证件识别方法、装置和服务器制造方法及图纸

本说明书实施例提出了一种证件识别方法、装置和服务器，其中，上述证件识别方法中，服务器获取电子设备在未开闪光灯的状态下采集的第一图片，以及电子设备在打开闪光灯的状态下采集的第二图片。然后，服务器对第二图片进行闪光图片检测，以及分别对第一图片和第二图片进行OCR，并将第一图片和第二图片的OCR的结果进行融合。进而，服务器将融合获得的OCR的结果与信息库中保存的信息进行比对，当闪光图片检测的结果为第二图片是电子设备对证件进行拍摄获取的图片，并且融合获得的OCR的结果与上述信息库中保存的信息一致时，确定证件的合法性通过验证。

【技术实现步骤摘要】
证件识别方法、装置和服务器
本说明书实施例涉及互联网
，尤其涉及一种证件识别方法、装置和服务器。
技术介绍
现有相关技术中，用户可以不用去银行网点，使用手机扫描身份证、自拍，再在线提供一些个人信息，即可简单快捷地完成可信的电子化识别你的客户(electronicknowyourcustomer，eKYC)等开户手续。在eKYC的过程中，需要对用户的证件进行验真处理，还需要对用户的证件进行光学字符识别(opticalcharacterrecognition，OCR)。这个过程中，验真处理和OCR的准确率是需要关注的重点问题，因此需要提供一种方案，可以提高eKYC过程中，证件验真和OCR的准确率。
技术实现思路
本说明书实施例提供了一种证件识别方法、装置和服务器，以实现对证件的真伪进行识别，并且有效提高OCR的识别准确率。第一方面，本说明书实施例提供一种证件识别方法，包括：获取电子设备采集的第一图片和第二图片；其中，所述第一图片是所述电子设备在未开闪光灯的状态下采集的，所述第二图片是所述电子设备在打开闪光灯的状态下采集的；对所述第二图片进行闪光图片检测，以及分别对所述第一图片和所述第二图片进行光学字符识别；将所述第一图片和所述第二图片的光学字符识别的结果进行融合；将融合获得的光学字符识别的结果与信息库中保存的信息进行比对；当所述闪光图片检测的结果为所述第二图片是所述电子设备对证件进行拍摄获取的图片，并且融合获得的光学字符识别的结果与所述信息库中保存的信息一致时，确定所述证件的合法性通过验证。上述证件识别方法中，服务器获取电子设备在未开闪光灯的状态下采集的第一图片，以及电子设备在打开闪光灯的状态下采集的第二图片。然后，服务器对第二图片进行闪光图片检测，以及分别对第一图片和第二图片进行OCR，并将第一图片和第二图片的OCR的结果进行融合。进而，服务器将融合获得的OCR的结果与信息库中保存的信息进行比对，当上述闪光图片检测的结果为第二图片是电子设备对证件进行拍摄获取的图片，并且融合获得的OCR的结果与上述信息库中保存的信息一致时，确定上述证件的合法性通过验证，从而可以实现利用电子设备未开闪光灯和打开闪光灯的状态下采集的图片对证件进行验真，并可以有效提高证件验真和OCR的识别准确率。其中一种可能的实现方式中，所述对所述第二图片进行闪光图片检测包括：检测所述第二图片上是否有光斑；如果所述第二图片上有光斑、所述光斑的面积小于或等于预定的光斑面积阈值，并且所述光斑的形状与预设的光斑形状相同，则确定所述第二图片是所述电子设备对证件进行拍摄获取的图片。其中一种可能的实现方式中，所述分别对所述第一图片和所述第二图片进行光学字符识别包括：分别对所述第一图片和所述第二图片进行文字行检测；分别对所述第一图片和所述第二图片中的文字行进行光学字符识别，获得每个文字行的光学字符识别结果，以及每个文字行的光学字符识别结果对应的置信度。其中一种可能的实现方式中，所述将所述第一图片和所述第二图片的光学字符识别的结果进行融合包括：根据所述置信度，将所述第一图片和所述第二图片中相同文字行的光学字符识别结果进行融合。其中一种可能的实现方式中，所述将融合获得的光学字符识别的结果与信息库中保存的信息进行比对之后，还包括：当所述闪光图片检测的结果为所述第二图片是所述电子设备对证件进行拍摄获取的图片时，根据所述第一图片和所述第二图片对所述证件进行防伪检测；当融合获得的光学字符识别的结果与所述信息库中保存的信息一致，并且所述防伪检测的结果为所述证件为合法证件时，确定所述证件的合法性通过验证。其中一种可能的实现方式中，所述根据所述第一图片和所述第二图片对所述证件进行防伪检测包括：提取所述第一图片和所述第二图片的防伪特征；根据所述第一图片和所述第二图片的防伪特征，获取所述第一图片和所述第二图片之间的差异度；当所述差异度大于或等于预定的差异度阈值时，确定所述证件为合法证件。第二方面，本说明书实施例提供一种证件识别装置，包括：获取模块，用于获取电子设备采集的第一图片和第二图片；其中，所述第一图片是所述电子设备在未开闪光灯的状态下采集的，所述第二图片是所述电子设备在打开闪光灯的状态下采集的；检测模块，用于对所述第二图片进行闪光图片检测；识别模块，用于分别对所述第一图片和所述第二图片进行光学字符识别；融合模块，用于将所述第一图片和所述第二图片的光学字符识别的结果进行融合；比对模块，用于将所述融合模块获得的光学字符识别的结果与信息库中保存的信息进行比对；所述检测模块，还用于当所述闪光图片检测的结果为所述第二图片是所述电子设备对证件进行拍摄获取的图片，并且所述融合模块获得的光学字符识别的结果与所述信息库中保存的信息一致时，确定所述证件的合法性通过验证。其中一种可能的实现方式中，所述检测模块，具体用于检测所述第二图片上是否有光斑；当所述第二图片上有光斑、所述光斑的面积小于或等于预定的光斑面积阈值，并且所述光斑的形状与预设的光斑形状相同时，确定所述第二图片是所述电子设备对证件进行拍摄获取的图片。其中一种可能的实现方式中，所述识别模块包括：文字行检测子模块，用于分别对所述第一图片和所述第二图片进行文字行检测；光学识别子模块，用于分别对所述第一图片和所述第二图片中的文字行进行光学字符识别，获得每个文字行的光学字符识别结果，以及每个文字行的光学字符识别结果对应的置信度。其中一种可能的实现方式中，所述融合模块，具体用于根据所述置信度，将所述第一图片和所述第二图片中相同文字行的光学字符识别结果进行融合。其中一种可能的实现方式中，所述检测模块，还用于当所述闪光图片检测的结果为所述第二图片是所述电子设备对证件进行拍摄获取的图片时，根据所述第一图片和所述第二图片对所述证件进行防伪检测；以及当融合获得的光学字符识别的结果与所述信息库中保存的信息一致，并且所述防伪检测的结果为所述证件为合法证件时，确定所述证件的合法性通过验证。其中一种可能的实现方式中，所述检测模块，具体用于提取所述第一图片和所述第二图片的防伪特征；根据所述第一图片和所述第二图片的防伪特征，获取所述第一图片和所述第二图片之间的差异度；当所述差异度大于或等于预定的差异度阈值时，确定所述证件为合法证件。第三方面，本说明书实施例提供一种服务器，包括：至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面提供的方法。第四方面，本说明书实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面提供的方法。应当理解的是，本说明书实施例的第二～四方面与本说明书实施例的第一方面的技术方案一致，各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似，不再赘述。【附图说明】为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种证件识别方法，包括：/n获取电子设备采集的第一图片和第二图片；其中，所述第一图片是所述电子设备在未开闪光灯的状态下采集的，所述第二图片是所述电子设备在打开闪光灯的状态下采集的；/n对所述第二图片进行闪光图片检测，以及分别对所述第一图片和所述第二图片进行光学字符识别；/n将所述第一图片和所述第二图片的光学字符识别的结果进行融合；/n将融合获得的光学字符识别的结果与信息库中保存的信息进行比对；/n当所述闪光图片检测的结果为所述第二图片是所述电子设备对证件进行拍摄获取的图片，并且融合获得的光学字符识别的结果与所述信息库中保存的信息一致时，确定所述证件的合法性通过验证。/n

【技术特征摘要】
1.一种证件识别方法，包括：
获取电子设备采集的第一图片和第二图片；其中，所述第一图片是所述电子设备在未开闪光灯的状态下采集的，所述第二图片是所述电子设备在打开闪光灯的状态下采集的；
对所述第二图片进行闪光图片检测，以及分别对所述第一图片和所述第二图片进行光学字符识别；
将所述第一图片和所述第二图片的光学字符识别的结果进行融合；
将融合获得的光学字符识别的结果与信息库中保存的信息进行比对；
当所述闪光图片检测的结果为所述第二图片是所述电子设备对证件进行拍摄获取的图片，并且融合获得的光学字符识别的结果与所述信息库中保存的信息一致时，确定所述证件的合法性通过验证。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述第二图片进行闪光图片检测包括：
检测所述第二图片上是否有光斑；
如果所述第二图片上有光斑、所述光斑的面积小于或等于预定的光斑面积阈值，并且所述光斑的形状与预设的光斑形状相同，则确定所述第二图片是所述电子设备对证件进行拍摄获取的图片。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分别对所述第一图片和所述第二图片进行光学字符识别包括：
分别对所述第一图片和所述第二图片进行文字行检测；
分别对所述第一图片和所述第二图片中的文字行进行光学字符识别，获得每个文字行的光学字符识别结果，以及每个文字行的光学字符识别结果对应的置信度。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将所述第一图片和所述第二图片的光学字符识别的结果进行融合包括：
根据所述置信度，将所述第一图片和所述第二图片中相同文字行的光学字符识别结果进行融合。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将融合获得的光学字符识别的结果与信息库中保存的信息进行比对之后，还包括：
当所述闪光图片检测的结果为所述第二图片是所述电子设备对证件进行拍摄获取的图片时，根据所述第一图片和所述第二图片对所述证件进行防伪检测；
当融合获得的光学字符识别的结果与所述信息库中保存的信息一致，并且所述防伪检测的结果为所述证件为合法证件时，确定所述证件的合法性通过验证。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述第一图片和所述第二图片对所述证件进行防伪检测包括：
提取所述第一图片和所述第二图片的防伪特征；
根据所述第一图片和所述第二图片的防伪特征，获取所述第一图片和所述第二图片之间的差异度；
当所述差异度大于或等于预定的差异度阈值时，确定所述证件为合法证件。


7.一种证件识别装置，包括：
获取模块，用于获取电子设备采集的第一图片和第二图片；其中，所述第一图片是所述电子设备在未开闪光灯的状态下采集的，所述第二图片...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志军，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33