用于神经生理学领域中预期职业的数字培训综合体制造技术

本发明专利技术公开一种用于神经生理学领域中未来职业的数字培训综合体，包括具有网络计算机的学生的工作场所、服务器、以及将两者形成单个本地网络的通信装置。工作场所包括神经耳机、电耳机和工程构造器；学生的计算机具有软件，软件包括用于协议网络耦合的模数、用于系统自动更新的模数、用于扫描网络设备的模数、CRM模数、用于网络地址转换的模数、用于管理功能和设置的模数、针对不同水平的用户的界面的模数、数据存储和归档模数、安全和访问模数、统计模数、用于解释系统功能细节的模数，上述模数帮助完成教育任务，收集数据并将其存储在执行所分配的任务的框架中。服务器的软件包括远程计算的模数和所获取结果的数据库。

【技术实现步骤摘要】
用于神经生理学领域中预期职业的数字培训综合体
本专利技术属于教育学领域，具体涉及心理生理学、神经生理学和神经技术行业领域中预期职业的培训资源。
技术介绍
在现代教育过程中，计算技术日趋重要。在该领域中存在不同的技术方案。例如，专利RU106016“实时培训系统(Realtimetrainingsystem)”。通常，该已知的技术适用于借助专门开发的电子教育系统在教室内组织教育过程，其能提高联合学习的效率。该系统将学生的计算机工作场所与显示设备结合起来进行集体感知。计算机借助互联网或WI-FI连接到具备教育和通信用IT解决方案的服务器，而服务器直接地或反向地连接到包括媒体内容的用户数据库。学生的计算机具有两个传感器显示器，而教师的计算机经由互联网网络或WI-FI集成到系统中。此外，群体感知模式下学生的显示设备连接到教师的计算机，也连接到教育机构管理员的计算机。该系统是针对正式学校课程设计的，不涉及任何额外的课程。标题为“教导并理解学习内容的手段及其实现设备Meansofeducatingandunderstandingthelearningcontentanddeviceforitsimplementation”的俄罗斯联邦专利2357294，提出了另一种已知的系统。来自教育学领域的该已知专利技术与使用对已学材料的清楚的声音和视觉示范有关。教育材料的传递与实时模式下生成的附加信息同时进行。教师协调学生并且帮助他们处理附加信息。学生将教育材料保存到他们的工作场所处的信息载体上。学生能够进行永久的通信，可以进行消息交换。教师的工作场所包括研究对象，具有视频传输网络的摄影机和控制设备，以及用于显示信息的装置和通信结合到本地网络的服务器机器。辅助服务器通信连接到其他学科的辅助服务器形成单个传输网络，该传输网络被设计为可以连接到其他传输网络。教师的服务器可以通信连接到与相同学科一起工作的其他教师服务器。本专利技术的技术效果是扩展了在教育过程期间使用的知识库。作者以该技术方案作为原型。该系统未提供在心理生理学、神经生理学和神经技术行业的预期领域中对学生进行职业培训的机会。神经生理学是研究神经系统及其主要结构单元--神经元—的功能的生理学领域。神经生理学与神经学、神经生物学、临床神经生理学、心理学神经解剖学和研究人脑的其他学科紧密相关。了解神经生理学的基本知识对于开发AI系统及神经系统和大脑的数学模型是必要的。这些基本知识也有助于市场营销和许多其他领域。如今它是最有前景且需求量大的教育趋势所在。有几门神经生理学培训课程(参见，例如https://www.inlearno.ru/event/4449-obuchayushchii-kurs-neirofiziologiya)。还存在由ВITRONICSLAB生产的构造器套件(http://www.bitronicslab.com/、https://nanojam.ru/products/nabor-konstruktor-iunyi-neiromodelist-bitronics-lab)、以及由BioRadio生产的测量不同生理参数的各种小工具(http://glneurotech.com/bioradio/wp-content/uploads/2014/08/Note_BioCapture-EEG.pdf)。所有已知的装置具有有限的功能能力。这些装置仅能够测量少量人类生理参数，这些人类生理参数无法全面说明大脑功能及其结构，也无法提供将这种知识用于教育目的和实际生活的方法。从上述描述可见，目前尚不存在为早期职业定向提供整体解决方案并且组织教育过程以及针对心理生理学、神经生理学和神经技术的研究活动的通用教育综合体。解决该技术问题是创建所提议的在神经生理学领域中对预期职业进行培训的数字教育综合体的主要目标。由于以下原因，技术效果会是提高教育效率、帮助更好地理解材料。-所提议的综合体涵盖了67门课程并且包括12个章节，提供了学习生物体的心脏活动、生物电活动生理学并且解释心脏为什么会跳动和心脏如何工作的机会；-在这些课程期间，学生学习人类肌肉活动、神经教育、结构以及皮肤的传导性及其抗性；-一些课程使得能够学习更多关于人脑的结构和功能、其生物电活动、神经网络的结构、以及做脑电图(EEG)指南的知识；-在关于人脑活动的教育过程期间，需要特别注意研究节奏和积极的心理表现。在学习过程期间，学生将能够形成创建交互式分类器的基本技巧，学习到人类的心理生理学和会影响到操作效率(包括生物反馈的定义和实际生物反馈研究)的功能的基础知识；-一些章节致力于了解关于现代技术的更多细节，包括增强现实和虚拟现实、二维空间和三维空间中的控制原理、仿生学和神经语言程序学、以及与神经计算机接口有关的技术；-最后一个章节涉及建立综合人格分析的专家系统(专有方法，旨在确定学生的重要专业素质和职业指导)。
技术实现思路
通过使用所提议的综合体，可以进行以下实验室工作：-神经生理学领域中的研究，包括测量心率、儿童心脏各个轴的形成、生物节律、脉搏、皮肤抗性、生物电肌肉活动等；-工程师和程序员的能力建设(通过与机器人技术和神经系统合作，儿童可获取控制论中的知识，并且通过对开发的神经系统进行编程或组合基于所呈现的示例的模型，学会通过心率、脑活动、电肌肉活动电位、以及对皮肤抗性的测量来控制模型)；-开发机器人技术架构和神经系统的总成会使得能够研究脑信号、心脏解剖，并且学习关于控制论(神经语言程序学)、现代高科技、虚拟现实和增强显示以及人工智能发挥作用的主要原理的更多知识。还提供了创建无人运输模型并对其路线进行编程的机会。学生还能够在单独的记事本中工作，在课间做的所有笔记都能在课堂外从便携式装置远程访问。通过用于培训神经生理学领域中预期职业的数字教育综合体来实现上述技术效果，其包括学生工作场所，该工作场所具有网络计算机、服务器、以及学生工作场所与服务器之间的联合两者形成单个本地网络的通信装置。工作场所包括神经耳机、电耳机和工程构造器；学生的计算机具有软件，该软件包括用于协议的网络耦合的模数、用于系统的自动更新的模数、用于扫描网络设备的模数、CRM模数、用于网络地址转换的模数、用于管理功能和设置的模数、针对不同水平的用户的界面的模数、数据存储和归档模数、安全和访问模数、统计模数、用于解释系统功能细节的模数，这些模数实施将工作场所与外部设备、服务器和互联网网络连接起来的算法并且帮助完成教育任务，收集数据并将其存储在执行所分配的任务的框架中。此外，服务器的软件包括远程计算的模数和所获取的结果的数据库。该综合体的其他特征包括：-神经耳机包括用于通过干式电极记录脑电信号的传感器以及位于学生戴着的头盔上的信号放大器，-传感器位于头盔上，但是可以更改其位置，以便能够接收来自大脑不同部位的信号，-神经耳机通过无线连接与学生的工作场所相连，-放大器由带有抽象电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于神经生理学领域中未来职业的数字培训综合体，其包括具有网络计算机和软件的学生工作场所、带有软件的服务器以及学生工作场所与服务器之间的通信方式以及将它们组合成单个局域网的服务器其特征在于：所述学生工作场所包括神经耳机、电耳机和工程构造器；学生的计算机具有软件，该软件包括用于协议的网络耦合的模数、用于系统的自动更新的模数、用于扫描网络设备的模数、CRM模数、用于网络地址转换的模数、用于管理功能和设置的模数、不同级别用户的接口模数，、数据存储和归档模数、安全和访问模数、统计模数、用于解释系统功能细节的模数，这些模数实施将工作场所与外部设备、服务器和互联网网络连接起来的算法并且帮助完成教育任务，在执行分配的任务的框架中收集和存储数据，软件还包括远程计算模数和所获取结果的数据库。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于神经生理学领域中未来职业的数字培训综合体，其包括具有网络计算机和软件的学生工作场所、带有软件的服务器以及学生工作场所与服务器之间的通信方式以及将它们组合成单个局域网的服务器其特征在于：所述学生工作场所包括神经耳机、电耳机和工程构造器；学生的计算机具有软件，该软件包括用于协议的网络耦合的模数、用于系统的自动更新的模数、用于扫描网络设备的模数、CRM模数、用于网络地址转换的模数、用于管理功能和设置的模数、不同级别用户的接口模数，、数据存储和归档模数、安全和访问模数、统计模数、用于解释系统功能细节的模数，这些模数实施将工作场所与外部设备、服务器和互联网网络连接起来的算法并且帮助完成教育任务，在执行分配的任务的框架中收集和存储数据，软件还包括远程计算模数和所获取结果的数据库。


2.根据权利要求1所述的用于神经生理学领域中未来职业的数字培训综合体，其特征在于，神经耳机包括干式脑电图电极和放置在头盔上的信号放大器。


3.根据权利要求2所述的用于神经生理学领域中未来职业的数字培训综合体，其特征在于，可更改其在所述头盔上的位置以测量人脑不同部位的信号的可移动传感器。...

【专利技术属性】
技术研发人员：巴本科娃·娜杰日达·叶夫根尼耶芙娜，格雷里克·纳塔拉·莱万诺夫娜，波利亚科夫·阿提姆·谢尔盖耶维奇，斯塔诺夫·德米特里·奥列戈维奇，乌斯汀斯基·德米特里·弗拉基米罗维奇，斯卡佐奇金·列昂尼德·彼得罗维奇，比利·安德烈·米哈伊洛维奇，巴洛夫涅夫·德米特里·安德烈耶维奇，古塞夫·阿森蒂·彼得罗维奇，拉克里森科·奥尔加·伊凡诺夫娜，
申请(专利权)人：布雷恩开发有限公司，
类型：发明
国别省市：俄罗斯;RU