【技术实现步骤摘要】
针对呼吸门控图像的伪彩显示方法、系统、设备以及介质
本专利技术涉及医学影像
,尤其涉及一种针对呼吸门控图像的伪彩显示方法、系统、设备以及介质。
技术介绍
在医学、图像识别领域广泛应用的是灰度图像,所谓灰度图像是指图像为黑白色的图像,其范围一般从0到255,像素的颜色值就为灰度值。二维医学图像通常都是以灰度图像的显示的,但是人眼对灰度图像不敏感,因此为了更好的对图像进行观察,医学软件多采用伪彩的显示方法对图像进行处理,即把灰度图像变换为彩色图像,彩色图像相对灰度图像可以识别很多其它的细节,可分辨性较强。利用彩色图像来映射的显示灰度图像,将人眼不便于区分的灰度差别映射显示为具有明显差异的彩色图像,这是一种视觉效果明显而技术又不是很复杂的图像增强技术,采用这种技术使得显示的效果便于观察,更有利于对医学诊断。随着现代医学技术的发展,医学影像设备的性能也有了很大的提高,突出显示在产生的图像灵敏度高,分辨率高,清晰度高,这也就导致在查看医学影响时,对软件的效率需要有高要求。图像的伪彩显示是医学DICOM显示必不可少的处理过程,在此过程中,需要遍历所有的图像像素并做相应的算法处理,因此,当数据像素点数量多的时候就会影响显示的效率。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题鉴于现有技术的上述缺点、不足,本专利技术提供一种针对呼吸门控图像的伪彩显示方法、系统、设备以及介质,其解决了现有的伪彩显示处理复杂与效率低的技术问题。(二)技术方案为了达到上述目的,本专利技术采用的主要技术方案 ...
【技术保护点】
1.一种针对呼吸门控图像的伪彩显示方法,其特征在于,包括:/nS1、根据从颜色查找表中读取的颜色信息,建立颜色变换关系;/nS2、对呼吸门控图像数据进行解析,得到像素解析信息,并根据像素解析信息得到排布的待显示采样点;/nS3、在首次显示图像时,遍历所有待显示采样点,基于所述颜色变换关系将所有采样点映射到彩色模型中并组成初始纹理图像;/nS4、在触发浏览不同维度图像时,获取若干个新采样点;/nS5、判断新采样点的像素值与初始纹理图像中采样点的像素值是否一致,若一致则维持像素值不变,若不一致则执行步骤S3的映射操作得到新的彩色像素值,替换当前显示图像的像素;/nS6、遍历完所有新采样点,得到重建纹理图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种针对呼吸门控图像的伪彩显示方法,其特征在于,包括:
S1、根据从颜色查找表中读取的颜色信息,建立颜色变换关系;
S2、对呼吸门控图像数据进行解析,得到像素解析信息,并根据像素解析信息得到排布的待显示采样点;
S3、在首次显示图像时,遍历所有待显示采样点,基于所述颜色变换关系将所有采样点映射到彩色模型中并组成初始纹理图像;
S4、在触发浏览不同维度图像时,获取若干个新采样点;
S5、判断新采样点的像素值与初始纹理图像中采样点的像素值是否一致,若一致则维持像素值不变,若不一致则执行步骤S3的映射操作得到新的彩色像素值,替换当前显示图像的像素;
S6、遍历完所有新采样点,得到重建纹理图像。
2.如权利要求1所述的一种针对呼吸门控图像的伪彩显示方法,其特征在于,所述彩色模型为RGB模型,在所述RGB模型中每一个像素表示为[R,G,B]。
3.如权利要求2所述的一种针对呼吸门控图像的伪彩显示方法,其特征在于,所述颜色变换关系为:
其中,fR(x,y)为红色变换分量,fG(x,y)为绿色变换分量,fB(x,y)为蓝色变换分量。
4.如权利要求1所述的一种针对呼吸门控图像的伪彩显示方法,其特征在于,步骤S3包括:
S31、在首次显示图像时,选取待显示采样点,根据窗宽、窗位判断采样点是否在可视范围内;
S32a、若采样点在可视范围内,则将采样点进行归一化处理,并基于所述颜色变换关系,将经归一化的采样点的像素值经过颜色变换器转换为RGB颜色值;
S32b、若采样点不在可视范围内,在采样点的像素值大于可视范围最小值时,则将颜色查找表中数值最小的颜色值赋予该采样点;在采样点的像素值大于可视范围最大值时,则将颜色查找表中数值最大的颜色值赋予该采样点;
S33、所有转换后的采样点组成初始纹理图像,所述初始纹理图像用于在用户浏览窗口中显示。
5.如权利要求4所述的一种针对呼吸门控图像的伪彩显示方法,其特征在于,步骤S31中,所述可视范围为:
WL-WW/2≤(x,y)≤WL+WW/2,
其中,窗宽为WW,窗位为WL,(x,y)为待显示采样点。
6.如权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:李娜,
申请(专利权)人:赛诺联合医疗科技北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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