【技术实现步骤摘要】
一种太阳能光热电站功率预测方法、系统及设备
本专利技术属于太阳能热发电
，涉及一种太阳能光热电站功率预测方法、系统及设备。
技术介绍
光热发电站不同于其他如风电、光伏这样的波动电源，储热装置可平滑发电出力，提高电网的灵活性，弥补风电、光伏发电的波动特性，提高电网消纳波动电源的能力。同时，带有储热装置的太阳能热发电系统在白天把一部分太阳能转化成热能储存在蓄热系统中，在傍晚之后或者电网需要调峰的时候用于发电以满足电网的要求。另外，由于光热发电是通过产生过热蒸汽带动汽轮机发电，与传统火力发电方式相同，不会对电网产生不利的影响，同时还能提供无功功率，是与现有电力系统友好的发电方式。太阳能光热电站具有强友好性的同时，受气象条件的影响也较大，如果不对气象条件和光热电站发电功率进行预测，对电网和电厂运行都将极为不便，也不能充分发挥光热电站可参与调频调峰、稳定运行的优势；现有的功率预测系统多是基于光伏电站开发出来的，很多计算方法并不适用于太阳能光热电站，本专利技术则指出一种合理并且可以精确预测光热电站功率的计算方法及系统。
【技术保护点】
1.一种太阳能光热电站功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取数值天气预报数据、实时气象数据和全天空成像仪数据；/n基于所述数值天气预报数据、实时气象数据和全天空成像仪数据，采用预测算法结合聚光集热系统设备光热转换效率得到聚光集热系统出口热熔盐流量曲线；/n结合所述聚光集热系统出口热熔盐流量曲线与热熔盐储罐热盐储量，计算得出储热系统短期及超短期热盐储量；/n根据汽轮机发电机组的参数，进行变工况计算得到机组当前负荷以及额定负荷工况下的主蒸汽流量，通过主蒸汽流量反算得到当前负荷以及额定负荷工况下机组所需热熔盐流量；/n根据所述储热系统短期及超短期热盐储量和当前负荷及额定...
【技术特征摘要】
1.一种太阳能光热电站功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取数值天气预报数据、实时气象数据和全天空成像仪数据；
基于所述数值天气预报数据、实时气象数据和全天空成像仪数据，采用预测算法结合聚光集热系统设备光热转换效率得到聚光集热系统出口热熔盐流量曲线；
结合所述聚光集热系统出口热熔盐流量曲线与热熔盐储罐热盐储量，计算得出储热系统短期及超短期热盐储量；
根据汽轮机发电机组的参数，进行变工况计算得到机组当前负荷以及额定负荷工况下的主蒸汽流量，通过主蒸汽流量反算得到当前负荷以及额定负荷工况下机组所需热熔盐流量；
根据所述储热系统短期及超短期热盐储量和当前负荷及额定负荷工况下机组所需热熔盐流量；计算得到电站短期预测功率曲线、超短期功率预测曲线、机组当前负荷可运行时长、机组需求负荷可运行时长、机组额定负荷可运行时长。
2.如权利要求1所述的太阳能光热电站功率预测方法，其特征在于，预测算法采用先进的神经网络、支持向量机或统计回归建模算法。
3.如权利要求1所述的太阳能光热电站功率预测方法，其特征在于，聚光集热系统设备光热转换效率采用工程设计阶段设备厂家所提供的转换效率；
或结合镜场运行数据，对镜场整体转换效率进行修正后的聚光集热系统设备光热转换效率；汽轮机发电机组的换热效率采用工程设计阶段设备厂家所提供的换热效率，或结合蒸汽发生系统各设备运行数据进行修正后的汽轮机发电机组的换热效率。
4.如权利要求1所述的太阳能光热电站功率预测方法，其特征在于，其中超短期储罐热熔盐储罐热盐储量为热熔盐储罐热熔盐量与聚光集热系统0～4小时内可存储的熔盐量，短期储罐热熔盐储罐热盐储量为热熔盐储罐热熔盐量与聚光集热系统0～72小时内可存储的熔盐量。
5.如权利要求1所述的太阳能光热电站功率预测方法，其特征在于，
根据汽轮机发电机组的参数进行机组背压变工况计算，得到机组当前背压值；
根据所得机组当前背压值，结合汽轮机发电机组当前负荷值、蒸汽压力、蒸汽温度、机组额定负荷值进行蒸汽流量变工况计算得到汽轮机发电机组各负荷工况下所需主蒸汽流量、蒸汽压力、蒸汽温度；蒸汽流量变工况计算时采用迭代算法进行，前后两次迭代计算的结果偏差小于设定值则输出结果；
汽轮机发电机组的参数包括汽轮机发电机组实际环境检测数据、冷端设备初始数据、机组当前背压值以及机组蒸汽流量。
6.如权利要求5所述的太阳能光热电站功率预测方法，其特征在于，当前负荷及额定负荷工况下所需热熔盐流量值依据主蒸汽流量、主蒸汽温度、主蒸汽压力、冷热熔盐温度、冷热熔盐温度以及换热器效率采用汽水侧热量变化与熔盐...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘新龙，刘涛，袁红蕾，王伟，张文涛，邬峰，仇韬，
申请(专利权)人：中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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