虚拟对象变更方法及装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:28469467 阅读:23 留言:0更新日期:2021-05-15 21:36
本公开关于一种虚拟对象变更方法及装置、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:根据目标账户在第一时段内对信息的点击行为,确定所述目标账户在所述第一时段内所位于的第一目标点击频率档位,其中,所述第一目标点击频率档位为预设的N个点击频率档位中的一个,N为大于1的整数;基于所述第一目标点击频率档位,确定所述目标账户在第二时段内位于各个所述点击频率档位的预测概率,其中,所述第二时段为所述第一时段的下一个时段;获取与第二目标点击频率档位对应的第一激励额度,其中,所述第二目标点击频率档位为所述预测概率最大的所述点击频率档位;在所述目标账户中增加与所述第一激励额度对应数量的虚拟对象。第一激励额度对应数量的虚拟对象。第一激励额度对应数量的虚拟对象。

【技术实现步骤摘要】
虚拟对象变更方法及装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及互联网通信
,尤其涉及一种虚拟对象变更方法及装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前,媒体资源主在媒体资源平台投放媒体资源(例如,媒体资源)时,媒体资源主希望自己的媒体资源被浏览、点击或者转化,媒体资源平台同样也希望投放在自己的平台上媒体资源被浏览、点击或者转化。为此,平台方可以选择向对媒体资源产生积极响应的用户账户发放一定的虚拟对象,以激励用户在媒体资源详情页面的互动。
[0003]然而如何确定向用户账户发放的虚拟对象的数量,以提高媒体资源投放的有效性,在相关技术中并没有给出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种虚拟对象变更方法及装置、电子设备及存储介质,以至少解决如何确定向用户账户发放的虚拟对象的数量,以提高媒体资源投放的有效性的问题。本公开的技术方案如下:
[0005]根据本公开实施例的第一方面,提供一种虚拟对象变更方法,包括:根据目标账户在第一时段内对媒体资源的点击行为,确定所述目标账户在所述第一时段内所位于的第一目标点击频率档位,其中,所述第一目标点击频率档位为预设的N个点击频率档位中的一个,N为大于1的整数;基于所述第一目标点击频率档位,确定所述目标账户在第二时段内位于各个所述点击频率档位的预测概率,其中,所述第二时段为所述第一时段的下一个时段;获取与第二目标点击频率档位对应的第一激励额度,其中,所述第二目标点击频率档位为所述预测概率最大的所述点击频率档位;在所述目标账户中增加与所述第一激励额度对应数量的虚拟对象。
[0006]可选地,基于所述第一目标点击频率档位,确定所述目标账户在第二时段内位于各个所述点击频率档位的预测概率,包括:获取从第i个所述点击频率档位转移到第j个所述点击频率档位的转移概率,其中,i=1,2,

,N,j=1,2,

,N;根据所述第一目标点击频率档位和获取到的N*N个所述转移概率,计算所述目标账户在第二时段内位于各个所述点击频率档位的预测概率。
[0007]可选地,获取从第i个所述点击频率档位转移到第j个所述点击频率档位的转移概率,包括:获取多个样本数据,其中,每个所述样本数据包括:样本账户在第一样本时段内所位于的第一点击频率档位以及所述样本账户在第二样本时段内所位于的第二点击频率档位,所述第二样本时段为所述第一样本时段的下一个时段;基于所述多个样本数据,获取从第i个所述点击频率档位转移到第j个所述点击频率档位的转移概率。
[0008]可选地,基于所述多个样本数据,获取从第i个所述点击频率档位转移到第j个所述点击频率档位的转移概率,包括:对于多个所述样本数据中的每个样本数据,将所述第一
点击频率档位作为马尔科夫模型的输入,所述第二点击频率档位作为所述马尔科夫模型的输出,对所述马尔科夫模型进行训练,以调整所述马尔科夫模型中的参数,其中,所述马尔科夫模型中的参数包括从第i个所述点击频率档位转移到第j个所述点击频率档位的转移概率。
[0009]可选地,获取与第二目标点击频率档位对应的第一激励额度,包括:根据所述第二目标点击频率档位对应的平均有效点击率,获取所述目标账户在所述第二时段的期望有效点击率;根据所述期望有效点击率,为所述目标账户配置激励系数;按照所述激励系数,获取与所述目标点击频率档位对应的第一激励额度。
[0010]可选地,在所述目标账户中增加与所述第一激励额度对应数量的虚拟对象之后,所述方法还包括:获取在所述目标账户中增加所述虚拟对象之后,所述目标账户的第一有效点击率;判断所述第一有效点击率是否大于所述目标账户的第二有效点击率,其中,所述第二有效点击率为所述目标账户在所述第一时段内的有效点击率;在所述第一有效点击率不大于所述第二有效点击率的情况下,调整为所述目标账户配置的激励系数,并按照调整后的所述激励系统,获取与所述目标点击频率档位对应的第二激励额度,在所述目标账户中增加与所述第二激励额度对应数量的虚拟对象。
[0011]可选地,在所述根据目标账户在第一时段内对信息的点击行为,确定所述目标账户在所述第一时段内所位于的第一目标点击频率档位之前,所述方法还包括:确定所述目标账户在所述第一时段内对媒体资源的点击行为发生的次数大于阈值。
[0012]根据本公开实施例的第二方面,提供一种虚拟对象变更装置,包括:第一确定模块,被配置为执行根据目标账户在第一时段内对媒体资源的点击行为,确定所述目标账户在所述第一时段内所位于的第一目标点击频率档位,其中,所述第一目标点击频率档位为预设的N个点击频率档位中的一个,N为大于1的整数;第二确定模块,被配置为执行基于所述第一目标点击频率档位,确定所述目标账户在第二时段内位于各个所述点击频率档位的预测概率,其中,所述第二时段为所述第一时段的下一个时段;获取模块,被配置为执行获取与第二目标点击频率档位对应的第一激励额度,其中,所述第二目标点击频率档位为所述预测概率最大的所述点击频率档位;更新模块,被配置为执行在所述目标账户中增加与所述第一激励额度对应数量的虚拟对象。
[0013]可选地,所述第二确定模块包括:获取单元,被配置为执行获取从第i个所述点击频率档位转移到第j个所述点击频率档位的转移概率,其中,i=1,2,

,N,j=1,2,

,N;计算单元,被配置为执行根据所述第一目标点击频率档位和获取到的N*N个所述转移概率,计算所述目标账户在第二时段内位于各个所述点击频率档位的预测概率。
[0014]可选地,所述获取单元获取从第i个所述点击频率档位转移到第j个所述点击频率档位的转移概率,包括:获取多个样本数据,其中,每个所述样本数据包括:样本账户在第一样本时段内所位于的第一点击频率档位以及所述样本账户在第二样本时段内所位于的第二点击频率档位,所述第二样本时段为所述第一样本时段的下一个时段;基于所述多个样本数据,获取从第i个所述点击频率档位转移到第j个所述点击频率档位的转移概率。
[0015]可选地,所述获取单元基于所述多个样本数据,获取从第i个所述点击频率档位转移到第j个所述点击频率档位的转移概率,包括:对于多个所述样本数据中的每个样本数据,将所述第一点击频率档位作为马尔科夫模型的输入,所述第二点击频率档位作为所述
马尔科夫模型的输出,对所述马尔科夫模型进行训练,以调整所述马尔科夫模型中的参数,其中,所述马尔科夫模型中的参数包括从第i个所述点击频率档位转移到第j个所述点击频率档位的转移概率。
[0016]可选地,所述获取模块获取与第二目标点击频率档位对应的第一激励额度,包括:根据所述第二目标点击频率档位对应的平均有效点击率,获取所述目标账户在所述第二时段的期望有效点击率;根据所述期望有效点击率,为所述目标账户配置激励系数;按照所述激励系数,获取与所述目标点击频率档位对应的第一激励额度。
[0017]可选地,所述获取模块还被配置为执行:获取在所述目标账户中增加所述本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虚拟对象变更方法,其特征在于,包括:根据目标账户在第一时段内对媒体资源的点击行为,确定所述目标账户在所述第一时段内所位于的第一目标点击频率档位,其中,所述第一目标点击频率档位为预设的N个点击频率档位中的一个,N为大于1的整数;基于所述第一目标点击频率档位,确定所述目标账户在第二时段内位于各个所述点击频率档位的预测概率,其中,所述第二时段为所述第一时段的下一个时段;获取与第二目标点击频率档位对应的第一激励额度,其中,所述第二目标点击频率档位为所述预测概率最大的所述点击频率档位;在所述目标账户中增加与所述第一激励额度对应数量的虚拟对象。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第一目标点击频率档位,确定所述目标账户在第二时段内位于各个所述点击频率档位的预测概率,包括:获取从第i个所述点击频率档位转移到第j个所述点击频率档位的转移概率,其中,i=1,2,

,N,j=1,2,

,N;根据所述第一目标点击频率档位和获取到的N*N个所述转移概率,计算所述目标账户在第二时段内位于各个所述点击频率档位的预测概率。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取从第i个所述点击频率档位转移到第j个所述点击频率档位的转移概率,包括:获取多个样本数据,其中,每个所述样本数据包括:样本账户在第一样本时段内所位于的第一点击频率档位以及所述样本账户在第二样本时段内所位于的第二点击频率档位,所述第二样本时段为所述第一样本时段的下一个时段;基于所述多个样本数据,获取从第i个所述点击频率档位转移到第j个所述点击频率档位的转移概率。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述多个样本数据,获取从第i个所述点击频率档位转移到第j个所述点击频率档位的转移概率,包括:对于多个所述样本数据中的每个样本数据,将所述第一点击频率档位作为马尔科夫模型的输入,所述第二点击频率档位作为所述马尔科夫模型的输出,对所述马尔科夫模型进行训练,以调整所述马尔科夫模型中的参数,其中,所述马尔科夫模型中的参数包括从第i个所述点击频率档位转移到第j个所述点击频率档位的转移概率。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取与第二目标...

【专利技术属性】
技术研发人员:张子祎常明
申请(专利权)人:北京达佳互联信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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