具有语音交互功能的智能机顶盒及其交互方法技术

本申请旨在提供具有语音交互功能的智能机顶盒及其交互方法，其机顶盒包括调谐模块和数据提取模块；数据提取模块连接于调谐模块的输出端；还包括语音采集模块，用于采集语音信号；语音识别模块，连接于语音采集模块的输出端，用于将语音信号转换为标准语音特征矢量，与语音模板库中的操作指令进行比较，判断当前语音信号对应的操作指令；语音控制模块，连接于语音识别模块，用于获取当前语音信号对应的操作指令，输出对应的控制信号；调谐模块连接于语音控制模块，用于获取控制信号配置相关联的节目安排信号。解决了老年人对机顶盒的使用体验感受较差的问题，本申请具有改善老年人使用机顶盒的体验感受的效果。

【技术实现步骤摘要】
具有语音交互功能的智能机顶盒及其交互方法
本申请涉及机顶盒
，尤其是涉及具有语音交互功能的智能机顶盒及其交互方法。
技术介绍
机顶盒，又称数字视频变换盒或机上盒，是一个连接电视机与外部信号源的设备。外部信号源可以来自有线电缆、卫星天线、宽带网络以及地面广播。机顶盒的主要作用是使用户能够用原有的模拟电视机收看数字电视节目和高清数字电视节目，即提供数字和模拟信号转换功能。机顶盒将压缩的数字信号转成电视内容，并在电视机上显示出来。机顶盒还具有网络环境特征和条件接收功能。基于数字电视传输制式的不同，机顶盒可分为基于卫星信道的数字卫星机顶盒、基于地面广播信道的数字地面机顶盒和基于全电缆网络或光纤/同轴混合网的数字有线电视机顶盒三种类型。但现有的机顶盒在发展的同时，未能考虑老年人的实际使用情况，很多老年人不知道要如何操控机顶盒，需要教导老年人使用机顶盒，学习操作机顶盒的耗时多，忽略了老年人的使用体验感受。针对上述中的相关技术，申请人认为存在有现有的机顶盒在设计时未能考虑老年人的实际使用情况，使得老年人的使用体验感受较差的缺陷。
技术实现思路
为了改善老年人在使用机顶盒时的使用体验感受，本申请提供了具有语音交互功能的智能机顶盒及其交互方法。本申请目的一是提供具有语音交互功能的智能机顶盒，具有改善老年人使用机顶盒的体验感受的特点。本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：具有语音交互功能的智能机顶盒，包括调谐模块和数据提取模块；所述调谐模块，用于根据信号来源配置相关联的节目安排信号；所述数据提取模块连接于所述调谐模块的输出端，用于从节目安排信号中提取节目安排信息；还包括语音采集模块，用于采集语音信号；语音识别模块，连接于所述语音采集模块的输出端，用于将语音信号转换为标准语音特征矢量，与语音模板库中的操作指令进行比较，判断当前语音信号对应的操作指令；语音控制模块，连接于所述语音识别模块，用于获取当前语音信号对应的操作指令，输出对应的控制信号；所述调谐模块连接于所述语音控制模块，用于获取控制信号配置相关联的节目安排信号。通过采用上述技术方案，利用语音采集模块采集语音信号；再使语音识别模块将语音信号转换为标准语音特征矢量，与语音模板库中的操作指令进行比较，判断当前语音信号对应的操作指令；语音控制模块获取当前语音信号对应的操作指令，输出对应的控制信号；调谐模块再根据获取的控制信号，配置相关联的节目安排信号，使节目安排信号传输至电视机上，使得电视机播放电视节目；数据提取模块从节目安排信号中提取节目安排信息，显示于电视机上；进而借助语音可操控机顶盒，使得电视机播放电视节目的操作更方便，无需教导老年人使用机顶盒和学习操作机顶盒，改善了老年人使用机顶盒的体验感受。本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述语音识别模块包括处理单元、训练单元、比较单元；所述处理单元连接于所述语音采集模块的输出端，用于从语音信号中提取语音特征矢量，将提取的语音特征矢量转换为标准语音特征矢量；所述训练单元连接于所述处理单元，用于获取标准语音特征矢量，基于语音解析模型对标准语音特征矢量进行分析，建立语音模板库；所述比较单元连接于所述训练单元，用于将重新获取的标准语音特征矢量与语音模板库进行比较，判断当前语音信号对应的操作指令。通过采用上述技术方案，处理单元从语音信号中提取语音特征矢量，以滤除干扰信号，更好地表征采集的语音信息；再将提取的语音特征矢量转换为标准语音特征矢量，基于语音解析模型对标准语音特征矢量进行分析，建立语音模板库，使得语音模板库的数据更准确；重新获取标准语音特征矢量与语音模板库进行比较，以判断当前语音信号对应的操作指令，进而输出对应的控制信号，实现语音识别模块对采集的语音信号进行识别的目的。本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述语音识别模块还包括筛选单元，所述筛选单元连接于所述处理单元，用于将标准语音特征矢量进行概率统计，获取概率值达到预设条件的标准语音特征矢量作为训练语音特征矢量；所述训练单元基于语音解析模型对训练语音特征矢量进行分析，建立语音模板库。通过采用上述技术方案，筛选单元对标准语音特征矢量进行概率统计，获取概率值达到预设条件的标准语音特征矢量，作为训练语音特征矢量，以滤除存在干扰因素而影响识别结果的标准语音特征矢量，使得语音识别的结果更准确。本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述语音识别模块还包括方言模型单元，所述方言模型单元连接于所述训练单元的输出端，用于对语音解析模型进行方言训练，获取对应的方言语音解析模型，再基于方言语音解析模型对训练语音特征矢量进行分析。通过采用上述技术方案，方言模型单元对语音解析模型进行方言训练，以得到对应的方言语音解析模型，有利于对带方言口音的语音进行识别；再基于方言语音解析模型对训练语音特征矢量进行分析，提高带方言口音的语音的识别结果准确率，使得与老年人的方言语音交互更友好。本申请目的二是提供智能机顶盒的交互方法，具有改善老年人使用机顶盒的体验感受的特点。本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：智能机顶盒的交互方法，基于上述的具有语音交互功能的智能机顶盒，包括，采集语音信号；将语音信号转换为标准语音特征矢量，与语音模板库中的操作指令进行比较，判断当前语音信号对应的操作指令；获取当前语音信号对应的操作指令，输出对应的控制信号；根据控制信号配置相关联的节目安排信号；从节目安排信号中提取节目安排信息。通过采用上述技术方案，采集语音信号；将语音信号转换为标准语音特征矢量，与语音模板库中的操作指令进行比较，判断当前语音信号对应的操作指令；获取当前语音信号对应的操作指令，输出对应的控制信号；再根据获取的控制信号，配置相关联的节目安排信号，使节目安排信号与电视机连接，使得电视机播放电视节目；同时，从节目安排信号中提取节目安排信息，显示于电视机上；进而借助语音可操控机顶盒，使得电视机播放电视节目的操作更方便，无需教导老年人使用机顶盒和学习操作机顶盒，改善了老年人使用机顶盒的体验感受。本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：将语音信号转换为标准语音特征矢量，与语音模板库中的语音模型进行比较的具体步骤包括，从语音信号中提取语音特征矢量，将提取的语音特征矢量转换为标准语音特征矢量；获取标准语音特征矢量，基于语音解析模型对标准语音特征矢量进行分析，建立语音模板库；将重新获取的标准语音特征矢量与语音模板库进行比较，判断当前语音信号对应的操作指令。通过采用上述技术方案，从语音信号中提取语音特征矢量，以滤除干扰信号，更好地表征采集的语音信息；再将提取的语音特征矢量转换为标准语音特征矢量，基于语音解析模型对标准语音特征矢量进行分析，建立语音模板库，使得语音模板库的数据更准确；重新获取标准语音特征矢量与语音模板库进行比较，以判断当前语音信号对应的操作指令本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.具有语音交互功能的智能机顶盒，包括调谐模块和数据提取模块；所述调谐模块，用于根据信号来源配置相关联的节目安排信号；所述数据提取模块连接于所述调谐模块的输出端，用于从节目安排信号中提取节目安排信息；其特征在于，/n还包括语音采集模块，用于采集语音信号；/n语音识别模块，连接于所述语音采集模块的输出端，用于将语音信号转换为标准语音特征矢量，与语音模板库中的操作指令进行比较，判断当前语音信号对应的操作指令；/n语音控制模块，连接于所述语音识别模块，用于获取当前语音信号对应的操作指令，输出对应的控制信号；/n所述调谐模块连接于所述语音控制模块，用于获取控制信号配置相关联的节目安排信号。/n

【技术特征摘要】
1.具有语音交互功能的智能机顶盒，包括调谐模块和数据提取模块；所述调谐模块，用于根据信号来源配置相关联的节目安排信号；所述数据提取模块连接于所述调谐模块的输出端，用于从节目安排信号中提取节目安排信息；其特征在于，
还包括语音采集模块，用于采集语音信号；
语音识别模块，连接于所述语音采集模块的输出端，用于将语音信号转换为标准语音特征矢量，与语音模板库中的操作指令进行比较，判断当前语音信号对应的操作指令；
语音控制模块，连接于所述语音识别模块，用于获取当前语音信号对应的操作指令，输出对应的控制信号；
所述调谐模块连接于所述语音控制模块，用于获取控制信号配置相关联的节目安排信号。


2.根据权利要求1所述的具有语音交互功能的智能机顶盒，其特征在于，所述语音识别模块包括处理单元、训练单元、比较单元；
所述处理单元连接于所述语音采集模块的输出端，用于从语音信号中提取语音特征矢量，将提取的语音特征矢量转换为标准语音特征矢量；
所述训练单元连接于所述处理单元，用于获取标准语音特征矢量，基于语音解析模型对标准语音特征矢量进行分析，建立语音模板库；
所述比较单元连接于所述训练单元，用于将重新获取的标准语音特征矢量与语音模板库进行比较，判断当前语音信号对应的操作指令。


3.根据权利要求2所述的具有语音交互功能的智能机顶盒，其特征在于，所述语音识别模块还包括筛选单元，所述筛选单元连接于所述处理单元，用于将标准语音特征矢量进行概率统计，获取概率值达到预设条件的标准语音特征矢量作为训练语音特征矢量；
所述训练单元基于语音解析模型对训练语音特征矢量进行分析，建立语音模板库。


4.根据权利要求3所述的具有语音交互功能的智能机顶盒，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张思芳，
申请(专利权)人：深圳西米通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44