基于知识图谱的工业APP关联性分析方法、装置及介质制造方法及图纸

一种基于知识图谱的工业APP关联性分析方法、装置及介质，该方法包括：获取用户使用多个工业APP的行为操作数据；确定工业APP知识图谱的节点、边线和边线链接次数，进而构建工业APP知识图谱；判断待分析工业APP的产品类型、应用场景和分类等级；基于所述工业APP知识图谱对所述待分析工业APP的关联性进行分析，确定关联度。本申请构建了工业APP知识图谱，能够快速直观地搜索、查找工业APP之间的关联性，通过与现有工业APP集成极大地减少了工业APP的开发工作量，推动了工业APP之间的集成共享应用，从而将工业APP的应用，覆盖至工业产品的全生命周期，进一步很大程度上提高了用户体验。进一步很大程度上提高了用户体验。进一步很大程度上提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的工业APP关联性分析方法、装置及介质


[0001]本专利技术一般涉及大数据分析
，具体涉及一种基于知识图谱的工 业APP关联性分析方法、装置及介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展，工业APP已经越来越多地应用在了人们 的日常生活中，能够用于关键生产环节控制和生产过程管理，其本质是企业 知识和技术诀窍的模型化、模块化、标准化和软件化，能够有效促进知识的 显性化、公有化、组织化、系统化，极大地便利了知识的应用和复用。
[0003]目前大多数工业APP功能比较单一，针对某一类特定工业问题时，需 要寻找到关联性较强的相关工业APP。因此，如何快速直观地搜索、查找工 业APP之间的关联性，将相关性较大的工业APP联合应用是现今需要解决 的问题。

技术实现思路

[0004]鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种基于知识图谱的工业 APP关联性分析方法、装置及介质。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种基于知识图谱的工业APP关联性分析方 法，该方法包括：
[0006]获取用户使用多个工业APP的行为操作数据；
[0007]基于用户使用多个工业APP的行为操作数据，确定工业APP知识图谱 的节点、边线和边线链接次数，进而构建工业APP知识图谱；
[0008]判断待分析工业APP的产品类型、应用场景和分类等级；
[0009]基于所述工业APP知识图谱对所述待分析工业APP与多个工业APP的 关联性进行分析，确定关联度。<br/>[0010]在其中一个实施例中，所述基于用户使用多个工业APP的行为操作数 据，确定工业APP知识图谱的节点、边线和边线链接次数，进而构建工业APP知识图谱，包括：
[0011]将所述工业APP作为知识图谱的节点；
[0012]基于用户使用多个工业APP的行为操作数据，确定用户使用多个工业 APP的路径，并将所述路径作为所述知识图谱的边线；
[0013]基于用户使用多个工业APP的行为操作数据，确定用户在所述多个工 业APP之间使用频次，确定所述边线的链接次数；
[0014]根据所述节点、所述边线和所述边线链接次数构建工业APP知识图谱。
[0015]在其中一个实施例中，根据所述节点、所述边线和所述链接次数构建知 识图谱，包括：
[0016]确定所述待分析工业APP的产品类型；
[0017]基于所述产品类型，确定所述待分析工业APP的应用场景和分类等级；
[0018]根据所述用户行为操作数据，确定不同待分析工业APP之间的使用频 次；
[0019]基于所述使用频次，确定所述边线的链接次数；
[0020]基于所述应用场景、分类等级和链接次数，构建知识图谱。
[0021]在其中一个实施例中，所述基于所述工业APP知识图谱对所述待分析 工业APP与多个工业APP的关联性进行分析，确定关联度，采用全局路径 规划算法确定工业APP的关联度。
[0022]在其中一个实施例中，根据工业APP的关联度，以及用户使用待分析 工业APP的操作数据，获得包括待分析工业APP在内的新的知识图谱。
[0023]在其中一个实施例中，基于所述新的知识图谱确定所述待分析工业APP 的集成应用数据；
[0024]基于所述集成应用数据，建立新的工业APP。
[0025]第二方面，本申请实施例提供了一种基于知识图谱的工业APP关联性 分析装置，该装置包括：
[0026]获取模块，用于获取待分析工业APP的用户行为操作数据；
[0027]知识图谱模块，用于基于所述待分析工业APP的用户行为操作数据， 构建知识图谱；
[0028]判断模块，用于判断待分析工业APP的产品类型、应用场景和分类等 级；
[0029]关联性分析模块，用于基于所述知识图谱对所述待工业APP关联性进 行分析，确定分析结果。
[0030]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述 基于知识图谱的工业APP关联性分析方法。
[0031]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计 算机程序，所述计算机程序用于实现如第一方面所述的基于知识图谱的工业 APP关联性分析方法。
[0032]本申请通过获取工业APP的用户行为操作数据，并基于工业APP的用 户行为操作数据，构建多个工业APP知识图谱。基于知识图谱对待工业APP 与其他多个工业APP关联性进行分析，确定关联分析结果。在已有知识图谱 上，增加待分析工业APP为新节点，根据关联分析结果和用户使用工业APP 的操作数据，根据节点、边线和链接次数构建新的包括待分析工业APP在内 的知识图谱，进而建立新的工业APP联合应用关系图，集成后形成新的工业。 本申请构建了知识图谱，能够快速直观地搜索、查找工业APP之间的关联性， 通过与现有工业APP集成极大地减少了工业APP的开发工作量，推动了工 业APP之间的集成共享应用，从而将工业APP的应用，覆盖至工业产品的 全生命周期，进一步很大程度上提高了用户体验。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用 的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施 例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据 这些附图获得其它的
附图。
[0034]图1为本申请实施例提供的基于知识图谱的工业APP关联性分析的实施 环境的架构示意图；
[0035]图2为本申请实施例提供的基于知识图谱的工业APP关联性分析方法 的流程示意图；
[0036]图3本申请实施例提供的齿轮联合应用关系图的结构示意图；
[0037]图4为本专利技术实施例提供的基于知识图谱的工业APP关联性分析装置 的结构示意图；
[0038]图5为本专利技术实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0039]下面结合附图对本专利技术实施例进行详细描述。
[0040]需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组 合；并且，基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动 前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0041]需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。 应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的 任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了 解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组 合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个 方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一 或多者之外的其它结构本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的工业APP关联性分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户使用多个工业APP的行为操作数据；基于用户使用多个工业APP的行为操作数据，确定工业APP知识图谱的节点、边线和边线链接次数，进而构建工业APP知识图谱；判断待分析工业APP的产品类型、应用场景和分类等级；基于所述工业APP知识图谱对所述待分析工业APP与多个工业APP的关联性进行分析，确定关联度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用户使用多个工业APP的行为操作数据，确定工业APP知识图谱的节点、边线和边线链接次数，进而构建工业APP知识图谱，包括：将所述工业APP作为知识图谱的节点；基于用户使用多个工业APP的行为操作数据，确定用户使用多个工业APP的路径，并将所述路径作为所述知识图谱的边线；基于用户使用多个工业APP的行为操作数据，确定用户在所述多个工业APP之间使用频次，确定所述边线的链接次数；根据所述节点、所述边线和所述边线链接次数构建工业APP知识图谱。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述节点、所述边线和所述边线链接次数构建知识图谱，包括：确定所述待分析工业APP的产品类型；判断所述待分析工业APP的应用场景和分类等级；根据所述用户行为操作数据，确定不同待分析工业APP之间的使用频次；基于所述使用频次，确定所述边线的链接次数；基于所述应用场景、分类等级和链接次数，构建知识图谱。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述工业APP知识图谱对所述待分析工业APP与多个工业APP的关联性进行分析，确定关联度，采用全局路径规划算法确定工业APP的关联度。5.根据权利要求1所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：李义章，孟祥芹，秦敏慧，王振华，
申请(专利权)人：北京索为系统技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：