【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的电力业务时延优化方法及系统
本专利技术涉及电力系统通信
，具体涉及一种基于边缘计算的电力业务时延优化方法及系统。
技术介绍
随着5G时代的到来，一系列新型计算密集型和延迟敏感型的电力应用和服务正在涌现，电力终端大量增加，电力终端产生的数据量也急剧增长；同时网络应用对带宽的要求也相应的提高，传统的电力云计算无法满足爆炸式增长的海量数据，而移动边缘计算(MEC)将本地终端的任务通过计算卸载，将任务传输到相应的边缘服务器中进行计算，解决了云计算任务处理时延长、资源分配不合理等问题，移动边缘计算具有大连接、高带宽、低时延和低功耗等特点，因此在智能电网中有着极大的应用和研究价值。目前，MEC卸载策略是在满足卸载任务中最低时延要求的情况下，对能耗和时延进行权衡，关于计算资源分配的研究，多数按照任务请求计算卸载的时间顺序为其分配计算资源，但在实际的智能电网场景中，电网中的业务种类繁多，各类业务的通信要求也不同，业务处理的紧迫程度或重要性具有一定区分度，存在仅考虑时延和能耗对业务进行资源不合理分配的问题。
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的电力业务时延优化方法，其特征在于，包括：/n基于电力业务终端设备的任务请求确定电力业务传输的优先级；/n利用预设任务卸载决策对电力业务传输的优先级进行分析，划分电力业务的类型，所述类型包括：本地终端处理、卸载到边缘计算服务器端处理；/n利用时延优化子信道分配算法，对卸载到边缘计算服务器端处理的电力业务进行子信道分配。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的电力业务时延优化方法，其特征在于，包括：
基于电力业务终端设备的任务请求确定电力业务传输的优先级；
利用预设任务卸载决策对电力业务传输的优先级进行分析，划分电力业务的类型，所述类型包括：本地终端处理、卸载到边缘计算服务器端处理；
利用时延优化子信道分配算法，对卸载到边缘计算服务器端处理的电力业务进行子信道分配。
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的电力业务时延优化方法，其特征在于，基于电力业务终端设备的任务请求确定电力业务传输的优先级的步骤，包括：
采用层次分析法建立层次结构模型，所述层次结构模型包括：目标层、准则层、方案层，其中，选取预设的电力业务终端设备的电力业务的任务属性类型作为准则层考虑因素；
基于所述准则层中的考虑因素，构建比较矩阵；
根据所述比较矩阵，分别计算所述准则层考虑因素的权重系数；
根据所述权重系数，对电力业务传输的优先级进行排序。
3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的电力业务时延优化方法，其特征在于，利用预设任务卸载决策对电力业务传输的优先级进行分析，划分电力业务的类型的步骤，包括：
分别计算每个电力任务占用每个信道时对应的传输速率，当任务在移动边缘计算的处理时延大于任务在本地电力终端上的处理时延时，为本地终端处理的业务类型；否则为卸载到边缘计算服务器端处理的业务类型。
4.根据权利要求3所述的基于边缘计算的电力业务时延优化方法，其特征在于，利用时延优化子信道分配算法，对卸载到边缘计算服务器端处理的电力业务进行子信道分配，包括：
S31：根据卸载到边缘计算服务器端处理的电力任务的总时延，计算时延矩阵；
S32：当Nc>K时，添加Nc-K个虚拟子信道，时延矩阵变为Nc×Nc维度的方阵；当Nc<K时，添加K-Nc个用户，将时延矩阵变为K×K维度的方阵，其中，Nc表示用户数，K表示子信道数；
S33：计算用户i的第k个信道的目标收益G(Ti,k)，利用匈牙利算法对目标收益进行权重匹配，生成第一次的信道分配矩阵
S34：更新子信道分配矩阵和信道干扰矩阵通过此次的信道分配得到此时的时延矩阵，其中，表示Nc个用户分配K个子信道的总体信道分配方案，由信道分配指示符为xi,k构成，中的每一个元素表示用户i在信道k上受到的总干扰；
S35：若每个用户满足最大时延约束时，输出信道分配矩阵否则，更新需要继续分配子信道的用户
S36：利用贪婪算法对中用户的优先级进...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚继明，吴鹏，郭云飞，郑伟军，邵炜平，
申请(专利权)人：全球能源互联网研究院有限公司，国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司，国网浙江省电力有限公司，国家电网有限公司，中国信息通信研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11
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