一种血糖浓度的检测方法及设备技术

本申请公开了一种血糖浓度的检测方法及设备。该方法包括接收包括待检测对象信息的血糖浓度检测请求；根据待检测对象信息中的对象类别和存储的拉曼光谱光源库，确定待检测对象信息对应的目标拉曼光谱光源，并触发拉曼光谱光源组件中目标拉曼光谱光源发出光信号；采集预设时间段内待检测对象外耳道皮肤处散射的光信号，并将采集的光信号转换成相应的拉曼光谱数据；采用已训练的实时分析模型，对拉曼光谱数据进行卷积特征分析，得到待检测对象在预设时间段内的血糖浓度；显示预设时间段内的血糖浓度。该方法提高了血糖浓度检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种血糖浓度的检测方法及设备
本申请涉及医疗检测、生物医学检测和健康监测
，尤其涉及一种血糖浓度的检测方法及设备。
技术介绍
糖尿病是由遗传和环境因素引起的代谢紊乱，导致胰岛素不敏感性，胰岛素缺乏和生物学功能受损。由于该疾病的高发病率，以及相关的残疾和死亡率，该疾病已成为世界范围内至关重要的健康问题。根据估计，中国有1.139亿的糖尿病患者，目前医学解始终未能研发出能够治愈糖尿病的药物或者方法，糖尿病患者主要通过对血糖水平的频繁监测，和相应的口服降糖药物，以及胰岛素注射实现对血糖浓度的控制。目前血糖浓度测定是诊断糖尿病最主要的依据。近年来国内外正在积极的研究血糖浓度的无创检测方法，这就包括了血液替代物与微渗透、光传感器、光谱学方法。最简单的方法是测血液代替物(唾液、汗、尿液)中的葡萄糖浓度，但研究表明所测得的葡萄糖浓度与血糖浓度无明显相关性。另一种方法是通过皮肤轻度腐蚀，去除表皮障碍，加负压连续抽取的方法测组织问隙液的浓度与血糖浓度的相关关系，从而得血糖浓度，但这仍是一种有损的检测方法。因此，目前亟需一种无损的血糖浓度检测方法对患者进行准确的血糖浓度检测。
技术实现思路
本申请实施例提供一种血糖浓度的检测方法及设备，解决了现有技术存在的上述问题，以提高了血糖浓度检测的准确性。第一方面，提供了一种血糖浓度的检测方法，该方法可以包括：接收针对待检测对象的血糖浓度检测请求，所述血糖浓度检测请求包括待检测对象信息；根据所述待检测对象信息中的对象类别和存储的拉曼光谱光源库，确定所述待检测对象信息对应的目标拉曼光谱光源，并触发拉曼光谱光源组件中所述目标拉曼光谱光源发出光信号；所述拉曼光谱光源组件包括不同波长的拉曼光谱光源；所述拉曼光谱光源库包括不同对象类别与相应拉曼光谱光源的对应关系；采集预设时间段内所述待检测对象外耳道皮肤处散射的光信号，并将采集的光信号转换成相应的拉曼光谱数据；采用已训练的实时分析模型，对所述拉曼光谱数据进行拉曼光谱特征分析，得到所述待检测对象在所述预设时间段内的血糖浓度；所述实时分析模型是根据历史时刻的拉曼光谱数据和相应时刻的真实血糖浓度，对深度卷积神经网络的网络参数进行训练得到的；显示所述预设时间段内的血糖浓度。在一个可选的实现中，得到所述待检测对象在所述预设时间段内的血糖浓度之后，所述方法还包括：对所述预设时间段内的血糖浓度进行存储。在一个可选的实现中，所述方法还包括：接收针对所述待检测对象在历史预设时间段内血糖浓度的统计分析指令；获取所述存储器中所述待检测对象在历史预设时间段内的血糖浓度；采用预设统计分析算法，对所述历史预设时间段内的血糖浓度进行统计分析，得到所述待检测对象在历史预设时间段内的血糖浓度信息，所述血糖浓度信息包括所述历史预设时间段内的血糖浓度的变化信息、最大血糖浓度值及相应时刻、最小血糖浓度值及相应时刻；显示所述历史预设时间段内的血糖浓度信息。在一个可选的实现中，接收针对所述待检测对象在历史预设时间段内的血糖浓度的统计分析指令，包括：周期性的接收针对所述待检测对象在历史预设时间段内的血糖浓度的统计分析指令。在一个可选的实现中，将采集的光信号转换成相应的拉曼光谱数据，包括：将采集的光信号进行光电转换，得到相应的电信号；通过模数转换器，将所述电信号转换为相应的拉曼光谱数据。在一个可选的实现中，所述方法还包括：向预设管理平台发送所述待检测对象的血糖浓度或血糖浓度信息；接收所述预设管理平台根据所述血糖浓度或所述血糖浓度信息发送的诊断分析信息；显示所述诊断分析信息。第二方面，提供了一种血糖浓度的检测设备，该设备可以包括：主控芯片、拉曼光谱光源组件、存储器、拉曼光谱信号采集与处理模块、分析模块和电源；所述主控芯片，用于接收针对待检测对象的血糖浓度检测请求，所述血糖浓度检测请求包括待检测对象信息；以及，根据所述待检测对象信息中的对象类别和所述存储器存储的拉曼光谱光源库，确定所述待检测对象信息对应的目标拉曼光谱光源，并触发所述拉曼光谱光源组件中的所述目标拉曼光谱光源；所述拉曼光谱光源库包括不同对象类别与相应拉曼光谱光源的对应关系；所述拉曼光谱光源组件，用于基于所述主控芯片对所述目标拉曼光谱光源的触发操作，控制所述目标拉曼光谱光源发出光信号；所述拉曼光谱光源组件包括不同波长的拉曼光谱光源；所述拉曼光谱光源库包括不同对象类型与相应拉曼光谱光源的对应关系；所述拉曼光谱信号采集与处理模块，用于采集预设时间段内所述待检测对象外耳道皮肤处散射的光信号，并将采集的光信号转换成相应的拉曼光谱数据；所述分析模块，用于采用已训练的实时分析模型，对所述拉曼光谱数据进行拉曼光谱特征分析，得到所述待检测对象在所述预设时间段内的血糖浓度；所述实时分析模型是根据历史时刻的拉曼光谱数据和相应时刻的真实血糖浓度，对深度卷积神经网络进行训练得到的；所述电源，用于为所述主控芯片、所述拉曼光谱光源组件、所述拉曼光谱信号采集与处理模块和所述智能分析模块供电。在一个可选的实现中，所述设备还包括显示模块；所述分析模块，还用于接收针对所述待检测对象在历史预设时间段内血糖浓度的统计分析指令；以及，获取所述存储器中所述待检测对象在历史预设时间段内的血糖浓度；所述预设时间段内小于所述历史预设时间段；以及，采用预设统计分析算法，对所述历史预设时间段内的血糖浓度进行统计分析，得到所述待检测对象在历史预设时间段内的血糖浓度信息，所述血糖浓度信息包括所述历史预设时间段内的血糖浓度的变化信息、最大血糖浓度值及相应时刻、最小血糖浓度值及相应时刻；所述显示模块，用于显示所述历史预设时间段内的血糖浓度信息。在一个可选的实现中，所述分析模块，具体用于周期性的接收针对所述待检测对象在历史预设时间段内的血糖浓度的统计分析指令。在一个可选的实现中，所述拉曼光谱信号采集与处理模块，具体用于将采集的光信号进行光电转换，得到相应的电信号；以及，通过模数转换器，将所述电信号转换为相应的拉曼光谱数据。在一个可选的实现中，所述设备还包括通信模块；所述通信模块，用于向预设管理平台发送所述待检测对象的血糖浓度或血糖浓度信息；以及，接收所述预设管理平台根据所述血糖浓度或所述血糖浓度信息发送的诊断分析信息；所述显示模块，还用于显示所述诊断分析信息。第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面中任一所述的方法步骤。第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一所述的方法步本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种血糖浓度的检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收针对待检测对象的血糖浓度检测请求，所述血糖浓度检测请求包括待检测对象信息；/n根据所述待检测对象信息中的对象类别和存储的拉曼光谱光源库，确定所述待检测对象信息对应的目标拉曼光谱光源，并触发拉曼光谱光源组件中所述目标拉曼光谱光源发出光信号；所述拉曼光谱光源组件包括不同波长的拉曼光谱光源；所述拉曼光谱光源库包括不同对象类别与相应拉曼光谱光源的对应关系；/n采集预设时间段内所述待检测对象外耳道皮肤处散射的光信号，并将采集的光信号转换成相应的拉曼光谱数据；/n采用已训练的实时分析模型，对所述拉曼光谱数据进行拉曼光谱特征分析，得到所述待检测对象在所述预设时间段内的血糖浓度；所述实时分析模型是根据历史时刻的拉曼光谱数据和相应时刻的真实血糖浓度，对深度卷积神经网络的网络参数进行训练得到的；/n显示所述预设时间段内的血糖浓度。/n

【技术特征摘要】
1.一种血糖浓度的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
接收针对待检测对象的血糖浓度检测请求，所述血糖浓度检测请求包括待检测对象信息；
根据所述待检测对象信息中的对象类别和存储的拉曼光谱光源库，确定所述待检测对象信息对应的目标拉曼光谱光源，并触发拉曼光谱光源组件中所述目标拉曼光谱光源发出光信号；所述拉曼光谱光源组件包括不同波长的拉曼光谱光源；所述拉曼光谱光源库包括不同对象类别与相应拉曼光谱光源的对应关系；
采集预设时间段内所述待检测对象外耳道皮肤处散射的光信号，并将采集的光信号转换成相应的拉曼光谱数据；
采用已训练的实时分析模型，对所述拉曼光谱数据进行拉曼光谱特征分析，得到所述待检测对象在所述预设时间段内的血糖浓度；所述实时分析模型是根据历史时刻的拉曼光谱数据和相应时刻的真实血糖浓度，对深度卷积神经网络的网络参数进行训练得到的；
显示所述预设时间段内的血糖浓度。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，得到所述待检测对象在所述预设时间段内的血糖浓度之后，所述方法还包括：
对所述预设时间段内的血糖浓度进行存储。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收针对所述待检测对象在历史预设时间段内血糖浓度的统计分析指令；
获取所述存储器中所述待检测对象在历史预设时间段内的血糖浓度；
采用预设统计分析算法，对所述历史预设时间段内的血糖浓度进行统计分析，得到所述待检测对象在历史预设时间段内的血糖浓度信息，所述血糖浓度信息包括所述历史预设时间段内的血糖浓度的变化信息、最大血糖浓度值及相应时刻、最小血糖浓度值及相应时刻；
显示所述历史预设时间段内的血糖浓度信息。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，接收针对所述待检测对象在历史预设时间段内的血糖浓度的统计分析指令，包括：
周期性的接收针对所述待检测对象在历史预设时间段内的血糖浓度的统计分析指令。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将采集的光信号转换成相应的拉曼光谱数据，包括：
将采集的光信号进行光电转换，得到相应的电信号；
通过模数转换器，将所述电信号转换为相应的拉曼光谱数据。


6.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向预设管理平台发送所述待检测对象的血糖浓度或血糖浓度信息；
接收所述预设管理平台根据所述血糖浓度或所述血糖浓度信息发送的诊断分析信息；
显示所述诊断分析信息。


7.一种血糖浓度的检测设备，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李栋，李向奎，陈伟，李馨，
申请(专利权)人：四川大学华西医院，
类型：发明
国别省市：四川;51