一种基于区块链的智慧医疗健康状况管理系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于区块链的智慧医疗健康状况管理系统及方法，包括区块链模块和智慧健康状况管理模块；所述智慧健康状况管理模块包括数据收集单元、数据存储单元和数据传递单元，其中，数据收集单元用于收集患者信息并将收集到的患者信息发送至数据存储单元进行储存，同时，数据传递单元将数据存储单元储存的患者信息实时发送至所述区块链模块。通过数据传递单元将数据存储单元储存的患者信息实时发送至区块链模块进行保存，这样，一旦本地中央服务器发生数据丢失，则可通过区块链模块恢复患者信息，而且，由于区块链的不可篡改的特性，区块链上保存的患者信息也不会被恶意篡改。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的智慧医疗健康状况管理系统及方法
本专利技术涉及医疗健康管理
，具体为一种基于区块链的智慧医疗健康状况管理系统及方法。
技术介绍
随着社会的不断发展，新颖的电子信息技术层出不穷，例如人工智能、大数据、等新技术不断与各个领域相结合，迸发出新的活力。为了提升医疗系统的工作效率，各个医院也顺应现代化发展潮流，逐渐建立智慧健康状况管理系统，以便于高效、安全的管理患者信息。但现有的智慧健康状况管理系统一般采用本地中央服务器，所有患者信息均储存在该本地中央服务器内，这样，在实际使用时存在一旦本地中央服务器发生数据丢失，则患者信息很难恢复，而且，患者信息存在容易被恶意篡改的风险。同时，现有的智慧健康状况管理系统所采集的患者脸部图像解像度较低，这样不便于后序的图像的保存及验证识别。而且，现有的智慧健康状况管理系统所采用的脸部识别模块为老旧的网络模型，这种脸部识别网络模型一方面识别效率低，另一方面识别准确率也低，已不能满足当下智慧健康状况管理系统的需求。
技术实现思路
为实现以上目的，本专利技术通过以下技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链的智慧医疗健康状况管理系统，其特征在于，包括：区块链模块和智慧健康状况管理模块；/n所述智慧健康状况管理模块包括数据收集单元、数据存储单元和数据传递单元，其中，数据收集单元用于收集患者信息并将收集到的患者信息发送至数据存储单元进行储存，同时，数据传递单元将数据存储单元储存的患者信息实时发送至所述区块链模块。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的智慧医疗健康状况管理系统，其特征在于，包括：区块链模块和智慧健康状况管理模块；
所述智慧健康状况管理模块包括数据收集单元、数据存储单元和数据传递单元，其中，数据收集单元用于收集患者信息并将收集到的患者信息发送至数据存储单元进行储存，同时，数据传递单元将数据存储单元储存的患者信息实时发送至所述区块链模块。


2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧医疗健康状况管理系统，其特征在于，所述患者信息包括患者的ID数据、指纹数据、脸部图像和健康状况数据。


3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧医疗健康状况管理系统，其特征在于，所述智慧健康状况管理模块还设有加密单元和解密单元，加密单元用于对患者信息进行加密处理，解密单元包括公匙和私匙，当公匙与私匙匹配时才能实现数据调用。


4.根据权利要求2所述的一种基于区块链的智慧医疗健康状况管理系统，其特征在于，所述数据收集单元收集患者的脸部图像时，对收集到的患者脸部图像进行高解像度处理，具体为：
创建患者脸部图像资料集合，所述脸部图像资料集合包含若干数量的患者脸部图像成对资料，即高解像度患者脸部图像和对应的低解像度患者脸部图像；将所述脸部图像资料集合中的患者脸部图像对进行剪切，得到患者脸部图像剪切块；分批次将得到的患者脸部图像剪切块输入到患者脸部图像卷积神经网络中，患者脸部图像卷积神经网络又包括患者脸部图像全局记忆神经网络和患者脸部图像局部增强神经网络，即将患者脸部图像剪切块分别输入到患者脸部图像全局记忆神经网络和患者脸部图像局部增强神经网络进行特征获取；在患者脸部图像全局记忆神经网络中，利用初始化卷积将低解像度患者脸部图像剪切块从患者脸部图像空间转变到患者脸部图像特征空间，获得原始患者脸部特征，再通过若干个密集残差模块提取患者脸部特征，将不同残差模块的输出集中起来，通过递归模块建模不同阶段和空间区域之间的相互转变关系，从原始患者脸部特征中学习得到患者脸部轮廓全局特征；在患者脸部图像局部增强神经网络中，通过指定尺寸的患者脸部图像取样器对输入图像进行取样，得到多个低解像度患者脸部图像剪切块，为了获得合适的患者脸部图像剪切块，并保持一定的局部结构，使用原始输入尺寸1/k大小的患者脸部图像取样器对输入图像进行无重复取样，得到k个低解像度患者脸部图像剪切块；为了增强对局部特征关联的建模，利用若干个多线路残差处理来提取患者局部脸部特征，通过整合不同线路和阶段的患者脸部图像特征信息，学习低解像度到高解像度患者图像局部剪切块之间的转变关系，得到基于患者脸部局部剪切块的特征表达；将得到的患者脸部局部剪切块的特征表达输入到上取样层，利用亚像素卷积将这些患者脸部局部剪切块的特征表达进行编译重排重新排列，转变到患者全局脸部空间，得到与原始输入脸部解像度大小的特征转变图，即患者整体脸部的局部特征；利用若干个卷积对得到的患者脸部轮廓全局特征和患者整体脸部的局部特征进行整合，并将整合后的特征输入到上取样层，利用亚像素卷积进行超解像度脸部图像的构建，实现脸部特征的全局和局部联合表达，并转变到原始的患者脸部图像空间，输出对应的患者残差脸部图像，将回归得到的患者残差脸部图像与低解像度患者脸部图像的插值数据进行累加，输出得到清晰患者脸部图像。


5.根据权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘小林，
申请(专利权)人：上海橘纯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31