一种CT和核磁共振医学图像融合方法技术

本发明专利技术公开了一种CT和核磁共振医学图像融合方法，包括：获取医学图像；对医学图像进行预处理，得到去噪后的图像；依次对去噪后的图像进行像素级图像融合、特征级图像融合以及决策及图像融合，得到融合后的图像；利用图像的原有特性和应用过程的需要对融合后的图像进行图像应用融合，得到最终的融合图像。优点：通过依次对去噪后的图像进行像素级图像融合、特征级图像融合以及决策及图像融合的多重融合，以及最后结合实际应用的图像融合，大大提高了医学图像的融合的准确性以及有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种CT和核磁共振医学图像融合方法
本专利技术涉及一种CT和核磁共振医学图像融合方法，属于图像处理

技术介绍
医学图像的配准与融合技术是多学科交叉的跨领域研究课题，随着计算机与信号处理技术的的发展，医学图像的配准与融合也取得了不小的成就，多种技术被相继应用于生活实际，为临床诊断和治疗提供了重要的辅助作用。近几十年来，医学图像的配准与融合技术不断发展，多种图像配准及融合方法层出不穷。如何找到一种精度高、速度快同时适应好的医学图像配准与融合算法是实现医学图像配准与融合的关键。其中，基于互信息的医学图像配准方法因为其配准精度高、可靠性好以及鲁棒性强受到了广泛关注；基于小波变换的医学图像融合方法能够使得不同的医学图像有较好的融合质量与显示效果同样受到了广泛应用。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种CT和核磁共振医学图像配准与融合方法。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种CT和核磁共振医学图像融合方法，包括：获取医学图像；对医学图像进行预处理，得到去噪后的图像；依次对去噪后的图像进行像素级图像融合、特征级图像融合以及决策及图像融合，得到融合后的图像；利用图像的原有特性和应用过程的需要对融合后的图像进行图像应用融合，得到最终的融合图像。进一步的，所述像素级图像融合的处理过程包括：将去噪后的图像的两幅乃至多幅图像直接利用多图像矩阵分析进行融合，得到像素级融合图像。进一步的，所述特征级图像融合的处理过程包括：提取像素级融合图像中的重要信息特征，根据重要信息特征特征分析、建立医学图像的复合特征，得到特征级融合图像。进一步的，所述决策及图像融合的处理过程包括：根据预先获取的某一实际问题的目标对特征级融合图像进行融合，得到决策及融合图像。一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行所述的方法中的任一方法。一种计算设备，包括，一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行所述的方法中的任一方法的指令。本专利技术所达到的有益效果：通过依次对去噪后的图像进行像素级图像融合、特征级图像融合以及决策及图像融合的多重融合，以及最后结合实际应用的图像融合，大大提高了医学图像的融合的准确性以及有效性。附图说明图1是本专利技术的图像融合层次划分图。具体实施方式为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，一种CT和核磁共振医学图像融合方法，包括如下步骤：图像预处理，在对不同成像设备采集到的医学图像进行融合之前，预处理是一项非常重要的步骤，具体可以划分为图像去噪、几何校正、随机特性辨识等过程，通常而言，原始图像在通过成像设备捕捉之后往往存在的噪声较大，无法直接用于图像融合，所以首先需要采取去噪措施。另外，成像过程中的噪声会带来灰度分布不均匀的问题等，可以通过几何校正来提高图像质量。图像融合，依次对去噪后的图像进行像素级图像融合、特征级图像融合以及决策及图像融合，得到融合后的图像。利用图像的原有特性和应用过程的需要对融合后的图像进行图像应用融合，得到最终的融合图像。融合后的图像的处理过程包括像素级融合、决策级融合以及特征级融合这三个层次，彼此之间的关系如图1所示：1）像素级融合。像素级融合是在医学图像的低层次进行，是指将已配准的两幅乃至多幅图像直接进行融合处理，当前较多使用多图像矩阵分析来进行融合。像素层次的融合能够充分利用到像素灰度值涵盖的所有信息，细节丰富，在这三个层次中准确性最高，对该方法的研究和使用也最广泛。准确性高的同时也不可避免有其缺点：像素点多、数据量多，因此对计算机的硬件要求也高，耗时较长，图像的配准度也要求高。2）特征级融合。特征级融合是在医学图像的中间层次进行，侧重于提取图像中的重要信息特征，例如，轮廓、纹理、边缘等，根据特征分析，建立医学图像的复合特征，进而实现特征级的图像融合。采取这种融合方式可以大大降低数据的计算量，更有利于对图像的实时处理。所提取的特征与决策级分析直接相关，然而图像特征的提取比较困难。3）决策级融合。决策级融合是在特征级融合的基础上，从实际问题的角度出发，直接针对某一目标，这一融合结果直接影响到医学图像融合的效果。决策级融合上所需处理的数据量比较小，融合之后获得的图像较为模糊、抽象。相应的本专利技术还提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行所述的方法中的任一方法。一种计算设备，包括，一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行所述的方法中的任一方法的指令。对于本领域技术人员而言，显然本专利技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本专利技术的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本专利技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本专利技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的得同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本专利技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。以上所述，以上实施例仅用以说明本专利技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本专利技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本专利技术各实施例技术方案的精神和范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种CT和核磁共振医学图像融合方法，其特征在于，包括：/n获取医学图像；/n对医学图像进行预处理，得到去噪后的图像；/n依次对去噪后的图像进行像素级图像融合、特征级图像融合以及决策及图像融合，得到融合后的图像；/n利用图像的原有特性和应用过程的需要对融合后的图像进行图像应用融合，得到最终的融合图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种CT和核磁共振医学图像融合方法，其特征在于，包括：
获取医学图像；
对医学图像进行预处理，得到去噪后的图像；
依次对去噪后的图像进行像素级图像融合、特征级图像融合以及决策及图像融合，得到融合后的图像；
利用图像的原有特性和应用过程的需要对融合后的图像进行图像应用融合，得到最终的融合图像。


2.根据权利要求1所述的CT和核磁共振医学图像融合方法，其特征在于，所述像素级图像融合的处理过程包括：
将去噪后的图像的两幅乃至多幅图像直接利用多图像矩阵分析进行融合，得到像素级融合图像。


3.根据权利要求2所述的CT和核磁共振医学图像融合方法，其特征在于，所述特征级图像融合的处理过程包括：
提取像素级融合图像中的重要信息特征，根据重要信息特征特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：张永博，
申请(专利权)人：张永博，
类型：发明
国别省市：江苏;32