一种基于终端能力的5G毫米波小区搜索和接入方法技术

本公开涉及一种基于终端能力的5G毫米波小区搜索和接入方法。一种用于第一通信设备侧的通信方法，包括：针对接收到的第一多个波束构建第一波束搜索码本组；利用机器学习算法对第一波束搜索码本组进行训练、学习并计算第一波束搜索码本组的向量参数的第一权值组合；如果第一通信设备从第一位置移动到第二位置，并且通信质量下降至第一阈值以下，则：利用机器学习算法来基于第二位置的位置信息、第一波束搜索码本组的向量参数、以及第一权值组合预测第二波束搜索码本组；基于所预测的第二波束搜索码本组搜索匹配第二位置的第二波束所在的小区作为第一目标小区，其中第二波束所实现的通信质量大于第一阈值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于终端能力的5G毫米波小区搜索和接入方法
本公开涉及通信设备和通信方法，更具体地，本公开涉及用于5G毫米波小区搜索和接入的通信设备和通信方法。
技术介绍
5G毫米波技术的应用可实现5G超高速、超密集区域覆盖并提升小区容量。毫米波基站根据不同覆盖场景会采用不同的码本组对小区广播波束进行波束赋型。在终端处于多基站叠加覆盖区域时，终端通常需要较长时间才能够匹配并附着到最优小区，初始附着网络的时间相对较长。随着终端硬件及AI技术发展，终端自学习能力正逐渐成为移动终端的基础能力之一。因此，存在对于基于移动终端能力的5G毫米波小区搜索和接入技术的需求。
技术实现思路
在下文中给出了关于本公开的简要概述，以便提供关于本公开的一些方面的基本理解。但是，应当理解，这个概述并不是关于本公开的穷举性概述。它并不是意图用来确定本公开的关键性部分或重要部分，也不是意图用来限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出关于本公开的某些概念，以此作为稍后给出的更详细描述的前序。本公开涉及一种用于第一通信设备侧的通信方法，包括：在第一位置处接收由第一多个网络设备发送的第一多个波束，并利用第一多个波束中的第一波束进行通信，其中第一波束所实现的通信质量大于第一阈值；针对接收到的第一多个波束构建第一波束搜索码本组；利用机器学习算法对第一波束搜索码本组进行训练、学习并计算第一波束搜索码本组的向量参数的第一权值组合；如果第一通信设备从第一位置移动到第二位置，并且通信质量下降至第一阈值以下，则：利用机器学习算法来基于第二位置的位置信息、第一波束搜索码本组的向量参数、以及第一权值组合预测第二波束搜索码本组；基于所预测的第二波束搜索码本组搜索匹配第二位置的第二波束所在的小区作为第一目标小区，其中第二波束所实现的通信质量大于第一阈值。本公开涉及一种用于第一通信设备侧的电子设备，包括：一个或多个处理器，以及一个或多个存储器，其上存储有可执行指令，所述可执行指令当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行上述用于第一通信设备侧的通信方法。本公开涉及一种其上存储有可执行指令的非暂态计算机可读存储介质，所述可执行指令当由一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行上述用于第一通信设备侧的通信方法。通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得更为清楚。附图说明构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：图1A是示出当前终端搜索小区广播波束方式的示意图；图1B是示出当前终端锁定小区广播波束并进行网络附着的示意图；图2A至图2C是示出根据本公开的示例性实施例的小区搜索和接入方法的流程图；图3A和图3B是示出根据本公开的示例性实施例的小区搜索和接入方法的示意图；以及图4是示出根据本公开的示例性实施例的应用示例的框图。具体实施方式在下文中，将参照附图详细地描述本公开内容的优选实施例。注意，在本说明书和附图中，有时在不同的附图之间共同使用同一附图标记来表示相同部分或具有相同功能的部分，因而省略其重复说明。在本说明书中，使用相似的标号和字母表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。为了便于理解，在附图等中所示的各结构的位置、尺寸及范围等有时不表示实际的位置、尺寸及范围等。因此，所公开的专利技术并不限于附图等所公开的位置、尺寸及范围等。将按照以下顺序进行描述。1.可适用于本公开的实施例的无线通信技术概述2.实施例3.应用示例4.结论1.可适用于本公开的实施例的无线通信技术概述为便于更好地理解根据本公开的技术方案，下面简单介绍一些可适用于本公开的实施例的无线通信技术。基站和UE具有支持MIMO技术的多个天线。MIMO技术的使用使得基站和UE能够利用空域来支持空间复用、波束赋形和发射分集。空间复用可被用于在相同频率上同时传送不同的数据流。这些数据流可被传送给单个UE以提高数据率(可归为SU-MIMO技术)或传送给多个UE以增加系统总容量(可归为MU-MIMO技术)。这是藉由对每一数据流进行空间预编码(即，在基带进行应用振幅的比例缩放和相位调整)并且随后通过多个发射天线在从基站到UE的下行链路(DL)上传送每一经空间预编码的流来达成的。经空间预编码的数据流带有不同空间签名地抵达(诸)UE处，这使得(诸)UE中每个UE能够经由其的多个天线接收数据流并且恢复以该UE为目的地的一个或多个数据流。在从UE到基站的上行链路(UL)上，每个UE通过其的多个天线传送经空间预编码的数据流，这使得基站能够通过其的天线接收数据流，并且标识每个经空间预编码的数据流的源。除了在基带进行空间预编码，还可以调整每个射频链路所连接的多个天线的相位以使用波束赋形来将相应射频链路的发射/接收能量集中在特定方向上从而提高信号发射/接收强度。本公开以下实施例中所提到的波束主要是通过这种方式形成的。接下来解说LTE(长期演进)、NR(新无线电)中用于用户面和控制面的无线电协议架构。用于UE和eNB、gNB的无线电协议架构被示为具有三层：层1、层2和层3。层1(L1层)是最低层并实现各种物理层信号处理功能。L1层将在本文中被称为物理层。层2(L2层)在物理层之上并且负责UE与eNB、gNB之间在物理层之上的链路。在用户面中，L2层包括媒体接入控制(MAC)子层、无线电链路控制(RLC)子层、以及分组数据汇聚协议(PDCP)子层，它们在网络侧上终接于eNB、gNB处。UE在L2层之上还可具有若干个上层，包括在网络侧终接于PDN网关处的网络层(例如，IP层)、以及终接于连接的另一端(例如，远端UE、服务器等)的应用层。PDCP子层提供不同无线电承载与逻辑信道之间的复用。PDCP子层还提供对上层数据分组的报头压缩以减少无线电传输开销，通过将数据分组暗码化来提供安全性，以及提供对UE在各eNB、gNB之间的切换支持。RLC子层提供对上层数据分组的分段和重装、对丢失数据分组的重传、以及对数据分组的重排序以补偿因混合自动重传请求(HARQ)而引起的脱序接收。MAC子层提供逻辑信道与传输信道之间的复用。MAC子层还负责在各UE间分配一个蜂窝小区中的各种无线电资源(例如，资源块)。MAC子层还负责HARQ操作。在控制面中，用于UE和eNB、gNB的无线电协议架构对于物理层和L2层而言基本相同，区别在于对控制面而言没有头部压缩功能。控制面还包括层3(L3层)中的无线电资源控制(RRC)子层。RRC子层负责获得无线电资源(即，无线电承载)以及负责使用eNB、gNB与UE之间的RRC信令来配置各下层。简要介绍基站侧实现L1层(即，物理层)的各种信号处理功能。这些信号处理功能包括编码和交织以促成UE的前向纠错本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于第一通信设备侧的通信方法，包括：/n在第一位置处接收由第一多个网络设备发送的第一多个波束，并利用第一多个波束中的第一波束进行通信，其中第一波束所实现的通信质量大于第一阈值；/n针对接收到的第一多个波束构建第一波束搜索码本组；/n利用机器学习算法对第一波束搜索码本组进行训练、学习并计算第一波束搜索码本组的向量参数的第一权值组合；/n如果第一通信设备从第一位置移动到第二位置，并且通信质量下降至第一阈值以下，则：/n利用机器学习算法来基于第二位置的位置信息、第一波束搜索码本组的向量参数、以及第一权值组合预测第二波束搜索码本组；/n基于所预测的第二波束搜索码本组搜索匹配第二位置的第二波束所在的小区作为第一目标小区，其中第二波束所实现的通信质量大于第一阈值。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于第一通信设备侧的通信方法，包括：
在第一位置处接收由第一多个网络设备发送的第一多个波束，并利用第一多个波束中的第一波束进行通信，其中第一波束所实现的通信质量大于第一阈值；
针对接收到的第一多个波束构建第一波束搜索码本组；
利用机器学习算法对第一波束搜索码本组进行训练、学习并计算第一波束搜索码本组的向量参数的第一权值组合；
如果第一通信设备从第一位置移动到第二位置，并且通信质量下降至第一阈值以下，则：
利用机器学习算法来基于第二位置的位置信息、第一波束搜索码本组的向量参数、以及第一权值组合预测第二波束搜索码本组；
基于所预测的第二波束搜索码本组搜索匹配第二位置的第二波束所在的小区作为第一目标小区，其中第二波束所实现的通信质量大于第一阈值。


2.根据权利要求1所述的方法，其中：
第一通信设备向第一目标小区发起接入请求。


3.根据权利要求2所述的方法，其中：
如果第一目标小区拒绝第一通信设备接入，则第一通信设备使用匹配第二位置的第三波束所在的小区作为第二目标小区发起接入请求，其中第三波束所实现的通信质量小于第二波束所实现的通信质量，但大于第一阈值。


4.根据权利要求3所述的方法，其中：
如果第二目标小区拒绝第一通信设备接入，则第一通信设备使用匹配第二位置的第四波束所在的小区作为第三目标小区发起接入请求，其中第四波束所实现的通信质量小于第二波和第三波束所实现的通信质量，但大于第一阈值。


5.根据权利要求4所述的方法，其中：
如果第三目标小区拒绝第一通信设备接入或者第四波束所实现的通信质量小于第一阈值，则：
第一通信设备在第二位置处接收由第二多个网络设备发送的第二多个波束，并使用第二多个波束中的第一波束进行通信，其中第二多个波束中的第一波束所实现的通信质量大于第二阈值；
针对接收到的第二多个波束构建第三波束搜索码本组；
利用机器学习算法对第三波束搜索码本组进行训练、学习并计算第三波束搜索码本组的向量参数的第二权值组合。

【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，张诺亚，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11