网络数据的处理方法、网元及系统技术方案

本申请提供网络数据的处理方法、网元及系统。其中，该方法包括：数据分析网元向至少一个功能网元发送请求消息，请求消息包括数据采样方式，请求消息用于指示所述至少一个功能网元采用所述数据采样方式上报网络数据，所述数据采样方式符合随机抽选原则；数据分析网元从所述至少一个功能网元接收第一网络数据，并对从所述至少一个功能网元接收到的所述第一网络数据进行关联处理。由于数据采样方式符合随机抽选原则，使得至少一个功能网元根据所述数据采样方式对网络数据进行随机抽选，仅向数据分析网元上报少量网络数据，减少了数据分析网元的数据采集负荷。

【技术实现步骤摘要】
网络数据的处理方法、网元及系统
本申请实施例涉及通信
，尤其涉及一种网络数据的处理方法、网元及系统。
技术介绍
随着各种通信业务的不断涌现，不同的通信业务对网络性能的需求存在显著的区别，第三代合作伙伴项目(3rdgenerationpartnershipproject，3GPP)提出了第五代(5thgeneration，5G)移动通信系统来满足不同通信业务对网络性能的差异化需求。5G网络的结构和拓扑越来越复杂，但是要求能够保障端到端的网络性能和业务体验。借助深度学习等技术在大数据分析方面的应用，通过分析网络中各网元设备和链路的运行的状态数据，输出分析建议，做出合理的决策，以保证端到端的网络性能和业务体验。为此，5G网络引入了网络数据分析功能(networkdataanalyticsfunction，NWDAF)网元。NWDAF网元可以从网络功能(networkfunction，NF)、运营商或第三方的应用功能(applicationfunction，AF)、数据仓库等采集网络数据，并对网络数据进行分析，输出的分析结果可以提供给NF、AF或运行管理和维护(operationadministrationandmaintenance，OAM)使用，以实时对网络状态进行监控或对网络状态做出预测。根据3GPPTS23.288标准规范，NWDAF网元向NF或AF通过事件订阅的方式收集网络数据。订阅事件时会指定感兴趣的区域(areaofinterest,AOI)，AOI可以为一个或多个跟踪区(trackingarea，TA)，也可以是一个或多个基站小区(cell)。这样，NWDAF网元会收集到指定AOI内每个终端设备或每个会话相关的网络数据，数据量非常大，数据收集对网络(尤其是信令网络)造成很大的负荷，导致很难实时收集数据，也很难实时对网络数据进行分析，从而无法实时对网络状态进行监控或对网络状态做出预测。
技术实现思路
本申请提供一种网络数据的处理方法、网元及系统，用以减少网络数据采集负荷。第一方面，本申请提供一种网络数据的处理方法，包括：数据分析网元向至少一个功能网元发送请求消息，所述请求消息包括数据采样方式，所述请求消息用于指示所述至少一个功能网元采用所述数据采样方式上报网络数据，所述数据采样方式符合随机抽选原则；所述数据分析网元从所述至少一个功能网元接收第一网络数据；所述数据分析网元对从所述至少一个功能网元接收到的所述第一网络数据进行关联处理。其中，数据分析网元可以为NWDAF网元，功能网元可以为NF网元、AF网元等。本申请中，网络数据是指用于反映网络运行状态或运行信息的数据，或者，用于反映应用业务状态、应用信息或应用体验的数据，或者，用于反映终端的网络连接状态或网络连接性能的数据。网络数据为单个用户粒度或者单个会话粒度的数据。可选的，请求消息可以为用于订阅网络数据的订阅请求消息(例如：EventExposure_Subscribe消息)。请求消息中可以包括事件标识(eventid)和时间过滤器(eventfilter)。本申请中，请求消息中还包括数据采样方式。数据采样方式可以作为独立参数包括在请求消息中，还可以在事件过滤器中携带，本申请对此不作限定。请求消息用于指示至少一个功能网元采用该数据采样方式上报网络数据。其中，数据采样方式符合随机抽取原则。随机抽取原则是指保证每一个用户/会话都有已知的、非零的概率被抽取。换句话说，数据采样方式指定了随机抽选的条件，使得至少一个功能网元按照该指定条件进行随机抽选。可选的，所述数据采样方式用于指示所述至少一个功能网元在第一标识满足指定条件时上报网络数据。其中，所述第一标识包括终端标识、用户标识、会话标识、终端地址中的至少一个。示例性的，数据采样方式可以表示为：“Exp(A)＝＝PATTERN”。其中，Exp为数据分析网元指定的运算，可以为掩码、运算表达式、正则表达式、散列运算等。A为第一标识，可以为终端标识、用户标识、会话标识、终端地址中任一。PATTERN为指定模式或者指定条件。“＝＝”表示第一标识进行指定运算后的结果匹配指定模式或满足指定条件。例如：会话标识截取后2位的结果为36，终端标识经过散列处理后的结果以00开头，终端地址经过掩码0xffffff0f进行操作后的结果为0x00000000，等。通过数据分析网元指定符合随机抽选原则的数据采样方式，实现了功能网元仅上报随机抽选的部分终端或者部分会话的网络数据，因此能够减少数据分析网元的数据采集的负荷。可选的，所述数据采样方式用于指示在终端标识或用户标识满足第一指定条件，并且会话标识或终端地址满足第二指定条件时上报网络数据。这样，数据采样方式可以从很多终端中随机抽选少量终端，并从这些少量终端的很多会话中随机抽选少量会话，使得功能网元仅上报这些少量终端的少量会话的网络数据，进一步减少了数据分析网元的数据采集负荷。在多个功能网元向数据分析网元上报网络数据的场景中，数据分析网元向多个功能网元发送的请求消息中包括的是相同的数据采样方式，使得多个功能网元均按照相同的数据采样方式上报网络数据，即多个功能网元向数据分析网元上报的是相同用户/相同会话对应的网络数据，保证了不同的功能网元上报的网络数据之间具有关联性。本申请中，数据分析网元向至少一个功能网元发送请求消息，请求消息包括数据采样方式，由于数据采样方式符合随机抽选原则，使得至少一个功能网元根据所述数据采样方式对用户/会话进行随机抽选，仅向数据分析网元上报少量用户/少量会话相关的网络数据，减少了数据分析网元的数据采集负荷，保证了数据分析网元采集网络数据的实时性。进一步的，由于各功能网元均按照数据采样方式上报网络数据，在减少数据采集负荷的同时，还保证了不同功能网元上报的网络数据之间具有关联性，因此，数据分析网元可以根据网络数据之间的关联性，对从多个功能网元接收到的网络数据进行关联处理，还能提高关联处理效率。结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述请求消息还包括处理参数，所述请求消息还用于指示所述至少一个功能网元根据所述处理参数，将网络数据中的第一标识(能够指示用户身份信息的标识)处理为第二标识；所述第一标识包括终端标识、用户标识、会话标识、终端地址中的至少一个；所述数据分析网元从所述至少一个功能网元接收到的所述第一网络数据中包括所述第二标识，因此，能够对用户身份信息进行隐私保护。其中，根据处理参数对第一标识进行的处理的方式可以称为“匿名处理方式”，第二标识也可以称为特殊标识或者匿名标识。处理参数是指对第一标识进行处理的匿名化算法所需的参数。匿名处理方式包括但不限于：删除或修改用户身份信息(第一标识)中的部分内容、对用户身份信息(第一标识)进行散列运算等。处理参数均可以作为独立参数包括在请求消息中，处理参数还可以在事件过滤器中携带，本申请对此不作限定。结合第一方面，在一种可能的实现方式中，根据所述处理参数处理所述第一标识的方式包括：无法根据所述第二标识获得所述第一标识。换句话说，根据处理参数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网络数据的处理方法，其特征在于，包括：/n数据分析网元向至少一个功能网元发送请求消息，所述请求消息包括数据采样方式，所述请求消息用于指示所述至少一个功能网元采用所述数据采样方式上报网络数据，所述数据采样方式符合随机抽选原则；/n所述数据分析网元从所述至少一个功能网元接收第一网络数据；/n所述数据分析网元对从所述至少一个功能网元接收到的所述第一网络数据进行关联处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种网络数据的处理方法，其特征在于，包括：
数据分析网元向至少一个功能网元发送请求消息，所述请求消息包括数据采样方式，所述请求消息用于指示所述至少一个功能网元采用所述数据采样方式上报网络数据，所述数据采样方式符合随机抽选原则；
所述数据分析网元从所述至少一个功能网元接收第一网络数据；
所述数据分析网元对从所述至少一个功能网元接收到的所述第一网络数据进行关联处理。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述请求消息还包括处理参数，所述请求消息还用于指示所述至少一个功能网元根据所述处理参数，将网络数据中的第一标识处理为第二标识；
所述第一标识包括终端标识、用户标识、会话标识、终端地址中的至少一个；
所述数据分析网元从所述至少一个功能网元接收到的所述第一网络数据中包括所述第二标识。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述处理参数处理所述第一标识的方式包括：无法根据所述第二标识获得所述第一标识。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述数据采样方式用于指示所述至少一个功能网元在所述第二标识满足指定条件时上报网络数据。


5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述数据采样方式用于指示所述至少一个功能网元在第一标识满足指定条件时上报网络数据；
所述第一标识包括终端标识、用户标识、会话标识、终端地址中的至少一个。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述数据采样方式用于指示在终端标识或用户标识满足第一指定条件，并且会话标识或终端地址满足第二指定条件时上报网络数据。


7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一个功能网元包括接入与移动性管理功能网元、会话管理功能网元、用户面功能网元、应用功能网元、策略控制功能网元、网络开放功能网元、数据管理功能网元、数据存储功能网元、接入网络功能网元中的一个或多个。


8.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，当所述至少一个功能网元包括会话管理功能网元时，所述方法还包括：
所述数据分析网元从用户面功能网元接收第二网络数据，所述第二网络数据中包括所述用户面功能网元从所述会话管理功能网元获取的所述第二标识；
所述数据分析网元根据所述第二标识，对从至少一个功能网元接收到的所述第一网络数据、以及从所述用户面功能网元接收到的所述第二网络数据进行关联处理；
或者，
所述数据分析网元从应用功能网元接收第三网络数据，所述第三网络数据中包括所述应用功能网元从所述会话管理功能网元获取的第四标识，所述第四标识是所述会话管理功能网元根据所述处理参数对第三标识进行处理得到的，所述第三标识为终端标识或用户标识对应的用户外部标识；所述数据分析网元从所述会话管理功能网元接收到的所述第一网络数据中还包括所述第四标识；
所述数据分析网元根据所述第二标识和所述第四标识，对从所述至少一个功能网元接收到的所述第一网络数据、以及从所述应用功能网元接收到的所述第三网络数据进行关联处理。


9.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，当所述至少一个功能网元包括接入与移动性管理功能网元时，所述方法还包括：
所述数据分析网元从终端设备接收第四网络数据，所述第四网络数据是所述终端设备根据从所述接入与移动性管理功能网元获取的所述数据采样方式和所述处理参数上报的网络数据；
所述数据分析网元根据所述第二标识，对从所述至少一个功能网元接收到的所述第一网络数据、以及从所述终端设备接收到的所述第四网络数据进行关联处理。


10.一种网络数据的处理方法，其特征在于，包括：
通信设备获取第一请求消息，所述第一请求消息包括数据采样方式，所述数据采样方式符合随机抽选原则；
所述通信设备根据所述数据采样方式向数据分析网元上报第一网络数据。


11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第一请求消息还包括处理参数，所述处理参数用于指示所述通信设备根据所述处理参数将所述第一网络数据中的第一标识处理为第二标识；
所述通信设备向所述数据分析网元上报的第一网络数据中包括所述第二标识；
其中，所述第一标识包括终端标识、用户标识、会话标识、终端地址中的至少一个。


12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，根据所述处理参数处理所述第一标识的方式包括：无法根据所述第二标识获得所述第一标识。


13.根据权利要求10至12任一项所述的方法，其特征在于，当所述通信设备为功能网元时，所述通信设备获取第一请求消息，包括：
所述功能网元从数据分析网元获取第一请求消息；
当所述通信设备是终端设备时，所述通信设备获取第一请求消息，包括：
所述终端设备从接入与移动性管理功能网元获取第一请求消息。


14.一种数据分析网元，其特征在于，包括：发送单元、接收单元和处理单元；
所述发送单元，用于向至少一个功能网元发送请求消息，所述请求消息包括数据采样方式，所述请求消息用于指示所述至少一个功能网元采用所述数据采样方式上报网络数据，所述数据采样方式符合随机抽选原则；
所述接收单元，用于从所述至少一个功能网元接收第一网络数据；
所述处理单元，用于对从所述至少一个功能网元接收到的所述第一网络数据进行关联处理。

【专利技术属性】
技术研发人员：李卓明，周艳，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44