基于自然灾害链的灾害预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于自然灾害链的灾害预测方法及系统，该方法包括：基于风险评估地区在评估时期范围内对应的历史自然灾害记录文本和承灾体事件，获取风险事件关联关系矩阵；基于风险事件关联关系矩阵，建立贝叶斯网络，并获取贝叶斯网络对应的条件概率表；根据风险评估地区已发生自然灾害和条件概率表，获取风险评估地区将发生自然灾害和/或将发生承灾体事件的概率。本发明专利技术实施例通过历史自然灾害记录文本和承灾体事件，找出该地区的自然灾害链，然后建立风险事件关联关系矩阵，并计算贝叶斯网络的条件概率表，然后根据已经发生的自然灾害，预测将发生风险的概率，对风险进行了定量分析和预测，有利于对风险进行评估和防控。控。控。

【技术实现步骤摘要】
基于自然灾害链的灾害预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及气象监测与预报
，尤其涉及一种基于自然灾害链的灾害预测方法及系统。

技术介绍

[0002]自然灾害一直给人类的生产生存带来了许多危害，一旦自然灾害发生躲避不及就容易造成不可挽回的损失，因此灾害预警对人类生活具有跨时代的意义。
[0003]目前多灾种灾害链风险评估只能进行定性分析，比如发生寒潮后，可以预测到可能会发生大风或者大雪的灾害，但是无法进行定量的计算，因此，亟需一种基于自然灾害链的灾害预测方法及系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于自然灾害链的灾害预测方法，用以解决现有技术中无法对灾害进行定量预测的缺陷，实现灾害的定量预测。
[0005]本专利技术提供一种基于自然灾害链的灾害预测方法，包括：
[0006]基于风险评估地区在评估时期范围内对应的历史自然灾害记录文本和承灾体事件，获取风险事件关联关系矩阵；
[0007]基于所述风险事件关联关系矩阵，建立贝叶斯网络，并获取所述贝叶斯网络对应的条件概率表；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自然灾害链的灾害预测方法，其特征在于，包括：基于风险评估地区在评估时期范围内对应的历史自然灾害记录文本和承灾体事件，获取风险事件关联关系矩阵；基于所述风险事件关联关系矩阵，建立贝叶斯网络，并获取所述贝叶斯网络对应的条件概率表；根据所述风险评估地区已发生自然灾害和所述条件概率表，获取所述风险评估地区将发生自然灾害和/或将发生承灾体事件的概率，已发生自然灾害与将发生自然灾害、将发生承灾体事件构成自然灾害链。2.根据权利要求1所述的基于自然灾害链的灾害预测方法，其特征在于，所述基于风险评估地区在评估时期范围内对应的历史自然灾害记录文本和承灾体事件，获取风险事件关联关系矩阵，包括：获取自然灾害对应的关键词和承灾体事件对应的关键词；基于所述自然灾害对应的关键词和所述承灾体事件对应的关键词，对所述历史自然灾害记录文本进行筛选，获取优选自然灾害记录文本；根据所述优选自然灾害记录文本，获取所述自然灾害之间的联系以及所述自然灾害与承灾体事件之间的联系；根据所述自然灾害之间的联系以及所述自然灾害与承灾体事件之间的联系，获取风险事件关联关系矩阵。3.根据权利要求2所述的基于自然灾害链的灾害预测方法，其特征在于，所述基于所述自然灾害对应的关键词和所述承灾体事件对应的关键词，对所述历史自然灾害记录文本进行筛选，获取优选自然灾害记录文本，包括：若所述历史自然灾害记录文本至少包括一个所述自然灾害对应的关键词或所述承灾体事件对应的关键词，将所述历史自然灾害记录文本作为备选自然灾害记录文本；若所述备选自然灾害记录文本中至少包括两个不同风险类型的关键词，将所述备选自然记录文本作为所述优选自然灾害记录文本。4.根据权利要求2所述的基于自然灾害链的灾害预测方法，其特征在于，所述根据所述自然灾害之间的联系以及所述自然灾害与承灾体事件之间的联系，获取风险事件关联关系矩阵，包括：其中，对于第n个优选自然灾害记录文本S
n
，当存在时，否则，C
ij
表示所述风险事件关联关系矩阵中第i行第j列的元素。5.根据权利要求1至4任一所述的基于自然灾害链的灾害预测方法，其特征在于，所述基于所述风险事件关联关系矩阵，建立贝叶斯网络，并获取所述贝叶斯网络对应的条件概率表，包括：将所述风险事件关联关系矩阵转换为贝叶斯网络形式，形...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘梦婷，朱伟，郑建春，王晶晶，尹萌萌，杨艳英，
申请(专利权)人：北京城市系统工程研究中心，
类型：发明
国别省市：