一种水体漂浮物自动识别方法技术

本发明专利技术公开了一种水体漂浮物自动识别方法，包括如下步骤：构建不同种类漂浮物所代表的不同特征数据的特征数据库；每间隔时间对需要监控的水体进行图像采集，得到原始水体图像，并将图像数据存储至分布式数据库中；对原始水体图像进行预处理，对原始水体颜色进行识别，与正常水体图像进行对比，提取具有漂浮物的图像；对具有漂浮物的图像进行精确的分割提取，对分割提取的漂浮物图像进行特征切分。本发明专利技术对图像进行分割提取切分，并且采用了基于特征数据库的比对方式，因此对漂浮物图片变化的适应性强，提高了漂浮物的识别效率及准确率，有助于快速有效的清理流域漂浮物，节省人力物力。

【技术实现步骤摘要】
一种水体漂浮物自动识别方法
本专利技术涉及影像识别
，尤其涉及一种水体漂浮物自动识别方法。
技术介绍
目前，随着工业化步伐加速，人为因素对环境造成严重污染，在湖泊、河流及水库等水面上出现大量漂浮物，这些漂浮物含有大量对人体有害的物质，会严重破坏生态环境，会对我们的生活品质和身体健康产生直接的威胁。漂浮物是依赖于浮力漂浮在水体表面的固体废弃物，包括原木、树枝、稻草、桔杆、塑料制品和人畜尸体等。漂浮物的存在，对水体水质，水面景观，供水，水产，航运等构成不利影响，不仅破坏生态环境，还会威胁饮水安全。尤其是在具有发电功能的水库区域，漂浮物顺流而下，易于聚集在河道凹岸、拦河坝前，不仅影响发电水头，减小水电枢纽的发电效益，对枢纽运行安全构成威胁。漂浮物的存在对水体正常功能的发挥造成了极大的影响，开展漂浮物的监测、清理和排除，是减少漂浮物危害的重要手段。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种水体漂浮物自动识别方法。本专利技术提出的一种水体漂浮物自动识别方法，包括如下步骤：S1构建不同种类漂浮本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种水体漂浮物自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1构建不同种类漂浮物所代表的不同特征数据的特征数据库；/nS2每间隔时间对需要监控的水体进行图像采集，得到原始水体图像，并将图像数据存储至分布式数据库中；/nS3对原始水体图像进行预处理，对原始水体颜色进行识别，与正常水体图像进行对比，提取具有漂浮物的图像；/nS4对具有漂浮物的图像进行精确的分割提取，对分割提取的漂浮物图像进行特征切分；/nS5以特征数据库作为分类的依据，对特征切分后的漂浮物图像进行分类，然后利用聚类处理对分类结果进行分类后处理，得到漂浮物识别图片数据；/nS6提取特征数据库中对比的漂浮物特征图像并获取关联漂浮物...

【技术特征摘要】
1.一种水体漂浮物自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1构建不同种类漂浮物所代表的不同特征数据的特征数据库；
S2每间隔时间对需要监控的水体进行图像采集，得到原始水体图像，并将图像数据存储至分布式数据库中；
S3对原始水体图像进行预处理，对原始水体颜色进行识别，与正常水体图像进行对比，提取具有漂浮物的图像；
S4对具有漂浮物的图像进行精确的分割提取，对分割提取的漂浮物图像进行特征切分；
S5以特征数据库作为分类的依据，对特征切分后的漂浮物图像进行分类，然后利用聚类处理对分类结果进行分类后处理，得到漂浮物识别图片数据；
S6提取特征数据库中对比的漂浮物特征图像并获取关联漂浮物特征图像的描述信息，展现对比识别结果。


2.根据权利要求1所述的一种水体漂浮物自动识别方法，其特征在于，所述步骤S3对原始水体颜色进行识别，与正常水体图像进行对比，未对比出漂浮物特征，在网络上查找与切分的漂浮物特征图片相似的图片，并获取相似图片的相关信息，并将相似图片存储至特征数据库中。


3.根据权利要求1所述的一种水体漂浮物自动识别方法，其特征在于，所述步骤S3对原始水体图像进行预处理之前，还包括对原始水体图像进行图片处理，具体处理步骤为：消除图像中的斑点噪声和椒盐噪声，对原始水体图像进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：任南琪，王爱杰，王旭，路璐，冯骁驰，
申请(专利权)人：澜途集思生态科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11