医学图像处理方法、装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种医学图像处理方法、装置，所述方法包括：响应于图像处理请求，创建对应的图像处理任务；根据所述图像处理请求中包含的病患标识信息向数据库中提取对应的二维图像集合；所述二维图像集合包括多个二维医学图像，各二维医学图像包括时间戳；根据所述时间戳信息对多个所述二维医学图像输入至机器学习模型，以获取对应的三维图像。本发明专利技术能够提高三维图像的精度；从而提高诊断效率。从而提高诊断效率。从而提高诊断效率。

【技术实现步骤摘要】
医学图像处理方法、装置


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种医学图像处理方法、装置。

技术介绍

[0002]现有技术中，利用医学图像来进行临床分析，已成为最常用的技术手段，大多数的图像采用二维图像来展示。但是对于一些部位来说，仅利用二维图像并不能较好的展示病变患的具体位置和形状。
[0003]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0004]本专利技术的实施例提供了一种医学图像分割方法、装置，进而至少在一定程度上可以提高二维图像转化为三维图像的准确性。
[0005]本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种医学图像处理方法，包括：
[0007]响应于图像处理请求，创建对应的图像处理任务；
[0008]根据所述图像处理请求中包含的病患标识信息从数据库中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学图像处理方法，其特征在于，包括：响应于图像处理请求，创建对应的图像处理任务；根据所述图像处理请求中包含的病患标识信息从数据库中提取对应的二维图像集合；所述二维图像集合包括多个二维医学图像，各二维医学图像包括时间戳；根据所述时间戳将所述多个二维医学图像输入至机器学习模型，以获取对应的三维图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述三维图像输入至图像分割模型，以获取对应的目标区域信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时间戳将所述多个二维医学图像输入至机器学习模型，以获取对应的三维图像，包括：对所述二维医学图像进行特征提取，以标记所述二维医学图像中的感兴趣区域；根据所述时间戳查找对应的具有时间连续性的一帧或多帧二维医学图像，并根据所述感兴趣区域对相关的所述二维医学图像进行配准；基于配准结果对所述二维医学图像进行重建以获取对应的三维图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于配准结果对所述二维医学图像进行重建以获取对应的三维图像，包括：根据所述感兴趣区域的配准结果获取对应的二维坐标系到三维坐标系的变换矩阵；根据所述变换矩阵，将所述二维医学图像由二维坐标系转换至三维坐标系，以在三维坐标系内对各二维医学图像进行重建以获取对应的三维图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取二维医学图像样本和与所述二维医学图像样本对应的目标区域标注样本；根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李想，齐顺，刘欢，孙传铸，金石开，禹汛，武小京，武小涛，孙良，张超，李迪，李昭，
申请(专利权)人：西安索立德脑控医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：