【技术实现步骤摘要】
基于云计算的人工神经网络训练数据分析系统
本专利技术实施例涉及人工智能领域，具体是基于云计算的人工神经网络训练数据分析系统。
技术介绍
人工智能的一个领域是让机器直接学习人学习的材料，即用自然语言表达的材料，并用学到的知识指导其进行工作。学习的其中一种做法是对大量的材料进行标注，让机器从标注中学习这些材料的格式，从而机器可以从相同或者相似格式的其他材料中学到知识。由于人工神经网络分析方法具有能对信息进行大规模并行处理、具有很强的鲁棒性、非线性和容错性，善于联想、概括、类比和推理，而且具有很强的自学习和记忆能力等特性善于从大量的统计资料中分析提取宏观统计规律，因此人工神经网络分析被广泛内应用于教学科研、实验分析、机械设计、土木工程、生物医学、航空航天、水文气象、灾害预测、电力实验、汽车、电子产品、智能仪器、证券、金融、电信等各行各业。但是由于用户一般都不是专业的人工神经网络专业人员，而用户往往要求建立多种不同的人工神经网络模型进行数据的分析预测，由于没有人工神经网络专业人员定制设计相应的人工神经网络模型，使得很多研究分
【技术保护点】
1.基于云计算的人工神经网络训练数据分析系统，其特征在于，包括服务器、数据管理模块、数据分析模块、数据模型构建模块、数据处理模块、数据决策模块、数据反馈模块、数据预测模块和数据输出模块；/n所述服务器用于提供存储与各种不同类型的神经网络模型相关的模型参数、训练样本数据和分析数据以及分析预测数据；/n所述数据分析模块用于对训练数据分析，并将分析的数据传输到数据处理模块；/n所述数据模型构建模块用于对神经网络训练数据的模型构建；/n所述数据决策模块，用于生成决策信息提供给数据管理模块，数据管理模块汇集流程的决策信息数据，作为数据输出模块的新的输出变量，被数据预测模块的学习；/n...
【技术特征摘要】
20201216 CN 20201148384481.基于云计算的人工神经网络训练数据分析系统，其特征在于，包括服务器、数据管理模块、数据分析模块、数据模型构建模块、数据处理模块、数据决策模块、数据反馈模块、数据预测模块和数据输出模块；
所述服务器用于提供存储与各种不同类型的神经网络模型相关的模型参数、训练样本数据和分析数据以及分析预测数据；
所述数据分析模块用于对训练数据分析，并将分析的数据传输到数据处理模块；
所述数据模型构建模块用于对神经网络训练数据的模型构建；
所述数据决策模块，用于生成决策信息提供给数据管理模块，数据管理模块汇集流程的决策信息数据，作为数据输出模块的新的输出变量，被数据预测模块的学习；
所述数据分析管理模块，用于与神经网络模型相对应的用于分析数据的建立、删除、运算等相关资料以及进行神经网络分析的操作管理。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的人工神经网络训练数据分析系统，其特征在于，所述数据输出模块用于提供对神经网络分析的结果信息相关资料的管理，实现对分析结果的汇总和多样式的输出。
3.根据权利要求2所述的基于云计算的人工神经网络训练数据分析系统，其特征在于，所述数据模型构建模块提供构建各种不同的神经网络模型，以保证所有神经网...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆钟阳，
申请(专利权)人：无锡聚日信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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