【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱与FAHP的配电站健康评估方法
[0001]本公开涉及配电站健康评估
,特别涉及一种基于知识图谱与FAHP的配电站健康评估方法。
技术介绍
[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
,并不必然构成现有技术。
[0003]配电站是配电网中与用电设备相连的关键节点,位于电网的末端,其健康状态对于配电网的安全运行、居民生产生活等都有着巨大的影响;随着电力系统用电需求的不断增加以及电力市场的发展,用户对电能质量、供电可靠性要求逐渐增加,而配电站的健康安全运行对于供电可靠性起着重要的作用;同时,对配电站的健康状态进行预测评估,能够有效避免因故障发现不及时造成的重大损失,节约生产成本;因此对配电站的健康状态进行评估是非常有必要的。
[0004]模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Fierarchy Process,FAHP)是一种将层次分析法与模糊综合法相结合的评价方法。首先,利用层次分析法将复杂的问题进行划分,针对与配电站健康状态相关的影响因素,建立配电站健康评估体系;其次, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱与FAHP的配电站健康评估方法,其特征在于:包括以下步骤:获取配电站运行数据,建立配电站知识图谱;基于配电站知识图谱,设定设备及指标的状态特征,根据逻辑判断得到在不同情况下设备及指标的主观权重;由指标的偏移程度构建劣化度函数,得到指标的动态客观权重;采用组合赋权法得到同时包含主观影响与客观影响的组合权重,引入故障率,对组合权重优化后得到基于知识图谱的改进组合权重;根据构建的隶属度矩阵,结合改进组合权重,进行模糊综合评价得到每层的评价矩阵,根据最大隶属度原则得到评估分数,根据评估分数确定配电站的健康状态。2.如权利要求1所述的基于知识图谱与FAHP的配电站健康评估方法,其特征在于:配电站知识图谱的构建,包括:采用Python与Neo4j图数据库连接的方式,结合知识图谱理论与技术,进行数据导入;在模式层定义实体标签,分别创建配电站主体、设备、指标、指标值四类节点,通过知识抽取从配电站数据库中抽取各类标签信息,完成配电站预置知识图谱的构建,对于预置知识图谱中的关系1进行设定,得出不同情况下的主观权重,包括:根据配电站的具体情况,由气候和设备使用年限对设备的影响,设定关系判断条件,并利用层次分析法根据1
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9标度法得到各种情况下对应设备及指标的主观权重,存入知识图谱中。3.根据权利要求1所述配电站健康状态评估方法,其特征在于,构建结合线性与指数表现形式的劣化度函数,包括:当偏离程度较小时选择线性函数表示,当偏离程度超过一定范围时选择变化幅度更大的指数函数表示,更加准确的描述指标偏移程度,后经过归一化处理得到设备及指标的动态客观权...
【专利技术属性】
技术研发人员:田鹏,宋士瞻,刘玉娇,康文文,杨凤文,燕重洋,李国亮,韩锋,李森,王坤,张健,高辉,
申请(专利权)人:国家电网有限公司,
类型:发明
国别省市:
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