【技术实现步骤摘要】
产品流行趋势的分析方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及大数据分析
，特别是涉及一种产品流行趋势的分析方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]产品需要进行流行趋势分析，如服装行业，都基于大数据技术进行分析。相关技术中，通常是从电子商务网站中获取购买服装的购买信息，然后基于购买信息进行流行趋势分析。
[0003]然而，专利技术人发现，从电子商务网站获取的购买信息中除了购买服装的购买数据外，通常还有大量的换货数据和/或退货数据，这些换货数据和/或退货数据的存在会导致进行服装流行趋势分析时，分析结果出现误差，使得分析结果不够准确。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种产品流行趋势的分析方法、装置、电子设备及存储介质，以实现避免使用包含换货数据和/或退货数据的数据集进行流行趋势分析，提高产品流行趋势分析的准确度。具体技术方案如下：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种产品流行趋势的分析方法，该方法包括：
[0006]...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种产品流行趋势的分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取视频监控设备采集的行人图像的图像集，其中，所述图像集中至少两张所述行人图像中的行人不同，且具有不同行人的行人图像的数量的比值在预设比值范围内，所述图像集中的行人图像中包含目标产品图像；从每张所述行人图像中提取目标产品图像；对每张目标产品图像进行识别，获得所述每张目标产品图像中目标产品的各个视觉属性的属性值；基于所述每张目标产品图像中目标产品的各个视觉属性的属性值，确定目标产品的流行趋势。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取视频监控设备采集的行人图像的图像集，包括：获取所述视频监控设备采用多目标跟踪算法采集的视频，其中，所述视频中的每个视频帧均标注有目标框的位置和目标标签；从所述视频中抽取视频帧，并基于所抽取的视频帧的目标标签和目标框的位置，从所抽取的视频帧中获取包含行人的行人图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述视频中抽取视频帧，并基于所抽取的视频帧的目标标签和目标框的位置，从所抽取的视频帧中获取包含行人的行人图像，包括：从所述视频中抽取多个视频帧；针对每个所述视频帧，基于所抽取的视频帧的目标标签和目标框的位置，从该视频帧中提取与包含的不同行人对应的行人图像；获取所述多个视频帧对应的具有相同行人的多张行人图像，并对所述多张行人图像进行质量分析，得到所述多张行人图像分别对应的质量评分；在所述多张行人图像中，选择质量评分最高的行人图像作为该行人对应的行人图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从每个所述行人图像中提取目标产品图像，包括：采用目标产品分割算法对所述行人图像进行分割，得到所述行人图像中不同穿着部位的目标产品对应的目标产品图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每张目标产品图像进行识别，获得所述每张目标产品图像中目标产品的各个视觉属性的属性值，包括：采用目标产品分类算法对所述每张目标产品图像进行属性识别，得到所述每张目标产品图像中目标产品的视觉属性；对所述图像集中所有目标产品图像中目标产品的视觉属性进行分析，得到所述每张目标产品图像中目标产品的各个视觉属性的属性值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每张目标产品图像中目标产品的各个视觉属性的属性值，确定目标产品的流行趋势，包括：基于所述各个视觉属性的属性值，确定属性值最大的视觉属性对应的目标产品为最流行产品；和/或基于所述各个视觉属性的属性值从大到小的排序，确定属性值排序位于预设位数之前
的视觉属性对应的目标产品为流行产品。7.一种产品流行趋势的分析装置，其特征在于，所述装置包括：图像集获取模块，用于获取视频监控设备采集的行人图像的图像集，其中，所述图像集中至少两张所述行人图像中的行人不同，且具有不同行人的行人图像的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张鼎，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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