上报，将进入步骤S4；否则进入步骤S5；S4，对重复的上报信息直接丢弃不用处置；S5，将该上报数据更新进入中心云平台。本方法，对多个边缘计算节点上报重复数据进行过滤，在提高去重效率的同时，大大降低了云平台的数据计算量，间接提升了中心云平台的资源利用率。资源利用率。资源利用率。

【技术实现步骤摘要】
云监测中心对边缘计算节点上报数据的重复性判定方法


[0001]本专利技术属于网络安全
，具体涉及云监测中心对边缘计算节点上报数据的重复性判定方法。

技术介绍

[0002]随着5G网络的发展，针对高带宽(eMBB)、低时延(URLLC)、广连接(mMTC)的三大特特性需求，需要在边缘侧部署大量的边缘计算服务器(节点)计算存储资源，用于协助实现5G网络的以上三大特性要求。
[0003]边缘节点可以实现与中心云平台的云边协同，也可以实现相邻边缘节点的相连互通。特别是针对低时延和广连接相关的场景，由于边缘节点数量巨大，中心云平台无法支撑大量边缘节点的频繁交互。
[0004]因此，当不同的边缘节点，在短时间内，向中心云平台发送相同的信息，中心云平台有必要先对上报信息进行一个初步的删选，剔除相同的上报信息，从而减少中心云平台的处理量。

技术实现思路

[0005]本专利技术主要是解决上述现有技术所存在的技术问题，提供测中心对上报数据的重复性判定方法。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案。
[0007]云监测中心对边缘计算节点上报数据的重复性判定方法，包括以下步骤：S1，每个边缘计算节点均信号连接有中心云平台；所述中心云平台部署有监测中心；所述监测中心接收来自边缘计算节点的上报信息；S2，监测中心对上报信息与最近接收的数据进行对比，对上报信息的重复性进行判定；S3，根据步骤S2的比对结果，如果重复表示该上报信息已经被其他的边缘计算节点上报，将进入步骤S4；否则进入步骤S5；S4，对重复的上报信息直接丢弃不用处置；S5，将该上报数据更新进入中心云平台。
[0008]进一步，步骤S1中，上报信息包括唯一指纹信息码；唯一指纹信息码包括边缘计算节点的唯一识别码、信息获取时间及信息具体内容，输出编码格式为：唯一识别码
‑
信息获取时间
‑
信息具体内容；所述唯一识别码，用于识别上报信息的边缘计算节点，可以自行定义；所述信息获取时间，以该边缘计算节点收集到协同节点的信息数据并处理完毕的当前日期时间为记录；所述信息具体内容，用于表示具体的监测发现的信息。
[0009]再进一步，步骤S2中，对上报信息的重复性进行判定的过程如下：
（1）依据边缘计算节点上报的唯一指纹信息码，提炼唯一指纹信息码的信息数据，将信息数据统一转化为带唯一标识符编号的数据格式，创建对应的特征库和特征值表，定义对应特征库记录一共有n个特征；每个特征都有一定的可能性权重W；第s个特征的权重为W
S
，1≤s≤n，则对应的权重向量为：W={W1，W2，...，W
n
}，；（2）根据信息数据的一个特征的值集合V，找出与该特征具有相同特征值的其他信息数据，把这些其他信息数据称为同步信息数据；定义为H
sp
={ID1，ID2，...，ID
m
}，H
sp
表示p特征的第s个值，m表示该特征下同步信息数据的总数；ID
i
表示第i个同步信息数据的身份，其中，1≤i≤m；（3）设置定义信息数据集H={H1，H2，...，H
L
}，L是信息数据的总数，H
s
表示信息数据集H的第s个数据，1≤s≤L；（4）设置定义JSimA(H
sp
，H
tp
)表示信息数据集H中的数据H
s
和H
t
的第p个特征的特征值是否相同，即判断数据H
s
和H
t
的第p个特征是否是同步信息数据，1≤s≤L，1≤t≤L，1≤p≤n，JSimA(H
sp
，H
tp
)={0,1}，如果是同步信息数据，则JSimA(H
sp
，H
tp
)=1，否则JSimA(H
sp
，H
tp
)=0；（5）设置定义JSimp(H
s
，H
t
)表示该信息数据H
s
和H
t
的第p个特征下的相对相似度，1≤s≤L，1≤t≤L，p指的是信息数据H的第p个特征，1≤p≤n；相对相似度是指两个信息数据在某一个特征是否重复占所有特征的比例；JSimp(H
s
，H
t
)=JSimA(H
sp
，H
tp
)*W
p
；对于一个信息数据的第p个特征的同步信息数据来说，JSimp(H
s
，H
t
)=W
p
；（6）设置定义JSimR(H
s
，H
t
)表示信息数据H
s
相对H
t
的相似度，1≤s≤L，1≤t≤L；信息数据H
s
相对H
t
完全一致，则相似度为1；信息数据H
s
和H
t
的每个特征的相对相似度之和即为二者的相似度：；（7）设置定义阈值U，如果JSimR(H
s
，H
t
)≥U，则说明信息数据H
s
和H
t
相似重复；（8）按照信息数据创建特征关系表，把所有特征划分为不同的特征库，每个特征库记录该特征所有的特征值并成表，每个特征值表里存放具有该特征值的所有信息数据的编号。
[0010]本方法，利用事件指纹对上报信息的重复性进行快速判定，对多个边缘计算节点上报的重复数据进行过滤，通过边缘计算节点唯一识别码、信息获取的时间、信息的具体内容进行编码形成唯一指纹信息；对上报的信息通过指纹信息进行重复信息的识别与过滤，保障多个计算节点协同上报的相同数据仅有一份被收取保存。对上报信息记录进行分类存储，建立相应的数据特征关系库，调取在同一分类下的数据记录进行比对，保证算法本身不对已进行丢弃处理的数据记录进行重复比对，在提高去重效率的同时，大大降低了云平台的数据计算量，间接提升了中心云平台的资源利用率。
附图说明
[0011]图1为实施例一的监测系统的星型拓扑结构图；图2为实施例一的监测系统的系统架构图；图3为实施例一的监测方法的流程图；图中，中心云平台1、监测中心1a、边缘计算节点2、监测单元2a、系统故障监测功能
模块2b、网络安全威胁监测功能模块2c、边缘用户终端3。
具体实施方式
[0012]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0013]云监测中心对边缘计算节点上报数据的重复性判定方法，包括以下步骤：S1，每个边缘计算节点2均信号连接有中心云平台1；所述中心云平台1部署有监测中心1a；所述监测中心1a接收来自边缘计算节点2的上报信息；步骤S1中，上报信息包括唯一指纹信息码；唯一指纹信息码包括边缘计算节点的唯一识别码、信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.云监测中心对边缘计算节点上报数据的重复性判定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，每个边缘计算节点（2）均信号连接有中心云平台（1）；所述中心云平台（1）部署有监测中心（1a）；所述监测中心（1a）接收来自边缘计算节点（2）的上报信息；S2，监测中心（1a）对上报信息与最近接收的数据进行对比，对上报信息的重复性进行判定；S3，根据步骤S2的比对结果，如果重复表示该上报信息已经被其他的边缘计算节点（2）上报，将进入步骤S4；否则进入步骤S5；S4，对重复的上报信息直接丢弃不用处置；S5，将该上报数据更新进入中心云平台（1）。2.如权利要求1所述的云监测中心对边缘计算节点上报数据的重复性判定方法，其特征在于，步骤S1中，上报信息包括唯一指纹信息码；唯一指纹信息码包括边缘计算节点的唯一识别码、信息获取时间及信息具体内容，输出编码格式为：唯一识别码
‑
信息获取时间
‑
信息具体内容；所述唯一识别码，用于识别上报信息的边缘计算节点，可以自行定义；所述信息获取时间，以该边缘计算节点收集到协同节点的信息数据并处理完毕的当前日期时间为记录；所述信息具体内容，用于表示具体的监测发现的信息。3.如权利要求2所述的云监测中心对边缘计算节点上报数据的重复性判定方法，其特征在于，步骤S2中，对上报信息的重复性进行判定的过程如下：（1）依据边缘计算节点上报的唯一指纹信息码，提炼唯一指纹信息码的信息数据，将信息数据统一转化为带唯一标识符编号的数据格式，创建对应的特征库和特征值表，定义对应特征库记录一共有n个特征；每个特征都有一定的可能性权重W；第s个特征的权重为W
S
，1≤s≤n，则对应的权重向量为：W={W1，W2，...，W
n
}，；（2）根据信息数据的一个特征的值集合V，找出与该特征具有相同特征值的其他信息数据，把这些其他信息数据称为同步信息数据；定义为H
sp
={ID1，ID2，...，ID
m
}，H
sp
表示p特征的第s个值，m表示该特征下同步信息数据的总数；ID
i
表示第i个同步信息数据的身份，其中，1≤i≤m；（3）设置定义信息数据集H={H1，H2，...，H
L
}，L是信息数据的总数，H
s
表示信息数据集H的第s个数据，1≤s≤L；（4）设置定义JSimA(H

【专利技术属性】
技术研发人员：单易，刘彦伸，
申请(专利权)人：浙江御安信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：