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一种神经外科患者综合诊疗方法及系统技术方案

技术编号:28380090 阅读:17 留言:0更新日期:2021-05-08 00:08
本发明专利技术公开了一种神经外科患者综合诊疗方法及系统,获得第一用户的第一图像;获得第一基础信息;根据第一解析指令对第一图像和第一基础信息进行解析,获得第一解析结果;根据第一解析结果获得所述第一用户的第一状态分级信息;并匹配第一测试集和第二测试集,根据第一评估指对所述第一用户进行意识障碍评估;获得所述意识障碍评估过程中的第一声音反馈和第二图像反馈,将第一输入集和第二输入集输入第一意识障碍分析模型,获得第一输出结果;根据所述第一输出结果对所述第一用户的实时状态进行评估,获得第一评估结果。解决了现有技术中存在护理人员工作强度大,对患者的状态判断不准确的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种神经外科患者综合诊疗方法及系统
本专利技术涉及神经外科相关领域,尤其涉及一种神经外科患者综合诊疗方法及系统。
技术介绍
神经外科病人一般都比较危重,病情特点复杂多变,且有时变化迅速,不少病人长期处于昏迷状态,生活不能自理,恢复过程较长,昏迷卧床多且病情变化快,随时会出现生命危险,并且并发症和合并症多、安全隐患多,因此对于护理人员的工作强度及相关工作经验需求较高。但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:现有技术中存在护理人员工作强度大,对患者的状态判断不准确的技术问题。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种神经外科患者综合诊疗方法及系统,解决了现有技术中存在护理人员工作强度大,对患者的状态判断不准确的技术问题,达到智能化患者进行监测,降低护理人员工作强度,提高对患者的状态判断准确性的技术效果。鉴于上述问题,提出了本申请实施例提供一种神经外科患者综合诊疗方法及系统。第一方面,本申请还提供了一种神经外科患者综合诊疗方法,所述方法应用于综合诊疗系统,所述综合诊疗系统与第一摄像设备通信连接,所述方法包括:通过所述第一摄像设备获得第一用户的第一图像;通过所述综合诊疗系统获得所述第一用户的第一基础信息;获得第一解析指令,根据所述第一解析指令对所述第一图像和所述第一基础信息进行解析,获得第一解析结果;根据所述第一解析结果获得所述第一用户的第一状态分级信息;根据所述第一状态分级信息匹配第一测试集和第二测试集,其中,所述第一测试集与所述第二测试集为不同测试集;获得第一评估指令,根据所述第一评估指令通过所述第一测试集和所述第二测试集分别对所述第一用户进行意识障碍评估;获得所述意识障碍评估过程中的第一声音反馈和第二图像反馈,其中,所述第一声音反馈为通过所述第一测试集对所述第一用户进行意识障碍评估的患者反馈声音,所述第二图像反馈为通过所述第二测试集对所述第一用户进行意识障碍评估的患者反馈图像;将所述第一测试集和所述第一声音反馈作为第一输入集,将所述第二测试集和所述第二图像反馈作为第二输入集,将所述第一输入集和所述第二输入集输入第一意识障碍分析模型,获得第一输出结果;根据所述第一输出结果对所述第一用户的实时状态进行评估,获得第一评估结果。另一方面,本申请还提供了一种神经外科患者综合诊疗系统,所述系统包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于通过第一摄像设备获得第一用户的第一图像;第二获得单元,所述第二获得单元用于通过综合诊疗系统获得所述第一用户的第一基础信息;第三获得单元,所述第三获得单元用于获得第一解析指令,根据所述第一解析指令对所述第一图像和所述第一基础信息进行解析,获得第一解析结果;第四获得单元,所述第四获得单元用于根据所述第一解析结果获得所述第一用户的第一状态分级信息;第一匹配单元,所述第一匹配单元用于根据所述第一状态分级信息匹配第一测试集和第二测试集,其中,所述第一测试集与所述第二测试集为不同测试集;第五获得单元,所述第五获得单元用于获得第一评估指令,根据所述第一评估指令通过所述第一测试集和所述第二测试集分别对所述第一用户进行意识障碍评估;第六获得单元,所述第六获得单元用于获得所述意识障碍评估过程中的第一声音反馈和第二图像反馈,其中,所述第一声音反馈为通过所述第一测试集对所述第一用户进行意识障碍评估的患者反馈声音,所述第二图像反馈为通过所述第二测试集对所述第一用户进行意识障碍评估的患者反馈图像;第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第一测试集和所述第一声音反馈作为第一输入集,将所述第二测试集和所述第二图像反馈作为第二输入集,将所述第一输入集和所述第二输入集输入第一意识障碍分析模型,获得第一输出结果;第一评估单元,所述第一评估单元用于根据所述第一输出结果对所述第一用户的实时状态进行评估,获得第一评估结果。第三方面,本专利技术提供了一种神经外科患者综合诊疗系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:由于采用了获得第一用户的第一图像,获得所述第一用户的第一基础信息,根据第一解析指令对所述第一图像和所述第一基础信息进行解析,获得第一解析结果,根据所述第一解析结果获得所述第一用户的第一状态分级信息,通过所述第一状态分级信息匹配第一测试集和第二测试集,根据所述第一测试集和所述第二测试集对所述第一用户进行意识障碍评估,获得评估过程中的所述第一用户的第一声音反馈和第二图像反馈,将所述第一测试集和所述第一声音反馈作为第一输入集,将所述第二测试集和所述第二图像反馈作为第二输入集,将所述第一输入集和所述第二输入集输入第一意识障碍分析模型,获得第一输出结果,根据第一输出结果对所述第一用户的实时状态进行评估,获得第一评估结果,将所述第一评估结果作为所述第一用户的诊疗的基础信息,为准确的对所述第一用户进行准确的病情分析夯实了基础,达到智能化对用户进行监测,降低护理人员工作强度,提高对第一用户的状态判断准确性的技术效果。上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。附图说明图1为本申请实施例一种神经外科患者综合诊疗方法的流程示意图;图2为本申请实施例一种神经外科患者综合诊疗方法的结构示意图;图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第三获得单元13,第四获得单元14,第一匹配单元15,第五获得单元16,第六获得单元17,第一输入单元18,第一评估单元19,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口305。具体实施方式本申请实施例通过提供一种神经外科患者综合诊疗方法及系统,解决了现有技术中存在护理人员工作强度大,对患者的状态判断不准确的技术问题,达到智能化患者进行监测,降低护理人员工作强度,提高对患者的状态判断准确性的技术效果。下面,将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。申请概述神经外科病人一般都比较危重,病情特点复杂多变,且有时变化迅速,不少病人长期处于昏迷状态,生活不能自理,恢复过程较长,昏迷卧床多且病情变化快,随时会出现生命危险,并且并发症和合并症多、安全隐患多,因此对于护理人员的工作强度及相关工作经验需求较高。现有技术中存在护理人员工作强度大,对患者的状态判断不准确的技术问题。针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:本申请实施例提供了一种神经外科患者综合诊疗方法,所述方法应用于综合诊疗系统,所述综合诊疗系统与第一摄像设备通信连接,所述方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种神经外科患者综合诊疗方法,其中,所述方法应用于综合诊疗系统,所述综合诊疗系统与第一摄像设备通信连接,所述方法包括:/n通过所述第一摄像设备获得第一用户的第一图像;/n通过所述综合诊疗系统获得所述第一用户的第一基础信息;/n获得第一解析指令,根据所述第一解析指令对所述第一图像和所述第一基础信息进行解析,获得第一解析结果;/n根据所述第一解析结果获得所述第一用户的第一状态分级信息;/n根据所述第一状态分级信息匹配第一测试集和第二测试集,其中,所述第一测试集与所述第二测试集为不同测试集;/n获得第一评估指令,根据所述第一评估指令通过所述第一测试集和所述第二测试集分别对所述第一用户进行意识障碍评估;/n获得所述意识障碍评估过程中的第一声音反馈和第二图像反馈,其中,所述第一声音反馈为通过所述第一测试集对所述第一用户进行意识障碍评估的患者反馈声音,所述第二图像反馈为通过所述第二测试集对所述第一用户进行意识障碍评估的患者反馈图像;/n将所述第一测试集和所述第一声音反馈作为第一输入集,将所述第二测试集和所述第二图像反馈作为第二输入集,将所述第一输入集和所述第二输入集输入第一意识障碍分析模型,获得第一输出结果;/n根据所述第一输出结果对所述第一用户的实时状态进行评估,获得第一评估结果。/n...

【技术特征摘要】
1.一种神经外科患者综合诊疗方法,其中,所述方法应用于综合诊疗系统,所述综合诊疗系统与第一摄像设备通信连接,所述方法包括:
通过所述第一摄像设备获得第一用户的第一图像;
通过所述综合诊疗系统获得所述第一用户的第一基础信息;
获得第一解析指令,根据所述第一解析指令对所述第一图像和所述第一基础信息进行解析,获得第一解析结果;
根据所述第一解析结果获得所述第一用户的第一状态分级信息;
根据所述第一状态分级信息匹配第一测试集和第二测试集,其中,所述第一测试集与所述第二测试集为不同测试集;
获得第一评估指令,根据所述第一评估指令通过所述第一测试集和所述第二测试集分别对所述第一用户进行意识障碍评估;
获得所述意识障碍评估过程中的第一声音反馈和第二图像反馈,其中,所述第一声音反馈为通过所述第一测试集对所述第一用户进行意识障碍评估的患者反馈声音,所述第二图像反馈为通过所述第二测试集对所述第一用户进行意识障碍评估的患者反馈图像;
将所述第一测试集和所述第一声音反馈作为第一输入集,将所述第二测试集和所述第二图像反馈作为第二输入集,将所述第一输入集和所述第二输入集输入第一意识障碍分析模型,获得第一输出结果;
根据所述第一输出结果对所述第一用户的实时状态进行评估,获得第一评估结果。


2.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
根据所述第一基础信息构建第一测试数据库;
根据所述第一测试数据库中的测试数据的复杂度进行数据分级,获得第一数据分级结果;
根据所述第一状态分级信息匹配所述第一数据分级结果,获得第一测试集;
根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一身体状态信息;
根据所述第一身体状态信息构建第二测试数据库;
根据所述第二测试数据库中的测试数据的复杂度进行数据分级,获得第二数据分级结果;
根据所述第一状态分级信息匹配所述第二数据分级结果,获得第二测试集;
根据所述第一测试集和所述第二测试集对所述第一用户进行意识障碍评估。


3.如权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述第一测试集和所述第二测试集对所述第一用户进行意识障碍评估,还包括:
获得所述第一用户对于第二测试集测试的第二图像反馈;
根据所述第二图像反馈获得所述第一用户的第一完成度,将所述第一完成度作为第一评价指标;
获得所述第一用户的第一完成时间,将所述第一完成时间作为第二评价指标;
获得所述第一用户在完成所述第二测试集测试时的第一握持力度,将所述第一握持力度作为第三评价指标;
根据所述第一评价指标、所述第二评价指标、所述第三评价指标对所述第一用户进行意识障碍评估。


4.如权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:
获得第一权重和第二权重,其中,所述第一权重为所述第一完成度所占权重,所述第二权重为所述第一完成时间所占权重,且所述第一权重和所述第二权重之和为1;
根据所述第一权重对所述第一评价指标进行加权计算,获得第四评价指标;
根据所述第二权重对所述第二评价指标进行加权计算,获得第五评价指...

【专利技术属性】
技术研发人员:王明光
申请(专利权)人:王明光
类型:发明
国别省市:山东;37

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