一种视频图像遮挡检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种视频图像遮挡检测方法及系统，属于人工智能与计算机视觉技术领域，通过梯度计算、梯度直方图计算、分割阈值计算、梯度图二值化、孔洞填充、腐蚀、小区域去除和中值滤波等步骤，实现前景背景分割和遮挡判定，前景是遮挡物，背景是正常画面，前景背景分割用于分割所述遮挡物和所述背景，所述遮挡判定对分割后的图像进行处理，以判定所述分割后的图像中是否存在所述遮挡物。图像中是否存在所述遮挡物。图像中是否存在所述遮挡物。

【技术实现步骤摘要】
一种视频图像遮挡检测方法及系统


[0001]本专利技术属于人工智能与计算机视觉
，具体是涉及到一种视频图像遮挡检测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着智慧城镇和智能安防监控的兴起，智能视频监控系统成为了安防的重要组成部分。受人为因素或外部环境因素的影响，视频监控系统会出现的一个常见问题是视频监控摄像头被遮挡，从而导致取景不全，无法正常的进行画面监控，若监控系统不及时提醒用户排除遮挡，不利于后续安防工作的有序开展。因此，越来越多的工作者对此进行了研究和实践工作。
[0003]在专利CN201710305837.0中，公开了一种异物遮挡的视频质量诊断方法。该方法对输入的图像进行双边滤波后，计算HSV空间的梯度，对梯度提取直线和直线合并操作，获取两条直线之间的最大矩形区域，以此确定异物区域。该专利技术的优点是不依赖于参考图像，避免了参考图像的多样性而导致准确率降低。但是其最大的缺点是参数阈值难调，且对于不同光照下的图片其阈值会随时更改，因此，其对不同天气的视频图像适应性差。
[0004]在专利201510910276.8中，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频图像遮挡检测方法，其特征是，包括如下步骤：S1.进行前景背景分割：S11.从摄像头提取视频图像，得到原始RGB图像；S12.梯度计算：S121.将所述原始RGB图像缩小到宽度为高度为的规范RGB图像，并将所述规范RGB图像转换为256级的灰度图像f；S122.根据所述灰度图像f，提取x方向上的梯度G
x
和y方向上的梯度G
y
；；S123.根据所述G
x
和G
y
，计算总的梯度，并保留向下取整后的梯度幅值，舍弃梯度方向，得到梯度图G：S13.梯度直方图计算：S131.以8
×
8像素为单元提取所述梯度图G中非0的梯度值及其个数，得到初始梯度直方图；S132.以2
×
2单元对所述初始梯度直方图进行L2归一化，得到归一化梯度直方图；S14.分割阈值计算：S141.对所述归一化梯度直方图中像素的梯度值按降序排序，得到归一化梯度值序列，其长度为L；S142.计算所述归一化梯度值序列的前3个梯度值的平均值，获取所述平均值在所述归一化梯度值序列中的位置P
loc
；S143.计算得到下边界lb和上边界ub：lb＝min(L,3
×
P
loc
)ub＝min(L,18
×
P
loc
)S144.根据所述上边界ub和所述下边界lb确定所述归一化梯度值序列的子序列，计算所述子序列的所有像素之和，所述子序列的所有像素之和除以所述梯度图所有像素之和，得到面积占比X；S145.计算经验阈值Y：Y＝(aX+b)/100b＝95
‑
a
×
3a＝(95
‑
40)/(42
‑
3)S146.计算最佳分割索引值idx：idx＝Y
×
L+1S147...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚丹霖，刘琴，刘胜，
申请(专利权)人：湖南优美科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：