一种为电助力车换电的方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书提供了一种为电助力车换电的方法、装置及设备。所述方法包括在检测到电池电量低于预设阈值的情况下，向服务器发送换电请求；接收所述服务器反馈的换电策略信息；所述换电策略信息是所述服务器基于所述目标电助力车和电池柜上传的心跳数据确定；判断所述换电策略信息中是否包括为所述目标电助力车换电的目标电池柜的信息；确定包括时，基于用户对所述换电策略信息的确定操作，向所述目标电池柜发送预约请求；所述预约请求用于锁定所述目标电池柜中第一电池；响应所述用户的控制指令，向所述目标电池柜所在地移动，以从所述目标电池柜获取所述第一电池进行换电。利用本说明书实施例可以高效准确的为用户确定可换电的电池柜。

【技术实现步骤摘要】
一种为电助力车换电的方法、装置及设备
本申请涉及机器学习领域，特别涉及一种为电助力车换电的方法、装置及设备。
技术介绍
随着共享经济技术的发展，共享电助力车给人们出行带来了极大方便。而如何有效的为共享电助力车换电成为共享服务提供方亟需解决的问题。目前，一些平台推广与用户合作的模式，用户购买或租赁平台的电助力车，平台提供换电服务，这样，当用户的电助力车没电时，可以去平台提供的换电站换电。然而，现有技术中，当用户在看到自己的电助力车电量不足时，主要换电方式是打开地图搜索周边换电站信息和各换电站电池余量，然后随机找一个有电池的换电站去换电。这种方式主要依赖于用户自身的判断能力，存在用户赶到换电站时，电池已被取走的问题，从而会降低换电效率，影响用户体验。因此，业内亟需一种可以解决上述问题的技术方案。
技术实现思路
本说明书实施例提供了一种为电助力车换电的方法、装置及设备，可以高效准确的为用户确定可换电的电池柜，从而避免当用户赶到电池柜时，电池已被取走的问题。本说明书提供的为电助力车换电的方法、装置及设备是通过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种为电助力车换电的方法，其特征在于，应用于目标电助力车，所述方法包括：/n在检测到电池电量低于预设阈值的情况下，向服务器发送换电请求；/n接收所述服务器反馈的换电策略信息；所述换电策略信息是所述服务器基于所述目标电助力车和电池柜上传的心跳数据确定；/n判断所述换电策略信息中是否包括为所述目标电助力车换电的目标电池柜的信息；/n确定包括时，基于用户对所述换电策略信息的确定操作，向所述目标电池柜发送预约请求；所述预约请求用于锁定所述目标电池柜中第一电池，所述第一电池用于替换所述目标电助力车中的电池；/n响应所述用户的控制指令，向所述目标电池柜所在地移动，以从所述目标电池柜获取所述第一电池进行...

【技术特征摘要】
1.一种为电助力车换电的方法，其特征在于，应用于目标电助力车，所述方法包括：
在检测到电池电量低于预设阈值的情况下，向服务器发送换电请求；
接收所述服务器反馈的换电策略信息；所述换电策略信息是所述服务器基于所述目标电助力车和电池柜上传的心跳数据确定；
判断所述换电策略信息中是否包括为所述目标电助力车换电的目标电池柜的信息；
确定包括时，基于用户对所述换电策略信息的确定操作，向所述目标电池柜发送预约请求；所述预约请求用于锁定所述目标电池柜中第一电池，所述第一电池用于替换所述目标电助力车中的电池；
响应所述用户的控制指令，向所述目标电池柜所在地移动，以从所述目标电池柜获取所述第一电池进行换电。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述换电策略信息通过下述方式确定：
对所述目标电助力车和电池柜上传的心跳数据进行特征提取，获得特征数据；
将所述特征数据输入电池柜预测模型，获得换电策略信息；其中，所述电池柜预测模型通过下述方式确定：获取第一预设时间内电助力车和电池柜的心跳数据；所述第一预设时间为所述电助力车电池电量低于预设阈值后的第一次心跳时间至所述电助力车完成换电前最后一次心跳时间；对所述心跳数据进行特征提取，获得特征数据；将所述特征数据分别输入第一深度神经网络和第二深度神经网络进行训练，获得电助力车可骑行距离和电池柜可换电概率；利用所述电助力车可骑行距离和所述电池柜可换电概率，对第三深度神经网络进行训练，获得电池柜预测模型；其中，所述第一深度神经网络、所述第二深度神经网络、所述第三深度神经网络的激活函数不同。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述换电策略信息中是否包括为所述目标电助力车换电的目标电池柜的信息，还包括：
确定不包括时，等待第二预设时间，向所述服务器重新发送换电请求；
接收所述服务器反馈的换电策略信息；
相应的，判断所述换电策略信息中是否包括为所述目标电助力车换电的目标电池柜的信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
判断在第三预设时间内所述目标电助力车中的电池是否被更换为所述第一电池；
确定更换为所述第一电池时，向所述服务器发送结束换电请求，以使所述服务器停止为所述目标电助力车生成换电策略信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断在第三预设时间内所述目标电助力车中的电池是否被更换为所述第一电池，还包括：
确定未更换为所述第一电池时，判断在第四预设时间内所述目标电助力车是否向所述目标电池柜发送预约延迟请求；所述预约延迟请求用于延长对所述第一电池的锁定时间；
确定未发送预约延迟请求时，等待第五预设时间，向所述服务器重新发送换电请求；
相应的，接收所述服务器反馈的换电策略信息；判断所述换电策略信息中是否包括为所述目标电助力车换电的目标电池柜的信息。


6.一种为电助力车换电的方法，其特征在于，应用于目标电池柜，所述方法包括：
接收目标电助力车发送的预约请求；所述预约请求是所述目标电助力车确定服务器反馈的换电策略信息中包括为所述目标电助力车换电的目标电池柜的信息时发送的；所述换电策略信息是所述服务器接收所述目标电助力车发送的换电请求后，基于所述目标电助力车和电池柜上传的心跳数据确定的；所述换电请求是所述目标电助力车在检测到电池电量低于预设阈值的情况下向所述服务器发送的；
基于所述预约请求锁定第一电池；所述第一电池用于替换所述目标电助力车中的电池；
判断在第三预设时间内所述第一电池是否被更换为所述目标电助力车中的电池；
确定未更换时，释放所述第一电池。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述换电策略信息通过下述方式确定：
对所述目标电助力车和电池柜上传的心跳数据进行特征提取，获得特征数据；
将所述特征数据输入电池柜预测模型，获得换电策略信息；其中，所述电池柜预测模型通过下述方式确定：获取第一预设时间内电助力车和电池柜的心跳数据；所述第一预设时间为所述电助力车电池电量低于预设阈值后的第一次心跳时间至所述电助力车完成换电前最后一次心跳时间；对所述心跳数据进行特征提取，获得特征数据；将所述特征数据分别输入第一深度神经网络和第二深度神经网络进行训练，获得电助力车可骑行距离和电池柜可换电概率...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨磊，黄茗，
申请(专利权)人：上海钧正网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31