一种运动教练姿势评估指导的实现方法和系统技术方案

本发明专利技术公开一种运动教练姿势评估指导的实现方法和系统。用于采集用户姿势图像，采用姿势模型提取所述用户姿势图像中的用户姿势关键点，将所述用户姿势关键点与预先存储的教练姿势关键点进行比较，确定所述教练姿势关键点和所述用户姿势关键点位置差与阈值，并确定用户姿势的标准度。本发明专利技术提供了一种可以随时随地接受专业运动教练姿势评估指导的实现方法，一方面可以节省人们去健身房等路程时间，随时都可以开始运动，方便快捷，并且降低了购买运动指导的费用，降低了运动时间和金钱成本。二是专业的运动指导，可以实现一对一的动作纠正，对其运动进行评分，避免了用户因为运动不标准，导致运动效果大幅降低，甚至运动损失。

【技术实现步骤摘要】
一种运动教练姿势评估指导的实现方法和系统
本专利技术涉及AI领域，尤其涉及一种运动教练姿势评估指导的实现方法和系统。
技术介绍
随着人们生活水平提高，大家对自身的生活质量的要求也越来越高，但是随着现代生活节奏的加快，许多人对自身健康管理和体形管理时间都较少，并且现在教练的课时费也越来越高，导致大家运动或者学习一门新运动的兴致越来越低，虽然线上提供一些免费的运动课程，用户可以观看视频，对照学习，但是无法得到教练一对一指导，动作不标准会导致运动效果大大降低，甚至会导致运动受伤。因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种运动教练姿势评估指导的实现方法和系统。旨在解决现有线上运动教练指导难的问题。本专利技术的技术方案如下：一种运动教练姿势评估指导的实现方法，其中，所述方法包括以下步骤：S100，采集用户视频，提取所述用户视频中的用户姿势图像；S200，采用姿势模型提取所述用户姿势图像中的用户姿势关键点；S300，将所述用户姿势本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种运动教练姿势评估指导的实现方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/nS100，采集用户视频，提取所述用户视频中的用户姿势图像；/nS200，采用姿势模型提取所述用户姿势图像中的用户姿势关键点；/nS300，将所述用户姿势关键点与预先存储的教练姿势关键点进行比较，确定所述教练姿势关键点和所述用户姿势关键点位置差与阈值，并确定用户姿势的标准度。/n

【技术特征摘要】
1.一种运动教练姿势评估指导的实现方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S100，采集用户视频，提取所述用户视频中的用户姿势图像；
S200，采用姿势模型提取所述用户姿势图像中的用户姿势关键点；
S300，将所述用户姿势关键点与预先存储的教练姿势关键点进行比较，确定所述教练姿势关键点和所述用户姿势关键点位置差与阈值，并确定用户姿势的标准度。


2.根据权利要求1所述的运动教练姿势评估指导的实现方法，其特征在于，所述步骤S200还包括：
所述姿势模型接收所述用户姿势图像，通过瓶颈块卷积形成第一图像，且进入特征提取模块，以形成特征图像，且对所述特征图像进行标记，形成所述用户姿势关键点；
所述特征提取模块不多于三个特征层。


3.根据权利要求2所述的运动教练姿势评估指导的实现方法，其特征在于，所述步骤S200包括：
S210，所述第一图像通过所述基本块卷积形成所述第一特征层的第二图像，同时下采样形成所述第二特征层的第八图像；
S220，所述第二图像通过所述基本块卷积形成所述第一特征层的第三图像；所述第八图像通过所述基本块卷积形成所述第二特征层的第九图像；S230，所述第三图像通过基本块卷积以及所述第九图像通过上采样基本块卷积后，融合形成所述第一特征层的第四图像；所述第三图像通过下采样基本块卷积以及所述第九图像通过基本块卷积后，融合形成所述第二特征层的第十图像；
S240，所述第四图像通过基本块卷积以及所述第十图像通过上采样基本块卷积后，融合形成所述第一特征层的第五图像；所述第四图像通过下采样基本块卷积以及所述第十图像通过基本块卷积后，融合形成所述第二特征层的第十一图像；所述第四图像通过下采样基本块卷积，以及所述第十图像通过下采样基本块卷积，融合形成所述第二特征层的第十四图像；
S250，所述第五图像通过所述基本块卷积形成所述第一特征层的第六图像；所述第十一图像通过所述基本块卷积形成所述第二特征层的第十二图像；所述第十四图像通过所述基本块卷积形成所述第三特征层的第十五图像；
S260，所述第六图像通过基本块卷积，所述第十二图像通过上采样基本块卷积，以及所述第十五图像通过上采样基本块卷积后，融合形成所述第一特征层的第七图像；所述第十二图像通过基本块卷积，以及所述第十五图像通过上采样基本块卷积后，融合形成第二特征层的第十三图像；所述第十五图像通过基本块卷积，所述第六图像通过下采样基本块卷积，以及所述第十二图像通过下采样基本块卷积后，融合形成第三特征层的第十六图像。


4.根据权利要求3所述的运动教练姿势评估指导的实现方法，其特征在于，所述瓶颈块采用混合深度卷积方式对所述用户姿势图像进行处理，并包括：将所述用户姿势图像的通道分组，每组对每个提取的特征依次经历第一深度可分离卷积块、ReLU激活函数、第二深度可分离卷积块、ReLU激活函数、第三深度可分离卷积块处理，且所述第一深度可分离卷积块处理前和第三深度可分离卷积块处理后设有第一残差值；
所述基本块采用混合深度卷积方式对所述图像进行处理，并包括：将所述用户姿势图像的通道分组，每组对每个提取的特征依次经历第四深度可分离卷积块，ReLU激活函数，第五深度可分离卷积块的处理，且在所述第四深度可分离卷积块处理前和所述第五深度可分离卷积块处理后设有第二残差值。


5.根据权利要求4所述的运动教练姿势评估指导的实现方法，其特征在于，所述教练姿势关键点采用先于所述步骤S100的以下步骤实现：S10，输入教练视频，通过所述姿势模型获取所述教练姿势关键点；
且所述步骤S300还包括：
S310，取所述教练视频的间隔预定数量的两帧图像，比较其教练姿势关键点的位置差，若所述位置差超过所述阈值，则确定其中一帧为所述教练姿势重要帧；
S320，比较所述用户姿势关键点与所述教练姿势重要帧的位置差，所述位置差属于所述阈值的则确定所述用户姿势的标准度符合要求。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：赛义德·穆罕默德·阿德南，李涛，杨波，梁兴伟，
申请(专利权)人：康佳集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44