卫星云图的预测方法、装置以及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了卫星云图的预测方法、装置以及计算机可读存储介质，方法包括：获取第一预设时间间隔内的第一数量的连续历史卫星云图；对每个所述历史卫星云图做卷积运算得到卷积图像；根据相邻时刻点的所述历史卫星云图对应的所述卷积图像确定第一运动矢量；根据所述卷积图像以及所述第一运动矢量确定第二预设时间间隔内的第二数量的连续预测卫星云图。本发明专利技术使得生成的预测卫星云图更加准确。明使得生成的预测卫星云图更加准确。明使得生成的预测卫星云图更加准确。

【技术实现步骤摘要】
卫星云图的预测方法、装置以及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种卫星云图的预测方法、装置以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]光伏发电行业对太阳辐照强度要求比较高，为了可以有效地获取某些地区的太阳辐照强度。当前比较有效的方法是在该区域建立一些地面观测站点，在观测站点安装辐照采集仪器来实现实时辐照强度的记录。太阳辐照强度计算不仅需要计算当前时刻的辐照强度，也需要对未来时刻的辐照强度进行预测。
[0003]目前很多地面大型光伏电站都安装了光功率预测系统。随着气象卫星成像技术的快速发展，光功率预测系统获得了大量的高时空分辨率的卫星云图，包括可见光和近红外卫星云图。由于地基云图观测范围较小，可能存在卫星云图中云团移动较快的情况，云团在预测时间内移出卫星云图观测范围，导致卫星云图预测结果不准确。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种卫星云图的预测方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在解决现有的识别方式存在信息安全以及隐私泄露等风险的问题。<br/>[0005]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种卫星云图的预测方法，其特征在于，所述卫星云图的预测方法包括：获取第一预设时间间隔内的第一数量的连续历史卫星云图；对每个所述历史卫星云图做卷积运算得到卷积图像；根据相邻时刻点的所述历史卫星云图对应的所述卷积图像确定第一运动矢量；根据所述卷积图像以及所述第一运动矢量确定第二预设时间间隔内的第二数量的连续预测卫星云图。2.如权利要求1所述的卫星云图的预测方法，其特征在于，所述根据相邻时刻点的所述历史卫星云图对应的所述卷积图像确定第一运动矢量的步骤包括：将相邻时刻点的所述卷积图像作为输入值输入预设的光流估计子网络，以得到所述第一运动矢量。3.如权利要求1所述的卫星云图的预测方法，其特征在于，所述根据所述卷积图像以及所述第一运动矢量确定第二预设时间间隔内的第二数量的连续预测卫星云图的步骤包括：将所述第一运动矢量和所述卷积图像作为输入值输入轨迹门控递归单元，以得到标记有所述第一运动矢量的所述卷积图像；根据标记有所述第一运动矢量的所述卷积图像确定第二数量的连续预测卫星云图。4.如权利要求1所述的卫星云图的预测方法，其特征在于，所述对每个所述历史卫星云图做卷积运算得到卷积图像的步骤包括：根据预设的采样层数对每个所述历史卫星云图进行下采样操作得到下采样图像；按照采样层数将所述下采样图像依次经过各个卷积层进行卷积处理得到每个采样层输出的卷积图像；所述根据相邻时刻点的所述历史卫星云图对应的所述卷积图像确定第一运动矢量的步骤包括：分别根据每个采样层的相邻时刻点的卷积图像确定所述卷积图像对应的运动矢量；根据每个采样层的运动矢量确定对应的所述卷积图像的所述第一运动矢量。5.如权利要求4所述的卫星云图的预测方法，其特征在于，所述根据所述卷积图像以及所述第一运动矢量确定第二预设时间间隔内的第二数量的连续预测卫星云图的步骤包括：根据每个采样层的第一预设时间间隔内的所述卷积图像以及所述第一运动矢量，确定第二预设时间间隔内的所述卷积图像；对每个采样层的第二预设时间间隔内的各个所述卷积图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐红强，
申请(专利权)人：阳光电源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：