一种干预特征的确定方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种干预特征的确定方法和装置，该确定方法包括：获取关于目标双端服务的多个阶段的服务信息；对所述服务信息进行因果分析，以从所述服务信息中选择出与订单转换指标具有因果关系的干预特征；针对每一类干预特征，确定该类干预特征对服务订单转化的影响程度；根据不同类干预特征对服务订单转化的影响程度，从所述干预特征中选择目标干预特征。根据所述确定方法和装置，可以获取到更加准确的影响用户体验的倾向性特征。的影响用户体验的倾向性特征。的影响用户体验的倾向性特征。

【技术实现步骤摘要】
一种干预特征的确定方法和装置


[0001]本申请涉及双端服务
，具体而言，涉及一种干预特征的确定方法和装置。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的迅猛发展，双端服务已在人群中得到了广泛的应用，能否保留住用户的商业价值以提高服务订单的成交率，是衡量双端服务能否稳定发展的关键因素之一，而用户的商业价值最直接的量化体现的就是用户体验指标，即，用户忠诚度。高质量的用户忠诚度有利于服务订单的促成。
[0003]目前，一般衡量双端服务的用户忠诚度的方式是采取与用户忠诚度具有相关性的参考因素来进行判断的，例如，在用户忠诚度为用户留存率时，可根据当月用户使用双端服务的活跃天数来判断次月的用户留存率。但是，由于影响用户是否对双端服务忠诚的参考因素往往是多样的，且每个参考因素影响用户忠诚度的路径极其复杂，仅根据相关性来确定出的影响用户忠诚度的参考因素的准确度不高，而在双端服务中，准确度不高的参考因素往往会导致向服务请求方推荐的服务提供方的准确性下降，进而影响服务订单的成交率。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种干预特征的确定方法和装置，可以通过因果推断的方式定量确定出与用户体验相关的订单转换指标具有因果关系的干预特征，并确定出影响用户体验的倾向性特征，依据该倾向性特征对可提供目标双端服务的服务提供方的进行筛选，从而提高了向服务请求方推荐的服务提供方的准确性，提高了服务订单的成交的可能性。
[0005]本申请主要包括以下几个方面：
[0006]第一方面，本申请实施例提供干预特征的确定方法，所述确定方法包括：获取关于目标双端服务的多个阶段的服务信息，其中，所述多个阶段的服务信息用于表征目标双端服务的历史服务订单被执行到不同阶段时的服务订单执行情况；对所述服务信息进行因果分析，以从所述服务信息中选择出与订单转化指标具有因果关系的干预特征；针对每一类干预特征，确定该类干预特征对服务订单转化的影响程度；根据不同类干预特征对服务订单转化的影响程度，从所述干预特征中选择目标干预特征。
[0007]在一种可能的实施方式中，所述目标双端服务是出行服务，所述确定方法还包括：
[0008]响应于接收到服务请求方针对所述出行服务所下达的服务订单，将所述目标干预特征作为筛选条件，筛选出为服务请求方提供所述出行服务的服务提供方；
[0009]向所述服务请求方推送筛选出的服务提供方。
[0010]在一种可能的实施方式中，所述目标双端服务是外卖配送服务，所述确定方法还包括：
[0011]响应于接收到服务请求方针对所述外卖配送服务的服务请求，将所述目标干预特
征作为筛选条件，筛选出为配送服务请求方提供所述配送服务的服务提供方；
[0012]向所述服务请求方推送筛选出的服务提供方。
[0013]在一种可能的实施方式中，所述对所述服务信息进行因果分析，以从所述服务信息中选择出与订单转化指标具有因果关系的干预特征的步骤，包括：
[0014]构建包括表征所述服务信息和所述订单转化指标之间因果关系的因果关系图，其中，所述因果关系图包括多个节点和多条边，存在因果关系的两个节点通过边连接，所述边的指向用于表示边的终止节点对应的信息依赖于边的起始节点的信息来产生，所述多个节点包括用于表示所述服务信息或用于表示所述订单转化指标的节点；
[0015]获取所述订单转化指标对应的终止节点的边连接的起始节点对应的服务信息；
[0016]将获取的服务信息确定为与所述订单转化指标具有因果关系的干预特征。
[0017]在一种可能的实施方式中，所述确定该类干预特征对服务订单转化的影响程度的步骤，包括：
[0018]确定所述因果关系图中该类干预特征直接影响所述订单转化指标的直接因果路径；
[0019]确定所述因果关系图中该类干预特征间接影响所述订单转化指标的间接因果路径；
[0020]基于所述直接因果路径对应的边的权重和所述间接因果路径对应的边的权重，确定该类干预特征对服务订单转化的影响程度。
[0021]在一种可能的实施方式中，所述确定该类干预特征对服务订单转化的影响程度的步骤，包括：
[0022]构建第一初始线性模型、第二初始线性模型和第三初始线性模型，其中，所述第一初始线性模型表征所述订单转化指标和对应的约束条件之间的线性关系；所述第二初始线性模型表征该干预特征和对应的约束条件之间的线性关系；所述第三初始线性模型表征该干预特征、所述订单转化指标和对应的约束条件之间的线性关系；
[0023]获取关于目标双端服务的多个阶段的历史服务信息；
[0024]将所述历史服务信息分别代入所述第一初始线性模型、所述第二初始线性模型和所述第三初始线性模型中，以得到第一线性模型、第二线性模型和第三线性模型，
[0025]基于所述第一线性模型、所述第二线性模型和所述第三线性模型的模型系数，确定该类干预特征对服务订单转化的影响程度。
[0026]在一种可能的实施方式中，所述确定该类干预特征对服务订单转化的影响程度的步骤，包括：
[0027]构建第一初始非线性模型和第二初始非线性模型，其中，所述第一初始非线性模型表征该干预特征和对应的约束条件之间的非线性关系；所述第二初始非线性模型表征该干预特征、对应的约束条件和所述订单转化指标之间的非线性关系；
[0028]获取关于目标双端服务的多个阶段的历史服务信息；
[0029]将所述历史服务信息分别代入所述第一初始非线性模型和所述第二初始非线性模型，以得到第一非线性模型和第二非线性模型；
[0030]基于所述第一非线性模型和所述第二非线性模型确定该类干预特征对服务订单转化的影响程度。
[0031]在一种可能的实施方式中，所述根据不同类干预特征对服务订单转化的影响程度，从所述干预特征中选择目标干预特征的步骤，包括：
[0032]将不同类干预特征的对服务订单转化的影响程度按照大小顺序进行排序；
[0033]选取指定排名下的影响程度对应的干预特征作为目标干预特征。
[0034]在一种可能的实施方式中，所述订单转化指标包括以下项中的任意一项：用户留存率、用户满意度和用户净推荐值。
[0035]第二方面，本申请实施例还提供一种干预特征的确定装置，所述确定装置包括：
[0036]获取模块，获取关于目标双端服务的多个阶段的服务信息，其中，所述多个阶段的服务信息用于表征目标双端服务的历史服务订单被执行到不同阶段时的服务订单执行情况；
[0037]分析模块，对所述服务信息进行因果分析，以从所述服务信息中选择出与订单转化指标具有因果关系的干预特征；
[0038]确定模块，针对每一类干预特征，确定该类干预特征对服务订单转化的影响程度；
[0039]筛选模块，根据不同类干预特征对服务订单转化的影响程度，从所述干预特征中选择目标干预特征。
[0040]在一种可能的实施方式中，所述确定装置还包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种干预特征的确定方法，其特征在于，包括：获取关于目标双端服务的多个阶段的服务信息，其中，所述多个阶段的服务信息用于表征目标双端服务的历史服务订单被执行到不同阶段时的服务订单执行情况；对所述服务信息进行因果分析，以从所述服务信息中选择出与订单转化指标具有因果关系的干预特征；针对每一类干预特征，确定该类干预特征对服务订单转化的影响程度；根据不同类干预特征对服务订单转化的影响程度，从所述干预特征中选择目标干预特征。2.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述目标双端服务是出行服务，所述确定方法还包括：响应于接收到服务请求方针对所述出行服务所下达的服务订单，将所述目标干预特征作为筛选条件，筛选出为服务请求方提供所述出行服务的服务提供方；向所述服务请求方推送筛选出的服务提供方。3.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述目标双端服务是外卖配送服务，所述确定方法还包括：响应于接收到服务请求方针对所述外卖配送服务的服务请求，将所述目标干预特征作为筛选条件，筛选出为配送服务请求方提供所述配送服务的服务提供方；向所述服务请求方推送筛选出的服务提供方。4.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述对所述服务信息进行因果分析，以从所述服务信息中选择出与订单转化指标具有因果关系的干预特征的步骤，包括：构建包括表征所述服务信息和所述订单转化指标之间因果关系的因果关系图，其中，所述因果关系图包括多个节点和多条边，存在因果关系的两个节点通过边连接，所述边的指向用于表示边的终止节点对应的信息依赖于边的起始节点的信息来产生，所述多个节点包括用于表示所述服务信息或用于表示所述订单转化指标的节点；获取所述订单转化指标对应的终止节点的边连接的起始节点对应的服务信息；将获取的服务信息确定为与所述订单转化指标具有因果关系的干预特征。5.如权利要求4所述的确定方法，其特征在于，所述确定该类干预特征对服务订单转化的影响程度的步骤，包括：确定所述因果关系图中该类干预特征直接影响所述订单转化指标的直接因果路径；确定所述因果关系图中该类干预特征间接影响所述订单转化指标的间接因果路径；基于所述直接因果路径对应的边的权重和所述间接因果路径对应的边的权重，确定该类干预特征对服务订单转化的影响程度。6.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述确定该类干预特征对服务订单转化的影响程度的步骤，包括：构建第一初始线性模型、第二初始线性模型和第三初始线性模型，其中，所述第一初始线性模型表征所述订单转化指标和对应的约束条件之间的线性关系；所述第二初始线性模型表征该干预特征和对应的约束条件之间的线性关系；所述第三初始线性模型表征该干预特征、所述订单转化指标和对应的约束条件之间...

【专利技术属性】
技术研发人员：缪莹莹，董越，吴君涵，吴卿仪，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：