【技术实现步骤摘要】
一种污染趋势预测方法及装置、污染事件监测装置及设备
本申请涉及空气质量监测领域,具体而言,涉及一种污染趋势预测方法及装置、污染事件监测装置及设备。
技术介绍
道路扬尘是影响空气质量的重要原因之一,道路扬尘来源目前主要来自施工工地的扬尘污染,运输车辆的撒漏,裸土未苫盖等。目前解决道路扬尘的手段是采用雾炮车、洒水车等手段进行扬尘抑制,但这种方法无法从源头控制污染。目前市场上的扬尘监测装置大多都只能实现监测污染物浓度指标的功能,无法实时的对当前环境的污染趋势进行进一步的预测。其中,只有少部分装置配备了摄像头,可以用以发现污染事件。但是,这类配备了摄像头的监测装置需要将实时的视频数据通过无线网络的方式传输至视频数据中心,会产生了较高的流量费用,从而导致监测装置的成本较高。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种污染趋势预测方法及装置、污染事件监测装置及设备,用以解决污染事件监测以及污染趋势预测的成本较高的技术问题。为了实现上述目的,本申请实施例所提供的技术方案如下所示:第一方面,本申 ...
【技术保护点】
1.一种污染趋势预测方法,其特征在于,包括:/n获取数据采集装置采集的环境数据以及定位装置采集的位置数据;/n在所述环境数据表征当前环境存在污染事件时,控制视频采集装置对环境进行视频采集;/n利用预先训练好的污染事件识别模型对采集的视频进行识别,得到识别到污染事件的图像数据以及对应的污染事件类型;/n根据所述图像数据、所述污染事件类型、所述环境数据以及所述位置数据,对污染趋势进行预测,并向数据平台发送预测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种污染趋势预测方法,其特征在于,包括:
获取数据采集装置采集的环境数据以及定位装置采集的位置数据;
在所述环境数据表征当前环境存在污染事件时,控制视频采集装置对环境进行视频采集;
利用预先训练好的污染事件识别模型对采集的视频进行识别,得到识别到污染事件的图像数据以及对应的污染事件类型;
根据所述图像数据、所述污染事件类型、所述环境数据以及所述位置数据,对污染趋势进行预测,并向数据平台发送预测结果。
2.根据权利要求1所述的污染趋势预测方法,其特征在于,所述获取数据采集装置采集的环境数据,包括:
接收监测空气污染的传感器采集的空气污染浓度数据以及风速风向传感器采集的风速风向数据。
3.根据权利要求1所述的污染趋势预测方法,其特征在于,所述方法还包括:
在监测到污染事件后,向预设范围内的其他污染事件监测装置发送识别指令,以使所述其他污染事件监测装置控制视频采集装置对周围环境进行视频采集以及污染事件的识别。
4.根据权利要求1所述的污染趋势预测方法,其特征在于,所述根据所述图像数据、所述污染事件类型、所述环境数据以及所述位置数据,对污染趋势进行预测,包括:
根据所述污染事件类型确定对应的污染趋势预测模型;
利用所述污染趋势预测模型将所述环境数据以及所述位置数据叠加至所述图像数据中,得到叠加数据;
根据所述叠加数据预测下一个发生污染事件的地点。
5.一种污染趋势预测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取数据采集装置采集的环境数据以及定位装置采集的位置数据;
控制模块,用于在所述环境数据表征当前环境存在污染事件时,控...
【专利技术属性】
技术研发人员:王浩,黄志龙,晋吉平,王耀华,白志斌,张称心,张主兵,
申请(专利权)人:北京佳华智联科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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