一种基于prewitt算子的图像边缘提取的方法与系统技术方案

本申请公开了一种基于prewitt算子的图像边缘提取的方法与系统，该方法包括：步骤1，读取原始图像A，获得图像的最大行数m及最大列数n；步骤2，对位于图像中间则进行prewitt算子模板计算，得到初步的输出：步骤3，对初始输出进行二值化处理，绝对值高于事先给定的参数a的赋值1，低于a的赋值0，得到二值化的初始边缘图像；步骤4对上步赋值为1的点搜索联结像素数，低于事先给定的第二个参数b的判定为噪点删除，高于b的判定为真边缘点保留；步骤5得到最终的增强图像。本申请的技术方案能在不增加噪点的基础上对原图像进行显著的边缘增强，同时还能对原图像进行一定程度的降噪。

【技术实现步骤摘要】
一种基于prewitt算子的图像边缘提取的方法与系统
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及图像边缘提取的方法及系统。
技术介绍
在数字图像处理技术中，边缘的提取是图像处理极为重要的组成部部分。同时在生物医疗、计算机视觉、机器学习、模式识别等诸多领域中，边缘增强都是一个重要的研究课题。传统的边缘提取算法，都是先利用微分算子求出每个像素的高通分量然后过滤得到图像边缘，经典的微分算子有prewitt，sobel，Roberts，laplace，log等
技术实现思路
本申请提供了基于prewitt模板的改进的图像提取方法与系统。本方法采用prewitt算子求初步的图像边缘，在3x3模块中：V(i，j)＝abs(A(j-1，k+1)-A(j+1，k+1)+A(j-1，k)-A(j+1，k)+A(j-1，k-1)-A(j+1，k-1))+abs(A(j-1，k+1)+A(j，k+1)+A(j+1，k+1)-A(j-1，k-1)-A(j，k-1)-A(j+1，k-1))，其中A(i，j)为中间像素。...

【技术保护点】
1.一种图像边缘提取方法，其特征在于运用prewitt算子得到各像素的高通分量值后，进行过滤后得到初步二值边缘图。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像边缘提取方法，其特征在于运用prewitt算子得到各像素的高通分量值后，进行过滤后得到初步二值边缘图。


2.一种图像边缘提取方法，得到初...

【专利技术属性】
技术研发人员：向佐勇，
申请(专利权)人：中南林业科技大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43