【技术实现步骤摘要】
图像分割网络的训练和图像处理方法、装置、设备及介质
[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种图像分割网络的训练和图像处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]在图像处理的过程中，特别是对医学三维图像的处理过程中，常需要对目标区域进行分割，例如，对CT(Computed Tomography，计算机断层扫描图像)或CBCT(Cone Beam Computed Tomography，锥形束计算机断层扫描图像)中的目标区域进行分割，以便于诊断。在相关技术中，人工分割消耗的时间和成本较大，采用阈值分割方法，耗时较长，重建误差较大，若采用神经网络等方法进行分割，可能因训练样本量不足等原因导致神经网络精度较低。
技术实现思路
[0003]本公开提出了一种图像分割网络的训练和图像处理方法、装置、设备及介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种图像分割网络的训练方法，所述图像分割网络用于对指定人体部位的医学图像进行分割，包括：对以第一成像方式进行成像的第一样本图像进行第一预处理，得到训练...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像分割网络的训练方法，其特征在于，所述图像分割网络用于对指定人体部位的医学图像进行分割，所述方法包括：对以第一成像方式进行成像的第一样本图像进行第一预处理，得到训练图像，所述训练图像具备通过预定的第二成像方式获得的医学图像的特征，所述预定的第二成像方式适用于对所述指定人体部位进行成像；通过所述第一样本图像和所述训练图像，训练所述图像分割网络。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对以第一成像方式进行成像的第一样本图像进行第一预处理，包括：对以第一成像方式进行成像的第一样本图像中像素的灰度值进行随机变换；和/或，对第一样本图像进行掩膜分割处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述掩膜分割处理采用圆柱形掩膜。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，利用以第二成像方式进行成像的第二样本图像，训练所述图像分割网络。5.根据权利要求1
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4中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一样本图像包括计算机断层扫描图像，所述预定成像方式包括锥形束计算机断层扫描成像方式，所述指定人体部位包括口腔。6.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对待处理图像进行第二预处理，获得第三图像；将第三图像输入图像分割网络进行图像分割处理，获得第一区域，其中，所述图像分割网络通过如权利要求1
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5任一项所述的图像分割网络的训练方法训练得到；根据所述第一区域，获得所述待处理图像中目标对象所在的目标区域。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对待处理图像进行第二预处理，获得第三图像，包括：对待处理图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢帅宁，赵亮，
申请(专利权)人：上海商汤智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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