生产效率预测方法、装置、存储介质与电子设备制造方法及图纸

本公开提供一种生产效率预测方法、生产效率预测装置、计算机可读存储介质与电子设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：从生产数据库获取历史生产数据；当运行训练任务时，利用所述历史生产数据训练预测模型，以更新所述预测模型的参数文件；当运行预测任务时，使用所述预测模型加载最新的参数文件，并通过所述预测模型处理当前生产数据，得到对应的生产效率预测结果。本公开可以适应生产环境、参数特征等的变化，实现准确的生产效率预测，且处理效率较高。

【技术实现步骤摘要】
生产效率预测方法、装置、存储介质与电子设备
本公开涉及人工智能
，尤其涉及一种生产效率预测方法、生产效率预测装置、计算机可读存储介质与电子设备。
技术介绍
生产效率预测是指依据当前的生产状况、订单信息等，预测完成特定的订单或生产任务所需的生产时间、所能达到的效率指标等。目前常用的预测方法大多是通过数学计算实现的，例如序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法等。然而，随着现代化生产越来越复杂化、高协作化，上述方法由于考虑的因素有限、计算过程单一，已无法进行准确的生产效率预测。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开提供了一种生产效率预测方法、生产效率预测装置、计算机可读存储介质与电子设备，进而至少在一定程度上克服现有的预测方法准确率较低的问题。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的第一方面，提供一种生产效率预测方法，包括：从本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生产效率预测方法，其特征在于，包括：/n从生产数据库获取历史生产数据；/n当运行训练任务时，利用所述历史生产数据训练预测模型，以更新所述预测模型的参数文件；/n当运行预测任务时，使用所述预测模型加载最新的参数文件，并通过所述预测模型处理当前生产数据，得到对应的生产效率预测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种生产效率预测方法，其特征在于，包括：
从生产数据库获取历史生产数据；
当运行训练任务时，利用所述历史生产数据训练预测模型，以更新所述预测模型的参数文件；
当运行预测任务时，使用所述预测模型加载最新的参数文件，并通过所述预测模型处理当前生产数据，得到对应的生产效率预测结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史生产数据包括历史订单的生产信息数据和生产效率数据；
其中，所述生产信息数据包括以下任意一种或多种：生产参数，订单信息，商品属性，设备信息以及人员信息；
所述生产效率数据包括以下任意一种或多种：生产时间数据，物料成本数据以及失误率。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述历史生产数据训练预测模型，以更新所述预测模型的参数文件，包括：
根据每个所述历史订单的生产信息数据确定训练数据，根据每个所述历史订单的生产效率数据确定标签；
利用所述训练数据和所述标签训练所述预测模型，以更新所述预测模型的参数文件。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练任务中设置定时器，用于在到达预定时间时，触发所述训练任务运行。

【专利技术属性】
技术研发人员：孙堡，
申请(专利权)人：北京京邦达贸易有限公司，北京京东振世信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11