一种基于个人记忆规律统计算法的方法技术

本发明专利技术涉及一种基于个人记忆规律统计算法的方法，该方法涉及多个测试单元，并对每个测试单元进行多次测试，通过统计这些测试结果来计算记忆规律，在参与的每个测试单元的一次测试中，执行如下步骤：ａ．根据算法数据模型参数和测试单元属性的当前取值，计算所述测试单元的测试时间；ｂ．到了所述测试时间，提示被测试者回答所述测试单元的问题，并根据被测试者回答情况打分；ｃ．根据所述打分的测试结果，刷新算法数据模型中的参数和该测试单元的属性，并重复执行所述步骤ａ，开始下一个测试单元的测试或本测试单元的另一次测试。通过使用本发明专利技术的算法，可以利用计算机统计出个人的记忆规律，达到减少复习次数和复习时间，提高学习效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及。技术背景众所周知，通过有间隔的回忆可以强化记忆。具体来说，就是当一个人 经过理解和记忆后，能够回忆起要记忆的内容，即通过看到或听到的内容能够联想到特定的内容。例如，看到"good"能够联想到中文意思"好"。然后经过一段时间的间隔(如l天)，再来回忆，如果能够回忆起来，那么他这个记忆内容的保持的时间就会增长，下次回忆的间隔就可以长一些(如2天)而 且能够回忆起来。如果2天后又能够回忆起来，那么记忆保持的时间又会增 长，这样继续下去，记忆保持的时间就会不断增长，当增加到10年、20年、 30年时，他实际上己经终生记住了这个内容。因为，在IO年这么长的时间 间隔中，他肯定有机会遇到这个记忆内容，这样就能再次强化记忆，使得保 持的时间更长，保持的时间长度超过了人的寿命，实际上就是终生记住了这 个内容。当然，在这个反复的间隔回忆过程中，也有回忆不起来的情况，这时就 需要重新记忆这个内容，由于曾经记忆过这个内容，留有一定的印象，重新 记忆就相对容易一些，而且记住后保持的时间也长一些。这样继续进行间隔 的回忆，仍然可以达到终生记忆的效果。但是，现有的研究多数采用统计多个被测试者的测试数据，得出针对特 定人群的统计结果。这样的统计结果不能反映出人的个体差别(如身体状况、 知识背景等等)，而且统计结果本身也是近似的，因此得出的结果用于指导个 人记忆过程时，偏差就相对大一些，而且要找到记忆过程中严格的规律也是 比较困难的。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基 于个人记忆规律统计算法的方法，可以有效地反映出个人的记忆规律，有利 于利用该记忆规律进行学习。测试单元是本专利技术中特别定义的一个概念，测试单元即一对问题和答案， 包含了被测试者要记忆的内容。被测试者看到或听到问题就可以联想到答案 就标明记住了相应的内容。例如，问题"早上好"英语怎么讲？答案Goodmorning o测试单元是各种测试的对象，除了包含问题和答案外，本专利技术给测试单 元设置了一些其他属性，如容易度、测试次数、上次测试、当前测试、下 次测试等等。测试也是本专利技术中特别定义的一个概念，指被测试者回答所述测试单元 的问题，并根据被测试者回答情况打分。每个测试单元都要进行多次测试， 这些测试具体包括合格测试、容易度测试、调节测试以及常规测试，每次测 试又有几个属性，如测试类型、上次测试间隔、间隔系数、测试时间、测 试序号、测试结果等等本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是构造一种基于个人记忆规 律统计算法的方法，该方法涉及多个测试单元，并对每个测试单元进行多次 测试，通过统计这些测试结果来计算记忆规律，在参与的每个测试单元的一 次测试中，执行如下步骤a. 根据算法数据模型参数和测试单元属性的当前取值，计算所述测试单 元的测试时间；b. 到了所述测试时间，提示被测试者回答所述测试单元的问题，并根据 被测试者回答情况打分；c. 根据所述打分的测试结果，刷新算法数据模型中的参数和该测试单元 的属性，并重复执行所述步骤a，开始下一个测试单元的测试或本测试单元 的另一次测试。本专利技术中，所有参与测试的单元都必须首先进行合格测试。本专利技术中，所述步骤C中，部分的测试结果用来刷新数据模型中的参数，参与刷新数据模型的测试结果必须满足预设条件，即只有常规测试的结果才用来刷新数据模型中的递增系数。本专利技术中，所述步骤b中，所述打分的评分标准具体包括太容易、正确、太难以及错误四级。本专利技术中，所述步骤a中，所述测试时间的计算方法中，当测试类型为常规测试时，其最优间隔的计算方法具体包括使用递增函数I(n)=I(n-l)*d计算，其中I(n)是第n次测试的测试间隔，I(n-l) 是第n-l次测试(即上一次)的测试间隔，d是递增系数。本专利技术中，对所述所有测试单元进行多次测试，这些测试具体包括合格测 试、容易度测试、调节测试以及常规测试，具体执行步骤如下e. 进行所述合格测试，通过后进入步骤f;f. 进入容易度测试，进入步骤g;g. 进入调节测试，并判断测试的结果是否为"正确"，进入步骤h;h. 如果所述测试的结果为"正确"，则进入所述常规测试，执行步骤i; 如果测试的结果为"错误"，返回所述步骤f，如果测试结果为"太难"或"太 容易"，则返回步骤g;i. 进行常规测试，返回所述步骤h。需要说明的是调节测试的一个目的就是调节测试间隔的长度，来适应 被测试者，达到测试结果为正确，从而进行常规测试，获得统计样本。在调 节测试中，将根据单元上一次测试的结果调节其测试间隔。本专利技术中，所述合格测试的方法定义如下被测试者对预设测试单元初学后，即经过理解和记忆，达到能够根据所 述测试单元的问题给出对应的答案，并且经过一个预设时间间隔后，测试该 单元，若得分为预设的得分范围，表示通过合格测试，若得分为另一个预设 的得分范围，表示不通过合格测试，则需要再经过一个相同的预设时间间隔， 重新进行测试，直到测试结果为通过后才能进行下一步的测试，所述的预设时间间隔为合格测试间隔，以上的测试为合格测试。本专利技术中，所述步骤C中，在刷新算法数据模型的过程中，递增系数的 计算方法如下经过预设次数的测试，获得了对应不同间隔系数分组下的保持率，并计算该保持率衰减函数Fl^exp(^d)的参数C和b的值； 设其中一次的统计数据如下表间隔系数1.21.31.41.51.61.71.81.92.02.5保持率RlR2R3R4R5R6R7R8R9R14保持率的 自然对数LnRllnR2lnR3lnR4LnR5lnR6LnR7lnR8lnR9lnR14这里用间隔系数分组的中间值作为这个分组的间隔系数的取值，再计算出 每个保持率的自然对数，形成不同间隔系数对应不同保持率及其自然对数的一组数据，参数C和b的计算公式如下LXX=(间隔系数的平方之和) 一 (间隔系数的总和的平方)/间隔系数的个数；Lxy=(间隔系数与(保持率的自然对数)的乘积之和) 一 (间隔系数的 和)*(保持率的自然对数之和)/间隔系数的个数； c=Lxy/Lxx;b'-保持率的自然对数的算术平均数一C吖司隔系数的算术平均数；b=exp(b')， b取自然数的b'次幂；从这个回归的衰减函数，可以代入要求的保持率，计算出递增系数；计 算的方法就是使用己知的b和C值和要求的保持率R，按照以下公式计算 d=ln (R/b) /c;其中，ln表示取自然对数；当计算出的d，超出最大值时取最大值，小于最小值时取最小值； 当c=0时，如果b>R则d取最大值，如果b<R则d取最小值；如果 b=R则d取值不变，即本次计算不刷新递增系数的取值。本专利技术中，所述递增系数需要根据情况进行选取，选取的方法如下所述递增系数的取值可不区分分组，直接使用总的递增系数，也可按照这个单元的上一次的测试间隔区分分组，上一次测试间隔对应哪个分组，就 选取其对应的递增系数；如果测试间隔对应的分组的统计样本数小于一个预设的值或者找不到对应的测试间隔分组，则递增系数取值为总的递增系数。本专利技术中，所述步骤c中，用来刷新算法模型的统计样本的数据内容如下最基本的数据是测试单元一次测试的间隔系数和测试得分；如果要统计与间隔长度相关的递增系数需要在基本数据的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于个人记忆规律统计算法的方法，其特征在于，该方法涉及多个测试单元，并对每个测试单元进行多次测试，通过统计这些测试结果来计算记忆规律，在参与的每个测试单元的一次测试中，执行如下步骤：　　　　ａ．根据算法数据模型参数和测试单元属性的当前取值，计算所述测试单元的测试时间；　　　　ｂ．到了所述测试时间，提示被测试者回答所述测试单元的问题，并根据被测试者回答情况打分；　　　　ｃ．根据所述打分的测试结果，刷新算法数据模型中的参数和该测试单元的属性，并重复执行所述步骤ａ，开始下一个测试单元的测试或本测试单元的另一次测试。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：王冬，
申请(专利权)人：王冬，
类型：发明
国别省市：94[中国|深圳]