一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法技术

本发明专利技术提供一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法，包括：S1，初始化，分为N小块，N为大于1，初始化时给出针对原分辨率的所有的分块信息；S2，输入视频帧；S3，对于当前帧，每帧的N块中只选取包含特定特征的区域内的M小块，其中M小于N，初始设置i＝0，选取M小块中，按第i块坐标截取出这一小块作为新的检测图像；S4，对新的检测图像进行目标检测，检测出来的目标相对于原始分辨率进行坐标还原，并保存该坐标；S5,当前检测结果和之前帧保留的所有检测结果进行IOU计算，并输出结果；S6，判断i是否大于等于M，如果是则i置0，否则i＝i+1；S7，M小块外的其他区域中，采用目标验证；S8，继续下一帧的检测，重复步骤S3—S7，直至所有帧检测完毕。

【技术实现步骤摘要】
一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法
本专利技术涉及识别
，特别涉及一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法。
技术介绍
随着科技的不断发展，特别是计算机视觉技术的发展，人脸识别技术广泛应用于信息安全、电子认证等各个领域，图像特征提取方法具有良好的识别性能。目前的检测领域，常用的技术术语包括：1.目标检测：指在一帧输入图像中找到所需的目标物体，并给出其相应坐标的过程，比如人脸检测，人形检测，车牌检测等等，这里都适用；2.检测效率：指从输入检测图片到给出最终结果所需要的时间，时间越短，效率越高。其中，现有的目标检测算法，包括Adboost+haar,Adboost+hog等浅层学习进行目标检测算法以及RCNN，YOLO，fasterRCNN等深度学习目标检测算法。但是，一般的目标检测每次都针对全帧检测，效率低下，且相对于静止的目标，每帧都需要过一遍流程，耗费的资源多，导致cpu占用率也高。即使采用选取每帧只取一小块进行目标检测的方法，也有可能对于不必要的范围内的信息进行检测而浪费时间和消耗资源。...

【技术保护点】
1.一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1，初始化，分为N小块，N为大于1的正整数，初始化时给出针对原分辨率的所有的分块信息；/nS2，输入视频帧；/nS3，对于当前帧，每帧的N块中只选取包含特定特征的区域内的M小块的信息，其中M为小于N的正整数，初始设置i＝0，在M小块区域内，按第i块坐标截取出这一小块作为新的检测图像；/nS4，对步骤S3中的新的检测图像进行目标检测，检测出来的目标相对于原始分辨率进行坐标还原，并保存该坐标；/nS5,当前检测结果和之前帧保留的所有检测结果进行重合度IOU计算，并输出结果；/nS6，判断i是否大于等于M，如果是则i置0...

【技术特征摘要】
1.一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，初始化，分为N小块，N为大于1的正整数，初始化时给出针对原分辨率的所有的分块信息；
S2，输入视频帧；
S3，对于当前帧，每帧的N块中只选取包含特定特征的区域内的M小块的信息，其中M为小于N的正整数，初始设置i＝0，在M小块区域内，按第i块坐标截取出这一小块作为新的检测图像；
S4，对步骤S3中的新的检测图像进行目标检测，检测出来的目标相对于原始分辨率进行坐标还原，并保存该坐标；
S5,当前检测结果和之前帧保留的所有检测结果进行重合度IOU计算，并输出结果；
S6，判断i是否大于等于M，如果是则i置0，否则i＝i+1；
S7，M小块外的其他区域中，采用目标验证的方式；
S8，继续下一帧的检测，重复步骤S3—S7，直至所有帧检测完毕。


2.根据权利要求1所述的一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法，其特征在于，所述的分块信息包括每块的左上角以及宽/高信息。


3.根据权利要求1所述的一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法，其特征在于，所述的分块与分块之间有一定的交叉。


4.根据权利要求1所述的一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法，其特征在于，所述的特定特征是根据目标检测的需求设定的活体特征。


5.根据权利要求4所述的一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：余慧，
申请(专利权)人：北京君正集成电路股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11