图形码生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图形码生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于互联网技术领域。方法包括：响应于触发了资源转移图形码生成指令，获取传感器采集的第一传感器数据；获取摄像头采集的第一图像；基于资源转移图形码对应的扫描结果，分别标注第一传感器数据的样本类型和第一图像的样本类型，得到动作识别样本和扫码识别样本；基于动作识别样本和扫码识别样本，对图形码生成模型进行更新。通过上述方案，在使用图形码生成模型的过程中，对图形码生成模型进行更新，使该图形码生成模型能够符合用户的使用习惯，提高展示资源转移图形码的准确率。源转移图形码的准确率。源转移图形码的准确率。

【技术实现步骤摘要】
图形码生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及互联网
，特别涉及一种图形码生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断发展，越来越多的用户倾向于使用终端的移动支付功能进行线下支付。一般通过用户触发终端展示资源转移图形码，通过扫码设备扫描资源转移图形码完成支付。为了节约用户触发终端展示资源转移图形码所用的时间，终端通过图形码生成模型确定用户执行了目标动作，则终端展示资源转移图形码。
[0003]其中，该图形码生成模型为开发人员进行模型训练后，下发到终端中的。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种图形码生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。所述技术方案如下：
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种图形码生成模型的训练方法，所述方法包括：
[0006]响应于触发了资源转移图形码生成指令，获取传感器采集的第一传感器数据，所述第一传感器数据包括从识别到第一目标动作到收到资源转移图形码扫描结果之间的传感器数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图形码生成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：响应于触发了资源转移图形码生成指令，获取传感器采集的第一传感器数据，所述第一传感器数据包括从识别到第一目标动作到收到资源转移图形码扫描结果之间的传感器数据，所述第一目标动作为用于触发获取所述第一采集传感器数据的动作；获取摄像头采集的第一图像；基于所述资源转移图形码对应的扫描结果，分别标注所述第一传感器数据的样本类型和所述第一图像的样本类型，得到动作识别样本和扫码识别样本；基于所述动作识别样本和所述扫码识别样本，对图形码生成模型进行更新，所述图形码生成模型用于在检测到当前电子设备执行用于触发所述当前电子设备展示资源转移图形码的第二目标动作，且所述摄像头采集的图像中包括扫码设备时，触发所述当前电子设备展示资源转移图形码。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源转移图形码对应的扫描结果，分别标注所述第一传感器数据的样本类型和所述第一图像的样本类型，得到动作识别样本和扫码识别样本，包括：响应于所述资源转移图形码对应的扫描结果为扫描成功，将所述第一传感器数据和所述第一图像标注为正样本；或者，响应于所述资源转移图形码对应的扫描结果为未扫描成功，将所述第一传感器数据和所述第一图像标注为负样本。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述扫描结果为扫描成功包括所述资源转移图形码被扫描，且接收到扫描成功消息；所述扫描结果为未扫描成功包括未弹出资源转移图形码；或者，资源转移图形码弹出，但未被扫描；或者，资源转移图形码被扫描，接收到扫描失败消息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述动作识别样本和所述扫码识别样本，对图形码生成模型进行更新，包括：基于所述动作识别样本的样本类型，通过反向传播方式对所述图形码生成模型中的动作识别网络的网络参数进行更新；以及，基于所述扫码识别样本的样本类型，通过反向传播方式对所述图形码生成模型中的图像识别网络的网络参数进行更新；将更新后的动作识别网络和更新后的图像识别网络，替换图形码生成模型中的动作识别网络和图像识别网络。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，触发资源转移图形码生成指令，包括：接收到对资源转移图形码生成按钮的触发操作，确定触发资源转移图形码生成指令；或者，通过所述图形码生成模型对所述传感器采集到的传感器数据进行动作识别；响应于识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘雪飞，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：