神经网络结构的搜索方法、终端、服务器及可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种神经网络结构的搜索方法、终端、服务器及可读存储介质，方法包括：服务器确定是否存储有神经网络结构对应的第一参数；若确定存储有第一参数时，发送携带第一参数的训练指令至终端，以使终端根据第一参数搜索目标神经网络结构并采用训练数据对目标神经网络结构进行训练。本发明专利技术提高了神经网络结构的搜索方法的资源利用率。

【技术实现步骤摘要】
神经网络结构的搜索方法、终端、服务器及可读存储介质
本专利技术涉及深度学习
，尤其涉及一种神经网络结构的搜索方法、终端、服务器及可读存储介质。
技术介绍
现有的神经网络结构的搜索方法都是在终端上进行训练，然后将训练结果发送到服务器进行神经网络结构的搜索，例如服务器需要单独为每一个终端搜索神经网络结构，而服务器在搜索神经网络结构的过程中，会存在部分终端等待服务器下发神经网络结构，终端的资源利用不合理。
技术实现思路
本专利技术实施例通过提供一种神经网络结构的搜索方法、终端、服务器及可读存储介质，旨在解决终端的资源利用不合理的技术问题。本专利技术实施例提供一种神经网络结构的搜索方法，其特征在于，所述神经网络结构的搜索方法应用于终端，所述终端与服务器处于同一分布式架构中，所述神经网络结构的搜索方法包括：接收所述服务器发送的训练指令；根据所述训练指令获取神经网络结构对应的第一参数；根据所第一参数进行神经网络结构的搜索，得到所述第一参数对应的目标神经网络结构；采用训练数据对所述目标神经网络本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种神经网络结构的搜索方法，其特征在于，所述神经网络结构的搜索方法应用于终端，所述终端与服务器处于同一分布式架构中，所述神经网络结构的搜索方法包括：/n接收所述服务器发送的训练指令；/n根据所述训练指令获取神经网络结构对应的第一参数；/n根据所第一参数进行神经网络结构的搜索，得到所述第一参数对应的目标神经网络结构；/n采用训练数据对所述目标神经网络结构进行训练。/n

【技术特征摘要】
1.一种神经网络结构的搜索方法，其特征在于，所述神经网络结构的搜索方法应用于终端，所述终端与服务器处于同一分布式架构中，所述神经网络结构的搜索方法包括：
接收所述服务器发送的训练指令；
根据所述训练指令获取神经网络结构对应的第一参数；
根据所第一参数进行神经网络结构的搜索，得到所述第一参数对应的目标神经网络结构；
采用训练数据对所述目标神经网络结构进行训练。


2.如权利要求1所述的神经网络结构的搜索方法，其特征在于，所述接收所述服务器发送的训练指令的步骤之后，还包括：
解析所述训练指令，得到数据信息；
若所述数据信息包括神经网络结构对应的第一参数，执行所述根据所述训练指令获取神经网络结构对应的第一参数的步骤；
若所述数据信息包括预设神经网络结构，采用训练数据对所述预设神经网络结构进行训练。


3.如权利要求2所述的神经网络结构的搜索方法，其特征在于，所述若所述数据信息包括预设神经网络结构，采用训练数据对所述预设神经网络结构进行训练的步骤之后，还包括：
获取训练后的目标神经网络结构对应的第二参数；
将所述第二参数发送至所述服务器，以供所述服务器基于所述第二参数生成训练指令。


4.如权利要求2所述的神经网络结构的搜索方法，其特征在于，所述若所述数据信息包括预设神经网络结构，采用训练数据对所述预设神经网络结构进行训练的步骤之后，还包括：
获取训练后的目标神经网络结构发送至服务器以及共享存储队列，其中，所述终端在所述共享存储队列搜索第一参数对应的目标神经网络。


5.一种神经网络结构的搜索方法，其特征在于，所述神经网络结构的搜索方法应用于服务器，所述服务器与终端处于同一分布式架构中，所述神经网络结构的搜索方法包括：
获取预设神经网络结构对应的第一参数；
根据所述第一参数生成训...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅海裕，刘永恒，任智祥，
申请(专利权)人：鹏城实验室，
类型：发明
国别省市：广东;44