【技术实现步骤摘要】
一种基于H
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GCN的学术空间构建方法
[0001]本专利技术为一种基于H
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GCN的学术空间构建方法，涉及深度学习、图表示学习、自然语言处理与科学学领域。
技术介绍
[0002]科学研究，是人类为理解我们所生活的宇宙而不断积累知识的过程。伴随着人类文明的进步，更优越的经济条件、更多的研究学者、更丰富的学术期刊大大加快了科学领域的产出迭代速度。随着科学自身的发展，科学学已经成为一个重要的研究领域。科学学所关注的对象是科学发展本身，旨在了解、量化和预测科学研究及其结果，是当前学者研究的前沿和热点领域之一。
[0003]科学学，以科学领域的相关主体为基本研究对象，包括科研人员及其团体、科研成果及其载体，旨在量化科学研究的客观规律，探求科学研究的内在机制，预测科学研究的影响与发展，以期找到科学研究的一般范式。从复杂系统的角度看，科学学是一个由科学家、科学机构、文献作品、科学思想等构成的自组织、自生长的复杂社会系统，呈现出错综复杂的相互关系，并具有动态演变的特征。
[0004]近年...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于H
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GCN的学术空间构建方法，其特征在于，包括如下步骤：(1
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1)基于文章间的引用关系构建科学引文网络，得到网络的邻接矩阵；(1
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2)对文章的文本内容进行分词、数据清洗，并基于word2vec、LDA、BERT等文本嵌入技术得到文章向量；(1
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技术研发人员：赵子鸣，耿子衿，李本继，张江，陈清华，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：
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