【技术实现步骤摘要】
画质调整方法、装置、投影仪及计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种画质调整方法、装置、投影仪及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]受限于网络带宽、影视资源分辨率、投影光机分辨率，现有投影仪很难达到8K或更高画质的清晰度，因此，如何提升投影仪的画质，使用户获得超高分辨率的视觉体验是亟需解决的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例的目的在于提供一种画质调整方法、装置、投影仪和计算机可读存储介质，用以提升投影仪的画质，使用户获得超高分辨率的视觉体验。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种画质调整方法，应用于投影仪，所述投影仪包括至少两个前置摄像头和至少两个后置摄像头，所述方法包括：根据所述前置摄像头采集的投影图像，确定投影点的位置信息；根据所述后置摄像头采集的人脸图像，确定所述人脸图像的瞳孔中心位置信息；根据所述投影点的位置信息、预设参数和所述瞳孔中心位置信息，计算人...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种画质调整方法，其特征在于，应用于投影仪，所述投影仪包括至少两个前置摄像头和至少两个后置摄像头，所述方法包括：根据所述前置摄像头采集的投影图像，确定投影点的位置信息；根据所述后置摄像头采集的人脸图像，确定所述人脸图像的瞳孔中心位置信息；根据所述投影点的位置信息、预设参数和所述瞳孔中心位置信息，计算人眼关注区域的中心到所述投影点的距离，其中，所述人眼关注区域为人眼在投影屏幕内关注的区域；采用超分辨率图像生成技术，调整所述人眼关注区域的显示分辨率。2.根据权利要求1所述的画质调整方法，其特征在于，所述确定所述人脸图像的瞳孔中心位置信息的步骤，包括：将所述人脸图像输入至深度学习模型，得到人眼位置信息；根据所述人眼位置信息和所述人脸图像，采用瞳孔中心定位算法，确定瞳孔中心位置信息。3.根据权利要求2所述的画质调整方法，其特征在于，所述瞳孔中心位置信息包括瞳孔区域的中心坐标和左瞳孔中心到右瞳孔中心之间的距离，所述根据所述人眼位置信息和所述人脸图像，采用瞳孔中心定位算法，确定瞳孔中心位置信息的步骤，包括：根据所述人脸图像和所述人眼位置信息，得到人眼图像；对所述人眼图像进行第一次图像二值化分割，确定眼珠区域；对所述人眼图像的眼珠区域进行第二次图像二值化分割，确定瞳孔区域；对所述瞳孔区域的图像进行轮廓提取以及椭圆拟合，得到所述瞳孔区域的中心坐标；根据左瞳孔和右瞳孔的相应瞳孔区域的中心坐标，得到所述左瞳孔中心到右瞳孔中心之间的距离。4.根据权利要求1所述的画质调整方法，其特征在于，所述前置摄像头包括第一前置摄像头和第二前置摄像头，所述后置摄像头包括第一后置摄像头与第二后置摄像头，所述第一前置摄像头和所述第二前置摄像头的焦距相等，所述第一后置摄像头和所述第二后置摄像头的焦距相等，所述第一前置摄像头到所述投影屏幕的距离与所述第二前置摄像头到所述投影屏幕的距离相等，根据所述第一前置摄像头与所述第二前置摄像头确定第一连线，根据所述第一后置摄像头与所述第二后置摄像头确定第二连线，所述第一连线与所述第二连线平行，所述根据所述投影点的位置信息、预设参数和所述瞳孔中心位置信息，计算人眼关注区域的中心到所述投影点的距离的步骤，包括：采用第一预设公式，计算投影屏幕到所述前置摄像头的距离，其中，所述第一预设公式为：Z表示所述投影屏幕到所述前置摄像头的距离，f表示所述前置摄像头的焦距，T表示所述第一前置摄像头和所述第二前置摄像头之间的距离，X
l
表示所述投影点在所述前置第一摄像头获取的投影图像的横坐标，X
r
表示所述投影点在所述前置第二摄像头获取的投影图像的横坐标；采用第二预设公式，计算左瞳孔中心到所述第二连线的垂直距离，和右瞳孔中心到所
述第二连线的垂直距离，其中，所述第二预设公式为：Z1表示瞳孔中心到所述第二连线的垂直距离，f1表示所述后置摄像头的焦距，T1表示所述第一后置摄像头与第二后置摄像头之间的距离，Y
l1
表示人眼在所述后置第一摄像头获取的投影图像的横坐标，Y
r1
表示所述人眼在所述后置第二摄像头获取的投影图像的横坐标；...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈昌陶，冉鹏，王鑫，
申请(专利权)人：成都极米科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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