胸部X射线图像的通道注意力特征提取方法和识别方法技术

本申请涉及一种胸部X射线图像的通道注意力特征提取方法及识别方法。所述方法包括：构建并行通道注意力特征提取网络，该网络包括全局特征提取支路和局部特征提取支路两个并行支路，全局特征提取支路用于提取特征图的全局信息，局部特征提取支路用于提取特征图的局部细微信息，将胸部X射线图像特征图输入到两条支路中得到全局特征和局部特征，将两种特征进行融合，并将得到的融合特征与输入的胸部X射线图像特征图输入到并行通道注意力特征提取模块得到并行通道注意力特征。该方法可以提取出胸部X射线图像特征图中更加重要的特征信息，忽略次要信息，将该方法应用与胸部X射线图像识别中可提高图像识别的准确率和效率。

【技术实现步骤摘要】
胸部X射线图像的通道注意力特征提取方法和识别方法
本申请涉及图像识别
，特别是涉及一种胸部X射线图像的通道注意力特征提取方法和识别方法。
技术介绍
目前诊断肺炎的主要医学手段有胸部X射线图像检测、计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)等。胸部X射线检测具有检测流程便捷、成本低廉以及电离辐射强度低等优点，并且胸部X射线检测容易在偏远、欠发达的地区进行大范围的推广，因此胸部X射线图像检测成为了当前大部分病人青睐的检查方式。但是对于放射科医生来说，通过人工阅片来检阅肺部医学图像中的病灶信息是一项极具挑战性的工作。该工作需要耗费医生大量的时间，而且可能由于视觉疲劳等原因导致误诊、漏诊的情况。因此，计算机辅助诊断(CAD)系统应运而生，并且被广泛应用于医学图像处理领域，能够解决医学图像领域中复杂的计算机视觉问题。胸部X射图像识别和分类任务不同于普通图像分类任务，胸部X射线图像具有类别间相似度高且类别内变异性低的特点，这种数据特性容易造成模型偏差和过度拟合问题，导致网络的泛化性能下降，加大了模型在图像分类任务中的识别难度。传统的方法不能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种胸部X射线图像的通道注意力特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取胸部X射线图像特征图；/n构建并行通道注意力特征提取网络；所述并行通道注意力特征提取网络包括全局特征提取支路、局部特征提取支路、特征融合模块以及并行通道注意力特征提取模块；所述全局特征提取支路用于提取胸部X射线图像特征图的全局特征；所述局部特征提取支路用于提取胸部X射线图像特征图的局部特征；/n将所述胸部X射线图像特征图输入到全局特征提取支路，得到胸部X射线图像的全局特征；/n将所述胸部X射线图像特征图输入到局部特征提取支路，得到胸部X射线图像的局部特征；/n将所述全局特征和所述局部特征输入到所述特征融合模块，得...

【技术特征摘要】
1.一种胸部X射线图像的通道注意力特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：
获取胸部X射线图像特征图；
构建并行通道注意力特征提取网络；所述并行通道注意力特征提取网络包括全局特征提取支路、局部特征提取支路、特征融合模块以及并行通道注意力特征提取模块；所述全局特征提取支路用于提取胸部X射线图像特征图的全局特征；所述局部特征提取支路用于提取胸部X射线图像特征图的局部特征；
将所述胸部X射线图像特征图输入到全局特征提取支路，得到胸部X射线图像的全局特征；
将所述胸部X射线图像特征图输入到局部特征提取支路，得到胸部X射线图像的局部特征；
将所述全局特征和所述局部特征输入到所述特征融合模块，得到胸部X射线图像的融合特征；
将所述融合特征和胸部X射线图像特征图输入到并行通道注意力特征提取模块，得到胸部X射线图像的并行通道注意力特征。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，全局特征提取支路包括全局平均池化层、第一点卷积层、第一批规范化处理层、第二卷点积层以及第二批规范化处理层；
将所述胸部X射线图像特征图输入到全局特征提取支路，得到胸部X射线图像的全局特征，包括：
将所述胸部X射线图像特征图输入到全局平均池化层，得到压缩的全局信息；
将所述压缩的全局信息输入到第一点卷积层进行点卷积处理，将点卷积处理结果输入到第一批规范化处理层，并利用Leaky-ReLU激活函数进行激活，得到第一全局批规范化特征；
将所述第一全局批规范化特征输入到第二点卷积层进行卷积处理，将点卷积处理结果输入到第二批规范化处理层，并利用Leaky-ReLU激活函数进行激活，得到胸部X射线图像的全局特征。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，局部特征提取支路包括第三点卷积层、第三批规范化处理层、第四点卷积层以及第四批规范化处理层；
将所述胸部X射线图像特征图输入到局部特征提取支路，得到胸部X射线图像的局部特征，包括：
将所述胸部X射线图像特征图输入到第三点卷积层进行点卷积处理，将点卷积处理结果输入到第三批规范化处理层，并利用Leaky-ReLU激活函数进行激活，得到第一局部批规范化特征；
将所述第一局部批规范化特征输入到第四点卷积层进行卷积处理，将点卷积处理结果输入到第四批规范化处理层，并利用Leaky-ReLU激活函数进行激活，得到胸部X射线图像的局部特征。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述全局特征和所述局部特征输入到所述特征融合模块，得到胸部X射线图像的融合特征，包括：
将所述全局特征和所述局部特征输入到所述特征融合模块，所述全局特征和所述局部特征进行按位相加操作，并利用Sigmoid激活函数进行激活，得到胸部X射线图像的融合特征。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述融合特征和胸部X射线图像特征图输入到并行通道注意力特征提取模块，得到胸部X射线图像的并行通道注意力特征，还包括：
将所述融合特征和胸部X射线图像特征图输入到并行通道注意力特征提取模块，将所述融合特征和胸部X射线图像特征图进行按位相乘操作，得到胸部X射线图像的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王威，李宇涛，王新，李骥，周思远，
申请(专利权)人：长沙理工大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43