信息处理设备和方法以及程序技术

本发明专利技术提供一种包括生成部分、计算部分、关联检测部分和呈现部分的信息处理设备。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种用于信息处理的设备和方法以及程序，更具体地涉及一种用于信息处理的设备和方法以及程序，其能够向用户呈现允许高效地选择内容的信息。
技术介绍
为了使用户能够高效地选择各种内容(静止图像、运动图像、音乐、网络文档等)，通过利用基于空间方法的TF/IDF方法进行匹配或者使用词库(thesaurus)来检索与用户指定的特定内容相似的一组内容的方法已经被投入实际使用(参见日本专利特许公开第Hei 3-172966号。在下文中将其称为专利文档1)。例如，在因特网上可以得到呈现类似于输入文本的文档信息的服务(Webcat Plus(http://webcatplus.nii.ac.jp/))。另外，存在一种分组并描述多个内容的标签加注(labeling)(特征关键字的提取)的方法(参见日本专利特许公开第2003-248686号。在下文中将其称为专利文档2)。此外，在因特网上还可以得到响应于询问(对于数据库管理系统的处理请求(查询)作为字符串的表示)而将搜索结果聚类(分类)，并且随后呈现该结果的服务(Clusty(http://clusty.jp/))。
技术实现思路
然而，使用专利文档1中的方法，用户不能认识到根据什么视点将所检索的相似内容判断为与所述特定内容“相似”。使用专利文档2中的方法，同等地处理多个内容，因此不考虑指示作为源的内容和与该内容相关联的内容的相关性。基于询问的信息搜索仅仅是搜索与词相关的相关内容的功能，并且由于该词是由用户指定的，基于询问的信息搜索不能根据任意视点来为用户选择内容。考虑到这种情况而作出了本专利技术，并且理想的是能够根据任意视点来为用户检索与特定内容相关联的内容，并且还检测和呈现指示所检索的内容与所述特定内容的相关性的信息。根据本专利技术的实施例，提供一种信息处理设备，包括生成部分，用于基于多个内容、从所述多个内容的内容信息提取的提取信息、以及由每个内容的提取信息指示的值，生成在同一二维或更多维空间中的内容的数值模型和提取信息的数值模型；计算部分，用于使用所述同一空间中的内容的数值模型和提取信息的数值模型，来计算在所述多个内容中除了预定的关联源内容之外的关联目标候选内容和提取信息的组与关联源内容的相关度；关联检测部分，用于基于计算部分计算的相关度，检测与关联源内容相关联的关联目标内容以及指示关联目标内容和关联源内容之间的相关性的相关性信息；以及呈现部分，用于呈现关联检测部分检测到的关联目标内容和相关性信息。关联检测装置可以将具有高于阈值的相关度的组的关联目标内容设置为关联目标内容，并将该组的提取信息设置为相关性信息。呈现部分可以显示关联检测部分检测的关联目标内容和相关性信息。呈现部分可以对应于关联目标内容的显示来显示关联目标内容的所有或部分内容信息。呈现部分可以突出与对应于关联目标内容的显示而显示的内容信息中的相关性信息相对应的部分。呈现部分可以基于相关度来确定关联目标内容和相关性信息之一的显示形式。信息处理设备还可以包括聚类生成部分，用于通过对提取信息进行分组来生成提取信息的聚类，其中，计算部分可以将所计算的关联目标候选内容和提取信息的组与关联源内容的相关度转换成对应于提取信息的聚类的相关度，并且关联检测部分可以将具有高于阈值的相关度的组的关联目标候选内容设置为关联目标内容，所述相关度对应于所述提取信息的聚类，并将代表该组的提取信息的聚类的代表性提取信息设置为相关性信息。信息处理设备还可以包括聚类生成部分，用于通过对关联目标候选内容进行分组来生成关联目标候选内容的关联目标候选聚类，其中，所述计算部分可以计算关联目标候选聚类和提取信息的组与关联源内容的相关度，以及所述关联检测部分可以将属于具有高于阈值的相关度的组的关联目标候选聚类的关联目标候选内容设置为关联目标内容，并将该组的提取信息设置为相关性信息。信息处理设备还可以包括用于输入内容信息的输入部分，其中，生成部件可以通过生成与利用输入部件输入的内容信息的提取信息相对应的向量、并将该向量添加到已经生成的内容的数值模型来重新构造内容模型。根据本专利技术的实施例，提供一种信息处理方法，包括如下步骤基于多个内容、从所述多个内容的内容信息提取的提取信息、以及由每个内容的提取信息指示的值，生成在同一二维或更多维空间中的内容的数值模型和提取信息的数值模型；使用所述同一空间中的内容的数值模型和提取信息的数值模型，来计算在所述多个内容中除了预定的关联源内容之外的关联目标候选内容和提取信息的组与关联源内容的相关度；基于在所述计算步骤的处理中计算的相关度，检测与关联源内容相关联的关联目标内容、以及指示关联目标内容和关联源内容之间的相关性的相关性信息；以及呈现在关联检测步骤的处理中检测的关联目标内容和相关性信息。根据本专利技术的实施例，提供一种用于使计算机执行呈现处理的程序，所述呈现处理用于呈现指示与特定内容相关联的内容的信息，包括生成步骤，基于多个内容、从所述多个内容的内容信息提取的提取信息、以及由每个内容的提取信息指示的值，生成在同一二维或更多维空间中的内容的数值模型和提取信息的数值模型；计算步骤，使用所述同一空间中的内容的数值模型和提取信息的数值模型，来计算在所述多个内容中除了预定的关联源内容之外的关联目标候选内容和提取信息的组与关联源内容的相关度；关联检测步骤，基于在计算步骤的处理中计算的相关度，检测与关联源内容相关联的关联目标内容、以及指示关联目标内容和关联源内容之间的相关性的相关性信息；以及呈现步骤，呈现在关联检测步骤的处理中检测的关联目标内容和相关性信息。根据本专利技术实施例的信息处理设备、信息处理方法或程序基于多个内容、从所述多个内容的内容信息提取的提取信息、以及由所述内容的每一个的提取信息指示的值，生成在同一二维或更多维空间中的内容的数值模型和提取信息的数值模型；使用所述同一空间中的内容的数值模型和提取信息的数值模型，来计算在所述多个内容中除了预定的关联源内容之外的关联目标候选内容和提取信息的组与所述关联源内容的相关度；基于所计算的所述相关度，检测与关联源内容相关联的关联目标内容、以及指示关联目标内容和关联源内容之间的相关性的相关性信息；以及呈现在所检测的关联目标内容和所检测的相关性信息。根据本专利技术，可以基于关联目标候选内容和提取信息的组与关联源内容的相关度，检测与关联源内容相关联的关联目标内容以及指示关联目标内容和关联源内容之间的相关性的相关性信息，并且呈现该关联目标内容和相关性信息。附图说明图1是示出应用本专利技术实施例的信息处理设备的结构示例的方框图；图2是帮助解释图1的信息处理设备1的呈现处理的流程图；图3是示出内容-提取信息频率矩阵的示例的图；图4是示意性地示出内容-提取信息频率矩阵的奇异值分解的图；图5是示意性地示出作为内容模型的矩阵的图；图6是示例性地示出作为提取信息模型的矩阵的图；图7是示出内容模型示例的图；图8是示出提取信息模型示例的图；图9是示出关联目标候选内容和提取信息的组与关联源内容的相关度的示例的图；图10是示出关联目标内容和相关性信息的显示示例的图；图11是示出关联目标内容和相关性信息的另一显示示例的图；图12是示出应用本专利技术实施例的另一信息处理设备的结构示例的方框图；图13是帮助解释提取信息的聚类的图；本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理设备，包括：生成部件，用于基于多个内容、从所述多个内容的内容信息提取的提取信息、以及由所述内容的每一个的所述提取信息指示的值，生成在同一二维或更多维空间中的所述内容的数值模型和所述提取信息的数值模型；计算部件，用 于使用所述同一空间中的所述内容的数值模型和所述提取信息的数值模型，来计算在所述多个内容中除了预定的关联源内容之外的关联目标候选内容和所述提取信息的组与所述关联源内容的相关度；关联检测部件，用于基于所述计算部件计算的所述相关度，检测与 所述关联源内容相关联的关联目标内容以及指示所述关联目标内容和所述关联源内容之间的相关性的相关性信息；以及呈现部件，用于呈现所述关联检测部分检测到的所述关联目标内容和所述相关性信息。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：馆野启，
申请(专利权)人：索尼株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]