一种基于数据平台的数据处理方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种数据处理方法、装置、系统及存储介质，方法包括：获取与所述数据平台关联的硬件设备的原始硬件数据；基于所述硬件设备的类型对所述原始硬件数据进行标准化处理，得到标准化数据；对至少部分标准化数据进行第一处理，得到第一标准数据；基于用户指令对所述第一标准数据进行第二处理，得到数据处理结果。根据本发明专利技术的方法、装置、系统及存储介质，通过对硬件设备的原始硬件数据进行标准化，能够准确且高效地提供各个硬件的数据用于数据处理，极大提高了数据处理的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据平台的数据处理方法、装置、系统及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，更具体地涉及数据平台的数据处理。
技术介绍
数据平台通常需要对多种硬件的数据进行收集用于进行数据处理，而每个硬件具有其对应的SDK(softwaredevelopmentkit，软件开发工具包)可以收集到原始数据，但原始数据会因为各硬件厂家不同、型号不同、默认设置不同等众多因素，形成复数的数据格式，无法统一。而且由于现场环境、安装误差等因素，使得原始数据并不准确，无法直接使用。因此，现有技术中存在不同的硬件设备的数据在数据平台中无法使用的问题。导致数据处理的效率低下。
技术实现思路
考虑到上述问题而提出了本专利技术。本专利技术提供了一种基于数据平台的数据处理方法、装置、系统及计算机存储介质，以至少解决上述问题之一。根据本专利技术的第一方面，提供了一种基于数据平台的数据处理方法，包括：获取与所述数据平台关联的硬件设备的原始硬件数据；基于所述硬件设备的类型对所述原始硬件数据进行标准化处理，得到标准化数据；对至少部分标准化数据进行第一处理，得到第一标准数据；基于用户指令对所述第一标准数据进行第二处理，得到数据处理结果。根据本专利技术的第二方面，提供了一种基于数据平台的数据处理装置，包括：数据采集模块，用于获取与所述数据平台关联的硬件设备的原始硬件数据；数据处理模块，用于基于所述硬件设备的类型对所述原始硬件数据进行标准化处理，得到标准化数据；以及r>对至少部分标准化数据进行第一处理，得到第一标准数据；数据使用模块，用于基于用户指令对所述第一标准数据进行第二处理，得到数据处理结果。根据本专利技术的第三方面，提供了一种基于数据平台的数据处理系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上且在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现根据第一方面所述方法的步骤。根据本专利技术的第四方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时实现根据第一方面所述方法的步骤。根据本专利技术实施例的基于数据平台的数据处理方法、装置、系统以及存储介质，通过对硬件设备的原始硬件数据进行标准化，能够准确且高效地提供各个硬件的数据用于数据处理，极大提高了数据处理的效率。附图说明通过结合附图对本专利技术实施例进行更详细的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。图1是根据本专利技术实施例的基于数据平台的数据处理方法的示意性流程图；图2是根据用于实现本专利技术的实施例的基于数据平台的数据处理装置的示意性框图。具体实施方式为了使得本专利技术的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本专利技术的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是本专利技术的全部实施例，应理解，本专利技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本专利技术中描述的本专利技术实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本专利技术的保护范围之内。数据平台在对多个硬件的原始数据进行收集的过程中，通过每个硬件对应的SDK(softwaredevelopmentkit，软件开发工具包)收集到原始硬件数据，但原始硬件数据会因为各硬件厂家不同、型号不同、默认设置不同等众多因素，形成复数的数据格式，无法统一。由于每个设备的现场环境、安装误差等因素，也使得原始硬件数据并不准确，无法直接使用或正常使用。基于上述考虑，本专利技术实施例提供了一种基于数据平台的数据处理方法，并将参照图1描述根据本专利技术实施例的基于数据平台的数据处理方法的示意性流程图。如图1所示，一种基于数据平台的数据处理方法1，包括：步骤S1-1，获取与所述数据平台关联的硬件设备的原始硬件数据；步骤S1-2，基于所述硬件设备的类型对所述原始硬件数据进行标准化处理，得到标准化数据；步骤S1-3，对至少部分标准化数据进行第一处理，得到第一标准数据；步骤S1-4，基于用户指令对所述第一标准数据进行第二处理，得到数据处理结果。其中，通过对硬件设备的原始硬件数据进行标准化处理为标准数据，以及对部分标准化数据进行第一处理，如特征提取、分析计算等等，得到相应的第一标准数据后，基于用户指令进行相应的第二处理。可知，本申请实施例提供的数据处理方法，能够准确且高效地提供数据平台中各个硬件的数据用于后续数据处理，极大提高了数据处理的效率。适合广泛应用于任何数据采集和处理的场合。应了解，步骤S1-2、步骤S1-3、步骤S1-4中的至少一个步骤可以在本地实现，也可以在云端实现，也可以部分在本地实现而部分在云端实现，在此不做限制。可选地，所述硬件设备包括如下至少一种：姿态传感器、手柄类传感器、生命体征测量组件、情绪收集组件、或通信组件。在一些实施例中，所述姿态传感器可以包括三轴、六轴、九轴传感器等。在另一些实施例中，根据姿态传感器类型，可以包括加速度传感器、磁力传感器、陀螺仪等。由于姿态传感器的数据采集方式会因为应用场合中的硬件不同而不同，但可以用户最终使用这些数据时会相同的数据格式，所以将所有姿态传感器统一成一类格式类型进行统一处理，有利于后续处理程序的数据处理效率。在一些实施例中，手柄类传感器可以利用windows或安卓等平台所通用的键盘手柄协议，包括但不仅限于手柄、键盘、遥控板和跳舞毯等。在一些实施例中，生命体征测量组件可以是测量生命体征，例如心率、脉搏、血压、呼吸、疼痛、血氧、瞳孔和角膜反射的组件。在一些实施例中，情绪收集组件可以是通过对人物表情，肢体动作和声音进行收集，判断出人物情绪的组件。在一些实施例中，通信组件可以包括串口通信组件、网络通信组件或蓝牙通信组件。其中，串口通信组件可以是串口类通信特质的硬件，例如雷达等设备所使用的串口通信，通常该类设备都会使用其配套的SDK或自定义的串口协议；网络通信组件通常建立在通用TCP/IP协议基础上进行数据传输，其传输种类和内容多种多样，通常包括网络摄像头、手机、自制简单传感器或，其提取过程会使用其各自的SDK；蓝牙通信具有其规范的协议，通过完整的广播、搜寻、绑定等过程，形成稳定短距离数据传输通道。数据内容由蓝牙通信组件自行定义，所以可能造成不同的蓝牙通信组件所采集的数据不同意，而需要对收集的数据进行标准化。根据本专利技术实施例，所述步骤S1-1中，与所述数据平台关联的硬件设备可以是与数据平台实现通信的任意硬件设备。硬件设备可以实时或定期将采集到的所有原始硬件数据发送至数据平台。由前述内容可知，对于不同的硬件设备，即使类型相同，则采集到的数据的数据格式也可能不同，所以需要对原始硬件数据统一进行标准化，以便于后续处理时的使用，提高数据处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据平台的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取与所述数据平台关联的硬件设备的原始硬件数据；/n基于所述硬件设备的类型对所述原始硬件数据进行标准化处理，得到标准化数据；/n对至少部分标准化数据进行第一处理，得到第一标准数据；/n基于用户指令对所述第一标准数据进行第二处理，得到数据处理结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于数据平台的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取与所述数据平台关联的硬件设备的原始硬件数据；
基于所述硬件设备的类型对所述原始硬件数据进行标准化处理，得到标准化数据；
对至少部分标准化数据进行第一处理，得到第一标准数据；
基于用户指令对所述第一标准数据进行第二处理，得到数据处理结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对至少部分标准化数据进行第一处理，得到第一标准数据，包括：
接收第一指令，并基于第一指令选择相应的算法；
基于所述相应的算法对至少部分所述标准化数据进行所述第一处理，得到第一标准数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述相应的算法对至少部分所述标准化数据进行所述第一处理，得到第一标准数据，包括：
基于所述相应的算法对至少部分所述标准化数据进行所述第一处理，得到第一处理数据；
对所述第一处理数据进行封装处理，得到所述第一标准数据。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述用户指令发送所述第一指令。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述硬件设备的类型对所述原始硬件数据进行标准化处理，得到标准化数据，包括：
根据所述硬件设备的误差信息对所述原始硬件数据进行校正，得到校正硬件数据；
基于所述硬件设备的类型对所述校正硬件数据进行标准化处理，得到所述标准化数据。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：何伟，
申请(专利权)人：浙江星汉云图人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33