一种人脸识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像识别技术领域，提供一种人脸识别方法、装置及电子设备，其中，方法包括：对获取到的待处理人脸图像进行预处理，得到目标人脸图像；根据目标人脸图像的人脸特征确定妆容关键点，并在预设的人脸数据库中选取与所述目标人脸图像对应的标准人脸图像；基于所述妆容关键点对所述标准人脸图像进行渲染，得到化妆人脸图像；计算所述目标人脸图像与所述化妆人脸图像的相似度，根据所述相似度确定所述目标人脸图像与所述化妆人脸图像是否为同一人。本发明专利技术能够提高人脸识别的准确率。本发明专利技术能够提高人脸识别的准确率。本发明专利技术能够提高人脸识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种人脸识别方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]当前的人脸识别技术应用在日常生活中的各个领域，例如，门禁、通关闸机、刷脸支付等等。一般人脸识别系统会先采集用户的标准正脸图像，再用标准正脸人像去识别当前用户的人脸图像是否相匹配。
[0003]然而，当人头方向稍微与标准正脸人像偏离一定角度时，或者当用户的妆容与真实人脸有一定差距时，例如深化眼部轮廓、描绘眉部轮廓、修饰面颊形态等时，使得采集到的当前人脸图像与标准正脸图像产生一定的差异，大大降低人脸识别的准确率。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种人脸识别方法，能够在面部位置或者妆容出现偏差，提高人脸识别的准确率。
[0005]模糊的图像信息对嫌疑人员身份进行分析，快速寻找到嫌疑人员。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种人脸识别方法，包括：
[0007]对获取到的待处理人脸图像进行预处理，得到目标人脸图像；/>[0008]根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对获取到的待处理人脸图像进行预处理，得到目标人脸图像；根据目标人脸图像的人脸特征确定妆容关键点，并在预设的人脸数据库中选取与所述目标人脸图像对应的标准人脸图像；基于所述妆容关键点对所述标准人脸图像进行渲染，得到化妆人脸图像；计算所述目标人脸图像与所述化妆人脸图像的相似度，根据所述相似度确定所述目标人脸图像与所述化妆人脸图像是否为同一人。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取到的待处理人脸图像进行预处理，得到目标人脸图像的步骤包括：获取待处理人脸图像；对所述待处理图像进行正向矫正，得到正向的目标人脸图像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行正向矫正，得到正向的目标人脸图像的步骤包括：通过卷积神经网络提取待处理人脸图像的人脸特征；定位所述人脸特征中两个瞳孔的位置，确定所述两个瞳孔的位置之间的直线与水平线之间的夹角；根据所述夹角对所述待处理人脸图像在平面中进行调整，得到所述正向的目标人脸图像。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述妆容关键点包括必要特征、与所述必要特征对应的RGB值以及对应的位置信息，所述根据目标人脸图像的人脸特征确定妆容关键点，并在预设的人脸数据库中选取与所述目标人脸图像对应的标准人脸图像的步骤包括：识别所述目标人脸图像的必要特征对应的RGB值及位置信息；根据所述目标人脸图像的必要特征对应的RGB值及位置信息与所述预设的人脸数据库中的妆容模板的必要特征对应的RGB值及位置信息进行匹配；若所述目标人脸图像的必要特征对应的RGB值及位置信息与妆容模板的必要特征对应的RGB值及位置信息满足预设的匹配条件，则选取与目标人脸图像匹配的妆容模板对应的标准人脸图像。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并在预设的人脸数据库中选取与所述目标人脸图像对应的标准人脸图像的步骤包括：提取目标人脸图像的人脸特征；计算所述目标人脸图像的人脸特征与所述预设的人脸数据库中的每个标准人脸图像的人脸特征的相似度；当所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄映婷，郑文先，张阳，肖婷，刘佳斌，黎永冬，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：