虚拟形象的生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种虚拟形象的生成方法、装置、设备及存储介质。包括：接收用户输入的形象特征分割图以及各形象特征对应的特征向量数据；根据所述形象特征分割图和所述特征向量数据获得虚拟形象。本公开实施例公开的虚拟形象的生成方法，基于用户输入的形象特征分割图和各形象特征对应的特征向量数据生成虚拟形象，可以提高虚拟形象的真实性及多样性，降低虚拟形象生成的成本。

【技术实现步骤摘要】
虚拟形象的生成方法、装置、设备及存储介质
本公开实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种虚拟形象的生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
虚拟人的生成可以用于虚拟客服，虚拟新闻主播等多种场景。但是虚拟人的生成一直存在着一些问题：一是生成的虚拟形象不够真实，包括：模式相似于训练数据，脸部比例五官失调，存在图像崩坏等情况，也导致了生成的虚拟人难以用于实际的应用场景。二是生成的虚拟人难以改变外貌，包括轮廓形状特征和皮肤质感颜色等特征，无法在保持其他特征不变的情况下改变某单一特征的图像，很难满足实际应用中多场景差异化的需求。三是绘制成本过高的问题，传统的虚拟人需要结合美术人员及三维建模人员对虚拟人进行设计开发，成本过高，难以批量生产。
技术实现思路
本公开实施例提供一种虚拟形象的生成方法、装置、设备及存储介质，可以提高虚拟形象的真实性及多样性，降低虚拟形象生成的成本。第一方面，本公开实施例提供了一种虚拟形象的生成方法，包括：接收用户输入的形象特征分割图以及各形象特征对应的特征向量数据；根据所述形象特征分割图和所述特征向量数据获得虚拟形象。第二方面，本公开实施例还提供了一种虚拟形象的生成装置，包括：形象特征分割图和特征向量数据接收模块，用于接收用户输入的形象特征分割图以及各形象特征对应的特征向量数据；虚拟形象获取模块，用于根据所述形象特征分割图和所述特征向量数据获得虚拟形象。第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理装置；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行，使得所述一个或多个处理装置实现如本公开实施例所述的虚拟形象的生成方法。第四方面，本公开实施例公开了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现如本公开实施例所述的虚拟形象的生成方法。本公开实施例公开了一种虚拟形象的生成方法、装置、设备及存储介质。接收用户输入的形象特征分割图以及各形象特征对应的特征向量数据；根据形象特征分割图和特征向量数据获得虚拟形象。本公开实施例公开的虚拟形象的生成方法，基于用户输入的形象特征分割图和各形象特征对应的特征向量数据生成虚拟形象，可以提高虚拟形象的真实性及多样性，降低虚拟形象生成的成本。附图说明图1是本公开实施例中的一种虚拟形象的生成方法的流程图；图2是本公开实施例中的调整形象特征分割图的示例图；图3是本公开实施例中的虚拟形象生成过程的示例图；图4是本公开实施例中的一种虚拟形象的生成装置的结构示意图；图5是本公开实施例中的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。图1为本公开实施例一提供的一种虚拟形象的生成方法的流程图，本实施例可适用于生成虚拟形象的情况，该方法可以由虚拟形象的生成装置来执行，该装置可由硬件和/或软件组成，并一般可集成在具有虚拟形象的生成功能的设备中，该设备可以是服务器、移动终端或服务器集群等电子设备。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：步骤110，接收用户输入的形象特征分割图以及各形象特征对应的特征向量数据。其中，形象特征可以包括面部形象特征及体征形象特征等。面部形象特征可以包括头发、额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸庞、下巴及脖子等形象对应的特征；体征形象特征可以包括胳膊、上半身及腿等形象对应的特征。其中，形象特征分割图为将各形象特征分割开的图像，即将各特征所占的区域分割开的图像。可以用一种颜色表示一个形象特征区域，本实施例中，以面部形象特征为例：如红色代表皮肤，绿色代表鼻子，黄色和深蓝色代表上下嘴唇等。本实施例中，将各形象特征分割开，不仅可以方便可视化编辑，还能够对各特征分别进行调整而不影响其他特征。例如：在调整鼻子的轮廓时，不会影响眼睛等其他特征。具体的，接收用户输入的形象特征分割图的方式可以是：接收用户输入的原始形象图片；对原始形象图片进行特征识别，并将识别到的各特征进行分割，获得形象特征分割图；或者，接收用户输入的人工绘制的形象特征分割图。其中，原始形象图片可以任意选取的正脸图片或者正立人体图片。对原始形象图片进行特征识别可以采用现有的形象特征识别算法实现，此处不再赘述。另外，形象分割图还可以是人工绘制的图片，例如：可以是包含各个形象特征的线条图。具体的，接收用户输入的各形象特征对应的特征向量数据的方式可以是：提取从原始形象图片中识别到的各特征的特征向量，作为特征向量数据。其中，特征向量数据可以理解为一个高维数组，可以表征肤质或者颜色属性等。可选的，还包括如下步骤：基于各形象特征的数据分布随机生成特征向量数据；或者，提取多个形象样本对应的特征向量样本数据，并对多个形象样本对应的特征向量样本数据求取平均值，获得特征向量数据。本实施例中，各形象特征具有对应的数据分布，从各自对应的数据分布中随机抽取数据生成特征向量数据。其中，形象样本可以是从数据库检索到的正脸图像或者正立人体图像，对这些正脸图像或者正立人体图像分别进行特征提取，获得这些正脸图像或者正立人体图像中各形象分别对应的特征向量，然后对这些特征向量求取平均值，获得特征向量数据。步骤120，根据形象特征分割图和特征向量数据获得虚拟形象。其中，虚拟形象可以用于虚拟客服或者虚拟主播等。本实施例中，根据形象特征分割图和特征向量数据获得虚拟形象的方式可以是：将形象特征分割图和特征向量数据输入设定神经网络，输出虚拟形象。其中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种虚拟形象的生成方法，其特征在于，包括：/n接收用户输入的形象特征分割图以及各形象特征对应的特征向量数据；/n根据所述形象特征分割图和所述特征向量数据获得虚拟形象。/n

【技术特征摘要】
1.一种虚拟形象的生成方法，其特征在于，包括：
接收用户输入的形象特征分割图以及各形象特征对应的特征向量数据；
根据所述形象特征分割图和所述特征向量数据获得虚拟形象。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收用户输入的形象特征分割图，包括：
接收用户输入的原始形象图片；
对所述原始形象图片进行特征识别，并将识别到的各特征进行分割，获得形象特征分割图。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，接收用户输入的各形象特征对应的特征向量数据，包括：
提取从所述原始形象图片中识别到的各特征的特征向量，作为特征向量数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收用户输入的形象特征分割图之后，还包括：
将所述形象特征分割图在设定界面展示；
接收用户在所述设定界面输入的调整操作；
根据所述调整操作对所述形象特征分割图中的至少一个特征进行调整；
相应的，根据所述形象特征分割图和所述特征向量数据获得虚拟形象，包括：
根据调整后的形象特征分割图和所述特征向量数据获得虚拟形象。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收用户输入的形象特征分割图之前，还包括：
基于各形象特征的数据分布随机生成特征向量数据；或者，
提取多个形象样本对应的特征向量样本数据，并对所述多个形象样本对应的特征向量样本数据求取平均值，获得特征向量数据。


6.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，在接收用户输入的形象特征分割图以及各形象特征对应的特征向量数据之后，还包括：
接收用户对所述特征向量数据的变换操作，获得变换后的特征向量数据；
相应的，根据所述形象特征分割图和所述特征向量数据获得虚拟形象，包括：
根据所述形象特征分割图和变换后的特征向量数据获得虚拟形象。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述形象特征分割图和所述特征向量数据获得虚拟形象，包括：
根据调整后的形象特征分割图和变换后的特征向量数据获得虚拟形象...

【专利技术属性】
技术研发人员：张启军，焦少慧，崔越，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11