一种基于深度学习的字符识别器制造技术

本实用新型专利技术公开了一种基于深度学习的字符识别器，包括外壳、第一防护壳、魔术贴、显示屏、蓄电槽和散热片，所述外壳的上方一侧设置有识别器，且识别器的一侧设置有第一卡块，同时第一卡块的一侧设置有第一卡槽，所述第一防护壳均设置在外壳的外壁两侧，且第一防护壳的一侧设置有旋转螺栓，所述魔术贴设置在第一防护壳的外壁一侧，且魔术贴的外壁设置有防滑垫。本实用新型专利技术通过散热片的设置，在使用时可以有效的对该装置进行散热的作用，可以根据使用需求对该装置进行散热工作，避免该装置长期使用，内部热量过高，内部零件有损坏，导致该装置的工作效率降低，从而有效的提升了该装置的使用效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的字符识别器
本技术涉及深度学习相关
，具体为一种基于深度学习的字符识别器。
技术介绍
深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标人工智能，深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助，它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据，深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术，深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果，深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。但是目前使用的一种基于深度学习的字符识别器不具备第一防护壳的设备，使用过程中无法对该装置进行防护的作用，容易导致该装置的外壁受到撞击而损坏，影响该装置的外观，降低了该装置的使用效果。
技术实现思路
本技术的目的在于提供一种基于深度学习的字符识别器，以解决上述
技术介绍
中提出的目前使用的一种基于深度学习的字符识别器不具备第一防护壳的设备，使用过程中无法对该装置进行防护的作用，容易导致该装置的外壁受到撞击而损坏，影响该装置的外观，降低了该装置的使用效果。为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种基于深度学习的字符识别器，包括外壳、第一防护壳、魔术贴、显示屏、蓄电槽和散热片，所述外壳的上方一侧设置有识别器，且识别器的一侧设置有第一卡块，同时第一卡块的一侧设置有第一卡槽，所述第一防护壳均设置在外壳的外壁两侧，且第一防护壳的一侧设置有旋转螺栓，所述魔术贴设置在第一防护壳的外壁一侧，且魔术贴的外壁设置有防滑垫，所述显示屏设置在外壳的外壁一侧，且显示屏的两侧均设置有第二防护壳，所述第二防护壳的两侧均设置有滑块，且滑块的一侧设置有滑槽，所述蓄电槽设置在外壳的内部一侧，且蓄电槽的内部设置有蓄电池，所述蓄电槽的一侧设置有第二卡槽，且第二卡槽的一侧设置有第二卡块，所述散热片设置在外壳的内壁一侧，且散热片的一侧设置有固定螺栓。优选的，所述识别器通过第一卡块与外壳卡合连接，且第一卡块以外壳的中轴线对称设置。优选的，所述第一防护壳、旋转螺栓与外壳构成旋转结构，且旋转螺栓在外壳的外壁呈等间距分布。优选的，所述防滑垫通过魔术贴与外壳活动连接，且魔术贴在外壳的外壁呈等间距分布。优选的，所述第二防护壳、滑块与显示屏构成滑动结构，且显示屏的尺寸小于第二防护壳的尺寸。优选的，所述蓄电槽通过第二卡槽与外壳卡合连接，且蓄电槽的尺寸小于外壳的尺寸。优选的，所述散热片通过固定螺栓与外壳螺纹连接，且固定螺栓以散热片的中轴线对称设置。与现有技术相比，本技术的有益效果是：(1)本技术通过第一防护壳的设置，在使用时可以有效的对该装置进行有效的防护和防尘作用，在使用过程中，可以根据使用需求对该装置的外部进行防护，避免该外壳不慎被外来物品撞击或有杂质进入，导致该装置的损坏和外观，从而有效的提升了该装置的使用效果；(2)本技术通过散热片的设置，在使用时可以有效的对该装置进行散热的作用，在使用过程中，可以根据使用需求对该装置进行散热工作，避免该装置长期使用，内部热量过高，内部零件有损坏，导致该装置的工作效率降低，从而有效的提升了该装置的使用效果；(3)本技术通过第二卡块与第二卡槽的设置，在使用时可以有效的对该装置进行简便快捷拆卸更换以及检修作用，在使用过程中，可以根据使用需求对该装置进行简便快捷拆卸更换以及检修，避免该装置损坏时不能及时的进行更换和检修，导致该装置工作时的工作效率降低，从而有效的提升了该装置的使用效果。附图说明图1为本技术正视剖面结构示意图；图2为本技术正视外观结构示意图；图3为本技术滑块与滑槽结构示意图；图4位本技术图1中A处放大结构示意图。图中：1、外壳；2、识别器；3、第一卡块；4、第一卡槽；5、第一防护壳；6、旋转螺栓；7、魔术贴；8、防滑垫；9、显示屏；10、第二防护壳；11、滑块；12、滑槽；13、蓄电槽；14、蓄电池；15、第二卡槽；16、第二卡块；17、散热片；18、固定螺栓。具体实施方式下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。请参阅图1-4，本技术提供一种技术方案：一种基于深度学习的字符识别器，包括外壳1、第一防护壳5、魔术贴7、显示屏9、蓄电槽13和散热片17，外壳1的上方一侧设置有识别器2，且识别器2的一侧设置有第一卡块3，同时第一卡块3的一侧设置有第一卡槽4，第一防护壳5均设置在外壳1的外壁两侧，且第一防护壳5的一侧设置有旋转螺栓6，魔术贴7设置在第一防护壳5的外壁一侧，且魔术贴7的外壁设置有防滑垫8，显示屏9设置在外壳1的外壁一侧，且显示屏9的两侧均设置有第二防护壳10，第二防护壳10的两侧均设置有滑块11，且滑块11的一侧设置有滑槽12，蓄电槽13设置在外壳1的内部一侧，且蓄电槽13的内部设置有蓄电池14，蓄电槽13的一侧设置有第二卡槽15，且第二卡槽15的一侧设置有第二卡块16，散热片17设置在外壳1的内壁一侧，且散热片17的一侧设置有固定螺栓18。进一步的，识别器2通过第一卡块3与外壳1卡合连接，且第一卡块3以外壳1的中轴线对称设置，通过第一卡块3与第一卡槽4的设置，在使用时可以有效的对该装置进行方便拆卸安装以及进行清理和检查维修作用，避免装置损坏后无法及时进行清理和检修，从而有效地的提升了该装置的使用效果。进一步的，第一防护壳5、旋转螺栓6与外壳1构成旋转结构，且旋转螺栓6在外壳1的外壁呈等间距分布，通过第一防护壳5的设置，在使用时可以有效的对该装置的外观进行防护作用，避免该装置在工作时和闲置时受外界物品的撞击，导致该装置的损坏无法使用，从而有效地的提升了该装置的使用效果。进一步的，防滑垫8通过魔术贴7与外壳1活动连接，且魔术贴7在外壳1的外壁呈等间距分布，通过防滑垫8的设置，在使用时可以有效的对该装置进行防滑，避免该装置在人工手动操作时，不甚在手中滑落，导致装置的损坏，从而有效的提升了该装置的使用效果。进一步的，第二防护壳10、滑块11与显示屏9构成滑动结构，且显示屏9的尺寸小于第二防护壳10的尺寸，通过第二防护壳10的设置，在使用时可以有效的对该装置的显示屏9进行防护作用，避免该装置在工作时和闲置时受外界物品的撞击，导致该装置的损坏无法使用，从而有效地的提升了该装置的使用效果。进一步的，蓄电槽13通过第二卡槽15与外壳本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的字符识别器，包括外壳(1)、第一防护壳(5)、魔术贴(7)、显示屏(9)、蓄电槽(13)和散热片(17)，其特征在于：所述外壳(1)的上方一侧设置有识别器(2)，且识别器(2)的一侧设置有第一卡块(3)，同时第一卡块(3)的一侧设置有第一卡槽(4)，所述第一防护壳(5)均设置在外壳(1)的外壁两侧，且第一防护壳(5)的一侧设置有旋转螺栓(6)，所述魔术贴(7)设置在第一防护壳(5)的外壁一侧，且魔术贴(7)的外壁设置有防滑垫(8)，所述显示屏(9)设置在外壳(1)的外壁一侧，且显示屏(9)的两侧均设置有第二防护壳(10)，所述第二防护壳(10)的两侧均设置有滑块(11)，且滑块(11)的一侧设置有滑槽(12)，所述蓄电槽(13)设置在外壳(1)的内部一侧，且蓄电槽(13)的内部设置有蓄电池(14)，所述蓄电槽(13)的一侧设置有第二卡槽(15)，且第二卡槽(15)的一侧设置有第二卡块(16)，所述散热片(17)设置在外壳(1)的内壁一侧，且散热片(17)的一侧设置有固定螺栓(18)。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的字符识别器，包括外壳(1)、第一防护壳(5)、魔术贴(7)、显示屏(9)、蓄电槽(13)和散热片(17)，其特征在于：所述外壳(1)的上方一侧设置有识别器(2)，且识别器(2)的一侧设置有第一卡块(3)，同时第一卡块(3)的一侧设置有第一卡槽(4)，所述第一防护壳(5)均设置在外壳(1)的外壁两侧，且第一防护壳(5)的一侧设置有旋转螺栓(6)，所述魔术贴(7)设置在第一防护壳(5)的外壁一侧，且魔术贴(7)的外壁设置有防滑垫(8)，所述显示屏(9)设置在外壳(1)的外壁一侧，且显示屏(9)的两侧均设置有第二防护壳(10)，所述第二防护壳(10)的两侧均设置有滑块(11)，且滑块(11)的一侧设置有滑槽(12)，所述蓄电槽(13)设置在外壳(1)的内部一侧，且蓄电槽(13)的内部设置有蓄电池(14)，所述蓄电槽(13)的一侧设置有第二卡槽(15)，且第二卡槽(15)的一侧设置有第二卡块(16)，所述散热片(17)设置在外壳(1)的内壁一侧，且散热片(17)的一侧设置有固定螺栓(18)。


2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的字符识别器，其特征在于：所述识别器(2)通过第一卡块(3)与外壳(...

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟，廖勇，
申请(专利权)人：成都航视自动化技术有限公司，
类型：新型
国别省市：四川;51